问题标签 [jcuda]

我正在尝试用 jcuda 中的共享内存做一些非常简单的事情。我的内核：

使共享内存成为全局允许我在设备函数中使用它，不幸的是，我什至不能将共享内存声明为全局的。Cuda 只是因内核崩溃而无法启动问题。我也试过这样做：

然而 nvcc 编译器给出的，不能外部链接共享内存错误。我真的想让它工作以使编写内核更容易，但我看不到办法。

好吧，我已经成功安装了Nvidia驱动程序和cuda 7 ，并且已经在eclipse中构建并运行了许多jcuda（未经过 mavenized）项目。

但我想迁移到 mavenized 版本一。所以，我克隆了这个存储库并尝试构建它。我在 Ubuntu 14.04 x64 上，我也设置了nexus。但是当我想用它来构建它时， mvn clean package我得到了这个：

Downloading: http://localhost:8081/nexus/content/groups/public/jcuda/jcublas/0.7.0a/jcublas-0.7.0a.pom [WARNING] The POM for jcuda:jcublas:jar:0.7.0a is missing, no dependency information available

对于所有 *. 绒球

并在这些警告之后，构建未成功完成：

Could not resolve dependencies for project org.mystic:mavenized- jcuda:jar:0.1.2: The following artifacts could not be resolved: jcuda:jcublas:jar:0.7.0a, jcuda:jcuda:jar:0.7.0a ...

它列出了所有的 jcuda *. 罐子和 *. 索斯

我忘记了什么吗？

更新：

我使用了选项-Dmaven.repo.local=repo，mvn clean package一切都很好。

我有一个包含结构列表的 CUDA 内核。

每个结构包含 3 个指针。

我有三个包含浮点数的设备数组，结构中的每个指针都指向三个设备数组之一中的浮点数。

结构列表表示允许内核执行递归操作的树/图结构，具体取决于发送到内核的结构列表的顺序。（此位在 C++ 中有效，因此与我的问题无关）

我想做的是能够从 JCuda 发送我的指针结构。我知道这在本机上是不可能的，除非它像这篇文章那样被展平为填充数组。

我了解发送结构列表时可能发生的所有对齐和填充问题，它本质上是一个重复的填充数组，我对此很好。

我不知道该怎么做，是用指针填充我的扁平结构缓冲区，例如，我认为我可以做这样的事情：

structListBuffer然后将以内核期望的方式包含结构列表。

那么有什么方法可以someGetUnderlyingPointerValueFunction()从 ByteBuffer 中进行操作吗？

在 jCuda 中，可以将 cuda 文件加载为 PTX 或 CUBIN 格式，并__global__从 Java 调用（启动）函数（内核）。

牢记这一点，我想用 JCuda 开发一个框架，在运行时将用户的__device__函数放入.cu文件中，加载并运行它。而且我已经实现了一个__global__函数，每个线程找出其相关数据的起点，进行一些计算，初始化，然后调用用户的__device__函数。

这是我的内核伪代码：

和用户的__device__功能：

在Java方面，这是我加载模块的部分（模块是由ptx使用此命令从cuda文件成功创建的文件制成的nvcc -m64 -ptx path/to/cudaFile -o cudaFile.ptx：）

当我尝试运行它时，我在第 3 行遇到错误：CUDA_ERROR_NO_BINARY_FOR_GPU。经过一番搜索，我发现我的ptx文件有一些语法错误。运行此建议的命令后：

ptxas -arch=sm_30 kernel.ptx

我有：

ptxas fatal : Unresolved extern function 'userFunc'

即使我将第 3 行替换为 4 以在内核之前加载userFunc ，我也会收到此错误。我被困在了这个阶段。这是加载需要在 JCuda 中链接在一起的多个模块的正确方法吗？或者甚至有可能吗？

编辑：

问题的第二部分在这里

我在这个问题中说我在 JCuda 中加载 ptx 模块时遇到了一些问题，在 @talonmies 的想法之后，我实现了他的解决方案的 JCuda 版本来加载多个 ptx 文件并将它们作为单个模块加载。这是代码的相关部分：

