问题标签 [julia-dataframe]

我有两个 df，两个 df 都有一些未包含在on列表中的常见列。如果我添加makeunique参数，它会创建后缀为 _n where 的新列。无论如何我可以将 ['_left', '_right'] 之类的前缀值传递给结果df吗？在 pandas 中，我可以传递一些参数lsuffix和rsuffix.

样本输入：

DF1：

DF2：

内连接结果：

预期输出：

我有一个 csv 文件，如下所示，

读取 csv 文件date列后String输入类型。如何从外部将字符串系列转换为日期时间系列。在 Julia Data Frame文档中没有谈论有关 TimeSeries 的任何内容。如何从外部将系列或矢量转换为日期时间格式？无论如何我可以在读取 CSV 文件时提及时间序列列吗？

我有一个 df ，其中包含nothing,NaN和missing. 删除包含missing我可以使用的行dropmissing。有什么方法可以处理NaN和nothing吗？

样本df：

预期输出：

到目前为止我所做的尝试，根据我在 Julia 的知识，我尝试了这个，

我的代码按预期工作。我觉得这是解决这个问题的无效方法。是否有任何单独的方法来处理空和 NaN？

我可以使用以下代码读取 json 文件并转换为数据帧。

normal.json看起来像下面，

{"col1":["thasin", "hello", "world"],"col2":[1,2,3],"col3":["abc", "def", "ghi"]}

所以最终的df有，

但是，相同的代码不适用于record格式化的 json 文件。

格式是列表，如 {column -> value}, ... , {column -> value}

我的示例 json

预期输出：

这可以在 python 中完成，如下所示，

如何在 Julia 中做到这一点？

我有两个如下的df，

df1

df2

当我执行 vcat 时，它会抛出 ArgumentError: column(s) x4 are missing from argument(s) 1 我理解这个错误是因为列名不匹配。有什么办法我仍然可以附加这些数据框并将missing其放在找不到的地方。

预期输出：

我正在使用 julia 1.4，我有一个如下所示的 df。我想在特定索引处向现有数据框添加新行。我找到了这个，但它似乎很旧。我DataFrame(insert!.(eachcol(df), index, value))用来插入一行。感觉演的有点过了 因为，它使用eachcol迭代器并在结果之上将数组转换为Dataframe.

样本输入：

预期输出：

我有一个像下面这样的df，

样本输入：

我想将上面的df转换成下面的样子，

预期的df：

我尝试了 unstack 方法unstack(df, "col1", "col2")，但我得到了ArgumentError: No key column found. 我知道没有密钥 unstack 是不可能的。如何将上述df转换为预期的df？

我想用来PyJulia加速部分代码

但是我收到以下错误消息：

此外，以下命令：

给出输出（这似乎不是 Julia DataFrame）：

有没有办法将 pandas DataFrame 转换为 Julia DataFrame？

编辑 1

感谢@PrzemyslawSzufel 的回答，现在可以使用以下代码：

但是，虽然我;在行尾放了 a ，但我总是从 dfj 得到一个打印输出，它不需要而且很长（100000 行）并且需要大约一秒钟。有没有办法避免打印输出？

此外，如果我现在修改 Julia 中的数据框（这比在 python 中执行此操作和整个问题的目标要快得多）并希望它将其转换回 python pandas，我也会收到错误消息

顺便说一句，命令type(dfjpy)作为PyCall.jlwrap输出

编辑 2

为了将 julia Dataframe 转换为 Python Pandas，您必须首先将其转换为 Julia Pandas。是最新的工作代码

我有一个像下面这样的 df，我想从 df 中获取字典。

预期输出：

我知道如何在熊猫中做到这一点，

大熊猫在朱莉娅中的等效代码是什么？

我的数据框有 3 列A，B并且C对于每一行，这些列中只有一个包含一个值。

我想要一MERGE列包含来自AorB的值C

julia如何获得MERGE柱子的最佳方式？

到目前为止，我能够解决的是：

对于列的可变范围的场景呢？