问题标签 [jcuda]

我能够在 Mac OSX 10.9.3 64 位系统 ( http://www.jcuda.org/downloads/downloads.html ) 上编译 JCuda 的本机 0.6.0 库。不幸的是，我不够聪明，无法将所有东西都打包到一个罐子里。有人可以帮我这样做吗？我创建了一个 Netbeans 项目并将所有提供的 Java src 文件夹的内容复制到其中。然后我把所有东西都打包进一个罐子里。然后，我使用 Jarsplice 0.4.0 尝试构建一个 Jar 文件，其中包含下面列出的所有本机库文件（第一个 .a 文件除外）。不幸的是，当我将生成的 jar 链接到我的项目并运行它时，它没有工作，因为缺少 libJCudaRuntime-apple-x86_64.jnilib。

提前谢谢你

我的 lib 文件夹包含： libCommonJNI.a libJCublas-apple-x86_64.dylib libJCublas2-apple-x86_64.dylib libJCudaDriver-apple-x86_64.dylib libJCudaRuntime-apple-x86_64.dylib libJCufft-apple-x86_64.dylib libJCurand-apple-x86_64.dylib libJCusparse-apple-x86_64.dylib

在 CUDA 中，我们可以通过检查 cudaMemcpy()、cudaMalloc() 等函数的返回类型来了解错误，即 cudaError_t 和 cudaSuccess。JCuda 中是否有任何方法可以检查 cuMemcpyHtoD()、cuMemAlloc()、cuLaunchKernel() 等函数的错误？

我是 java 编程新手，并试图在 jCUDA 中编写矩阵乘法程序。

在将数据从主机传输到设备时，反之亦然，我使用：

这里，devMatrixA、devMatrixB 和 devMatrixC 是要存储在设备内存中的矩阵。hostMatrixA、hostMatrixB 和 hostMatrixC 是存储在我的主机内存中的矩阵。

当我调用上述函数进行数据传输时，它给了我以下错误“指针类型中的方法 to(byte[]) 不适用于参数 (float[][])”和“指针.to”中的“to” (' 是红色下划线。我正在使用 eclipse。我已经给出了我的完整代码，如下所示。

请原谅我的Java知识，如果我走错方向，请提出建议。

我也是 jCUDA 和 java 的新手。我正在尝试在 Redhat Linux 上使用 eclipse 从 NVIDIA 示例中编译矢量添加程序。

我遵循的步骤： 1. 输入：nvcc -ptx JCudaVectorAddKernel.cu -> 它生成 JCudaVectorAddKernel.ptx 文件 2. 执行以下程序：JCudaVectorAdd.java：

包 JCudaVectorAdd；

JCudaVectorAddKernel.cu:

'JCudaVectorAddKernel.cu' 和 'JCudaVectorAddKernel.java' 都在同一路径上：/home/sandeep/workspace1/jCuda/jCudaVectorAdd/src/jCudaVectorAdd

当我在eclipse中执行程序时，它给了我以下错误：

有什么与编译命令相关的事情吗？或 ptx/.cu 文件路径？如果我走错方向，请指导我。

我正在尝试使用 JCuda 中的共享内存来实现简单的矩阵乘法程序。

以下是我的 JCudaSharedMatrixMul.java 代码：

以下是我的 JCudaSharedMatrixMulKernel.cu 代码：

在我上面的示例中，每个块使用的总共享内存为 2*4*4*4 = 128 字节。在 cuLaunchKernel 中，当我将 sharedMemBytes参数定义为 0（零）时，它会给我以下错误：

当我将其定义为 128 时，它会给出与上述相同的错误。但是当我把它设为 129 时，它会给我正确的输出！当我给出 129 到 49024 之间的任何值时，它会给我正确的结果。我的问题是为什么我将其定义为 128 时无法获得正确的输出？另外可以定义的最大共享内存是多少？为什么这个 129-49024 范围在这里工作？

我正在尝试在 CUDA 中实现矩阵元素的径向平均值，我必须在其中找到并打印每个矩阵元素的所有相邻元素（包括其自身）的平均值。以下是我最终得到的结果（对于半径 = 1）：

我上面的代码检查顶行、底行、最右边和最左边的列元素的条件，它必须计算 6 个元素的平均值。Ans 也适用于 4 个角元素，它必须计算 4 个元素的平均值。对于剩余的内部元素，它必须计算 9 个元素的平均值。上面的代码只是一个简单的将 C 转换为 CUDA 的程序。我正在寻找最有效的方法，而不使用共享内存来编写程序。对于任何给定的半径。任何算法、伪代码或建议都可以。提前致谢。

我是 Java 的 cuda 新手。我有一个简单的任务要做：并行化一个 for 循环。

我的 for 循环非常简单，我有一个对象数组，我必须对数组中的每个对象执行一些“评估”：

我想知道我可以并行化这个。我只在 JCuda 中找到了复杂事物的示例。

感谢您的帮助

玛丽亚

1. NVidia 不分发适用于 Windows 的 NSight IDE（仅限 Linux 和 MacOSX）
2. 我不想使用 Visual Studio，因为我不熟悉它；作为一名 Java 开发人员，我更喜欢 Eclipse。
3. 我想使用 Maven，因为每个人都应该使用，Mavenized JCuda似乎是一个好的开始。

所以这就是我所做的：

1. 从NVidia 网站下载了 CUDA Developer Toolkit 6.5 版。
2. 获得 Eclipse J2EE 版本，因为它具有内置的 Maven 支持。
3. 将 mavenized-jcuda 项目克隆到我的工作区中。
4. 尝试运行示例程序，但出现错误。

堆栈跟踪：

我尝试向我的 -Djava.library.path="..." JVM 参数添加一堆路径，包括：

• C:\Program Files\NVIDIA GPU 计算工具包\CUDA\v6.5
• C:\Program Files\NVIDIA GPU 计算工具包\CUDA\v6.5\bin
• C:\Program Files\NVIDIA GPU 计算工具包\CUDA\v6.5\lib\x64
• ETC...

但仍然得到同样的错误。更令人担忧的是，我的计算机上的任何地方都没有该名称的文件（JCudaRuntime-windows-x86_64.dll）。那么如何解决这些链接问题呢？

我正在使用 org.apache.commons.math3.transform 库进行从实数到复数的 FFT，如下所示：

这给了我一个带有结果的 org.apache.commons.math3.complex 数组。这工作正常。

现在我想用 JCufft 库执行完全相同的操作。我试图这样做：

但是，当我比较结果时，它们彼此不同。我没有考虑到什么，我做错了什么？

谢谢你的帮助。

我正在使用 JCUDA，想知道 JNI 对象是否足够聪明，可以在垃圾收集时释放它们？我可以理解为什么这可能不适用于所有情况，但我知道它会在我的情况下工作，所以我的后续问题是：我怎样才能做到这一点？有我可以设置的“模式”吗？我需要建立一个抽象层吗？或者也许答案真的是“不，永远不要尝试”，那为什么不呢？

编辑：我只指通过 JNI 创建的本机对象，而不是 Java 对象。我知道所有 Java 对象都被同等对待 WRT 垃圾回收。