但是我得到了CUDA_ERROR_INVALID_IMAGE调用cuModuleLoadData方法的错误。在调试时，我看到调用cuLinkComplete方法并将图像数组作为输出传递后，数组仍然没有变化并且清晰。我是否正确传递了输出参数？这是在 JCuda 中通过引用传递变量的方式吗？

I am trying to use cuModuleLoad() in JCuda to load a vectorAdd.ptx file from /src/main/resources. The code is as follows:

But the cuModuleLoad() doesn't pick up this file. It only works when I pass in the absolute path of the ptx file. But I would like to have the ptx file shipped with compile jar files. Is there any way to accomplish this?

我试图了解如何在 Java 中使用 Cuda。我正在使用 jCuda。

一切都很好，直到我遇到一个包含代码的示例：

核函数原型为：

问题是： 就 c 而言，我们似乎没有传递类似的东西吗？

所以基本上，我们是否总是必须拥有：

谢谢

我正在开发一个使用 JCuda 的图像分割程序。该项目是一个 Maven 项目，但是 JCuda 的依赖项存储在 dll 文件中，并且不使用 maven 进行管理。由于我在由 Jcuda 调用的 Cuda 内核 (*.ptx) 中遇到运行时错误，因此我想开始调试，使用 Cuda 的 Java 包装器相对困难。因此，我想使用“memcheck”，它需要一个 *.bat 文件来调用我的 Java 程序。这是我迷路的地方。我没有设法创建一个可运行的 jar 文件，我可以在我的 *.bat 文件中使用 java 命令运行它。我的问题是，有没有另一种方法可以调试我的 Cuda 代码，但不创建可运行的 jar 文件？- 如果没有，我如何从 maven 创建一个可运行的 jar 文件？

我知道其他人也有这个问题，但没有答案对我有用，这让我怀疑 dll 文件与它有关。我试图用 maven 打包项目（maven built... -> 目标：包）。当我通过命令提示符导航到创建 jar 文件的目标目录时，程序不会运行：

cmd提示符下的java

回复意味着找不到主要清单属性。这是我的 pom 文件的快照，它应该定义主类：

在 pom 文件中构建

谢谢您的帮助。这是我在这里关于堆栈溢出的第一篇文章，所以请指出我的问题中的不一致之处。

我正在尝试在hadoop上实现jcuda代码，它在本地模式下工作，但是当我在hadoop集群上运行作业时，它给了我一个错误：容器被杀死这里是具体的错误报告：

16/04/29 10:18:07 INFO mapreduce.Job：任务 ID：尝试_1461835313661_0014_r_000009_2，状态：容器失败 [pid=19894,containerID=container_1461835313661_0014_01_000021] 正在超出虚拟内存限制。当前使用情况：已使用 1 GB 物理内存中的 197.5 MB；使用了 20.9 GB 的 2.1 GB 虚拟内存。杀死容器。

输入数据只有200MB，但工作要求20.9GB虚拟内存我不知道为什么。我试图增加虚拟内存，配置在yarn-site.xml中：

它不起作用，我不知道如何解决它，我为我糟糕的英语感到抱歉。

CUDA_ERROR_ILLEGAL_ADDRESS尝试运行用于计算Buddhabrot 分形轨道的内核时出现异常。

我现在已经尝试了多种方法，与我最初的想法相反，该错误甚至似乎都不是源于数组。例如，

会工作得很好。但是，当我尝试调试时idx（记得我首先认为错误与数组有关），我发现我不能像这样分配 idx

也不在 printf 语句中使用它

我已经尝试过同样的方法curX并且curY也拒绝工作，但是cR例如可以正常工作而不会出现任何错误。在最里面的循环内分配的变量似乎有问题（我也不能分配k），所以我尝试idx在函数开始时在所有循环之外声明，但无济于事。还是同样的错误。

堆栈跟踪：

常数：

MCVE：