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我已经使用Jenetics实现了背包问题的变体，如下所示：

@Value是Lombok的一部分，并生成一堆代码，如构造函数、getter 等。Problem该类为特定的背包问题定义了一些常量（来自https://people.sc.fsu.edu/~jburkardt/datasets/knapsack_01/的 P07背包_01.html）：

尽管 Jenetics用户指南说（参见第 2.5 节）：

一个给定的问题通常应该以某种方式编码，即进化不可能Engine创造出无效的个体（Genotypes）。

我想知道为什么引擎会不断创建重量超过背包最大容量的解决方案。所以尽管这些解决方案根据给定的无效Constraint，Phenotype#isValid()返回true。

我可以通过将适应度函数更改为：

或者通过确保编解码器只能创建有效的解决方案：

Constraint但是，如果它没有效果，那么它的目的是什么？

我正在使用Jenetics试验多目标优化问题 (MOP) 。我创建的一个玩具问题是从给定集合中选择两个子集，最大化它们的总和，给定每个子集都有一个限制。但是我想确保这两个子集是互斥的。在创建两条染色体的基因型时如何设置此约束？

我用来解决玩具问题的套装是：

我的问题的签名是：

编解码器是：

我为第一个子集分配了 9 个限制，第二个子集分配了 4 个限制。

我期望两个具有互斥基因的染色体的初始种群，这样表型最终将产生没有从SET.

我目前得到的一个示例输出是：

但我希望两个人都有相互排斥的物品。Jenetics 如何做到这一点？

Jenetics 文档指定重组通过组合两个（或多个）亲本染色体的一部分来创建一个新染色体。基于此，该库还提供了各种交叉技术的具体实现。是否有一个开箱即用的功能，我可以使用它来重组群体中的两个（或更多）基因型（即交换染色体），而不影响每个染色体的基因？

考虑一个示例，其中初始群体由 2 个基因型组成，每个基因型由 2 条染色体组成。我需要两个个体之间的交叉，这样只有染色体被交换，而基因完好无损。

代码中的相同示例如下所示：

CustomWordCrossover该类扩展接口以在Alterer基因型之间随机交换染色体。

有没有更好的方法来实现这一目标？也许是内置库函数？到目前为止，我在文档中找不到任何内容。

我正在尝试使用遗传算法为教室中的给定部分安排随机座位列表，以便该教室中的所有小组坐在一起。

这是我目前的尝试，我不清楚改进此算法的最佳方法，因为这是我 GA 学习的早期阶段。

我正在使用 Java 库 Jenetics，它非常适合我入门，这里是引擎。

编码看起来像这样

我的健身功能肯定可以提高，我没有使用任何库，所以这里的任何建议都会很棒，但看起来像这样。

基本上我所做的只是找到组中每个座位的 x 和 y 坐标，并计算每个座位与组中其他座位的距离，并将这些值相加。值越低越好，因此Optimize.MINIMUM在引擎中

请参阅下面的结果图像，您可以看到它非常好（尽管运行大约需要 3 分钟才能产生正确的结果）。

在jenetics中有几种可能性来设置终止限制EvolutionStream，请参阅文档。

这些限制通常直接应用于stream，例如

或者

或结合使用，请参见示例：

在我的优化问题中，我想让用户决定分配给问题的限制。我不知道预先设置的限制。它可能是多个限制。因此，我必须在运行时分配限制类型。

我试图EvolutionStream通过

并在 上分配限制evolutionStream：

结果是一个Stream，它不知道EvolutionStream具体的限制方法。因此，如果定义了多个限制，我将无法应用它。试图投

导致错误：

那么，有没有办法在流构建器之外正确应用多个限制？

我使用的IntegerChromosome是实际问题的编码。为了确定适合度，我必须从IntegerChromosome或更多IntegerGene值解码为优化问题的实际基本类型。因此，例如，IntegerGene值 0 表示具有值的类型实例Class，A1 表示具有值的类型实例，Class依此B类推。因此，01233210 将转换为 ABCDDCBA。只有后者我可以评价。我在运行时在类中获取此信息FitnessInput。

因此我需要传递FitnessInput适应度函数的确定。看一个简单的例子，我发现在eval()例子中的方法中，适应度的确定是在静态方法中进行的。是否有一个概念和相关示例如何将运行时对象传递给适应度的确定，而不是在fitness()实现的类中覆盖静态变量？

第二个问题与适应度确定问题有关。我发现了简单数据类型用于确定适合度的Integer示例。Double虽然这当然是合理的，但我想将一个对象返回给用户以获得最佳表型，其中包含确定其适合度的所有中间结果。我想如果我的返回对象实现了这应该是可能的Comparable。例如，我如何利用该Function界面？

根据我的问题的性质，出于性能原因，我想同时计算人口中所有个人的健康状况。在jenetics中是否有这样做的好方法？

谢谢

第一次使用 Quarkus，这可能是一个菜鸟问题，但我不知道如何解决。我正在尝试设置一个应该运行遗传算法（由 Jenetics 制作）并返回结果的端点。这是端点定义：

端点要求执行以下服务类：

最后这是映射器类：

当我运行上面的代码时，我得到以下异常：

Error handling 0d80baf3-12da-49ec-b8d0-e48472c801c9-1, org.jboss.resteasy.spi.UnhandledException: java.util.concurrent.CancellationException: javax.enterprise.context.ContextNotActiveException

代码在标准 Java 应用程序中完美运行，但在 Web 服务中却没有。任何想法？

在这里您可以找到堆栈跟踪。

我练习使用这个库，Jenetics.io。在他们的手册中，他们有一个例子，旅行推销员。该示例仅显示找到的最小路径，但不显示解决方案的点集或点顺序。如何获得解决方案的点集？

手册.. 第 129 页在此处输入链接描述

运行代码，结果：

我使用的代码：

}