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我很难理解使用 JuliaDB 作为生产网站的主要后端数据库的利弊。

https://juliadb.org/

我的用例是一个协作数据科学平台。客户每天请求 100 万唯一访问者和 100 000 次写入。嗯...我希望如此。

实现 SQL 数据库意味着我需要将用于微积分的数据科学数据帧“翻译”成 SQL 并向后翻译。

另一方面，JuliaDB 是一个端到端的解决方案。

关于网站生产数据库的不同标准：

Julia 原生具有并发性：

Julia 支持并发和并行编程的三种主要功能类别：

异步“任务”或协程多线程分布式计算 Julia 任务允许暂停和恢复 I/O、事件处理、生产者-消费者进程和类似模式的计算。任务可以通过等待和获取等操作进行同步，并通过通道进行通信。

多线程功能建立在任务之上，允许它们同时在多个线程或 CPU 内核上运行，共享内存。

最后，分布式计算可能在不同的机器上运行具有独立内存空间的多个进程。此功能由分布式标准库以及 MPI.jl 和 DistributedArrays.jl 等外部包提供。

另一方面，JuliaDB 文档告诉他们支持并行计算，但没有提供太多细节。

JuliaDB 是否可以处理并行连接和异步操作，使其对大量并行使用它的用户具有高性能？

在 python pandas 中，shift 函数可用于将数据帧中的行向前移动，并且可能相对于原始数据进行移动，这允许计算时间序列数据的变化。Julia中的等效方法是什么？

假设我有一个带有数字元素的 DataFrame。我想检查所有元素是否为非负数。我可以做类似的事情：

这导致一个和零的DataFrame。如何将其减少为一个真/假值？

我有一个包含日期和股票价格的 Excel 文件。我用 DataFrames.jl 将这些数据读入数据帧

这很好用，在这里我打印前 6 个条目。

然后我用 StatsPlots.jl 绘制这些数据@df df plot(df.Date, df.Closeprice)并得到一个漂亮的绘图图。

问题是当我想用 Indicators.jl 绘制一个简单的移动平均线时

我收到此错误消息

据我了解，我需要转换 DataFrame 以便能够使用 Indicators.jl sma 函数。我尝试convert(Array{Float64}, df[2])只转换 Closeprice 列，但这并没有按照我想要的方式工作。我想我不想转换日期列？

那么如何转换DataFrame，这样我就可以使用Indicators.jl中的sma函数了，或者有没有比使用DataFrames.jl更好的方法呢？

当我尝试绘制 DataFrame 时，我得到了一些奇怪的结果。当我绘制起始图时，效果很好。

数据示例

然后我绘制数据

但是当我尝试添加一个新图（一个简单的移动平均线 ( sma())）时，我得到了一些非常奇怪的结果。日期不再正确，图表看起来很奇怪。我不知道我的新情节是否会以某种方式覆盖原始情节，即使它应该添加到现有情节中？

我尝试使用下面的两个函数来添加新图，但两者都给出了相同的结果。

但我得到了相同的结果，图表看起来很奇怪。而且我不知道是什么导致了这个问题。

我有一个 excelfile，我将其读入 Dataframe。

但是当我尝试sort()在这个 DateFrame 上使用该函数时，我得到了LoadError: MethodError: no method matching isless(::String, ::Dates.Date)

我认为这很奇怪，因为我在同一个 Excel 文件中有另一个选项卡，其中我有价格/天，并且可以正常排序。我看到的唯一区别是，在 Excel 文件中，价格/月选项卡的日期字段为日期，价格/日期选项卡的日期字段为任意。但在 DataFrame 中，两个选项卡都将 Date 字段标记为 Any。

我很难理解为什么价格/天选项卡可以使用sort()而价格/月选项卡不能使用，而是它给了我LoadError.

我有一个 79 行 12 列的 excel 文件。

我遇到的问题是，当我运行以下代码时，我只得到 8 行和 1 列。第 9 行是空行，我认为这就是问题所在。但我不知道如何解决这个问题。我尝试过以不同的方式使用missing、ismissing和。但是我尝试过的任何方法都对我有用。allowmissingdropmissing

空行是否有问题，我该如何处理该空行？还是有其他可能导致我只有 8 行和 1 列的问题？

我搜索了很多。我正在阅读文件。但还是想不通。无论我尝试哪种方式，它都说没有列名并给出错误。预先感谢您的帮助

输出：

我的数据集：

我正在尝试通过 for 循环从所有股票的数据中提取特定股票代码的数据。当我在 for 循环之外使用代码时，代码正在工作，而相同的代码在 for 循环中不工作。

下面是代码 -

在职的 -

不工作 -

错误

在我运行 for 循环之后，在 for 循环之外工作的代码不起作用，我必须重新导入 csv 文件 - 如果我先运行它，for 循环之外的代码就可以工作。我在运行 for 循环时是否更改了基础数据集 fh_5？

只是添加可重现的示例-示例 的数据

以下是使用的代码 -

给定一个包含“a”，“b”和“value”列的数据框，我想从每对（“a”，“b”）中采样 N 行。在 python pandas 中，使用以下语法很容易做到这一点：

在 Julia 中，我找到了一种实现类似功能的方法：

但是，我不知道如何将其扩展到 n>1。我试过了

但这返回了错误（对于n=3）：

DimensionMismatch("数组不能广播到一个共同的大小；得到一个长度为 3 和 7 的维度")

我发现的一种方法（语法略有不同）是：

但我很想知道是否有更好的选择