我有一个包含日期和股票价格的 Excel 文件。我用 DataFrames.jl 将这些数据读入数据帧
using DataFrames, StatsPlots, Indicators
df = DataFrame(XLSX.readtable("Demo-sv.xlsx", "Blad3")...)
这很好用，在这里我打印前 6 个条目。
6×2 DataFrame
│ Row │ Date │ Closeprice │
│ │ Any │ Any │
├─────┼────────────┼────────────┤
│ 1 │ 2019-05-03 │ 169.96 │
│ 2 │ 2019-05-02 │ 168.06 │
│ 3 │ 2019-04-30 │ 165.58 │
│ 4 │ 2019-04-29 │ 166.4 │
│ 5 │ 2019-04-26 │ 167.76 │
│ 6 │ 2019-04-25 │ 167.46 │
然后我用 StatsPlots.jl 绘制这些数据@df df plot(df.Date, df.Closeprice)并得到一个漂亮的绘图图。
问题是当我想用 Indicators.jl 绘制一个简单的移动平均线时
movingaverage = sma(df, n=200)
plot!(movingaverage, linewidth=2, color=:red)
我收到此错误消息
ERROR: LoadError: MethodError: no method matching sma(::DataFrame; n=200)
Closest candidates are:
sma(::Array{T,N} where N; n) where T<:Real at
/Users/HBrovell/.julia/packages/Indicators/QGmEX/src/ma.jl:8
sma(::Temporal.TS{V,T}; args...) where {V, T} at
/Users/HBrovell/.julia/packages/Indicators/QGmEX/src/temporal.jl:64
据我了解，我需要转换 DataFrame 以便能够使用 Indicators.jl sma 函数。我尝试convert(Array{Float64}, df[2])只转换 Closeprice 列，但这并没有按照我想要的方式工作。我想我不想转换日期列？
那么如何转换DataFrame，这样我就可以使用Indicators.jl中的sma函数了，或者有没有比使用DataFrames.jl更好的方法呢？