问题标签 [intel-pytorch]

我是第一次使用 pyTorch。我正在尝试安装它。我可以通过多少种方式做到这一点？请提供相应的步骤。

我在从源代码构建 PyTorch 时遇到问题。我使用 Anaconda Python 3.6。我使用 conda 安装了所有依赖项并发出“python setup.py install”命令来构建它。它成功构建了所有文件，但随后失败“在 caffe2/contrib/cuda-convnet2 的第 286 行”

请帮忙！谢谢！

我一直在尝试 pytorch( ipex ) 的英特尔扩展来优化我的推理。我正在使用来自 torchvision 的预训练模型。我想比较使用和不使用 ipex 的改进，所以我创建了一个模型副本，将其转换为 ipex。

现在我尝试对我的原始模型和转换为 ipex 的模型进行推理。

对于转换为 ipex 的模型，我没有问题，但对于我的原始模型，我收到以下错误。

这个错误看起来是由于我的实际模型也转换为 ipex 我如何防止实际模型即 model_original 不转换为 ipex

下面是一个最小的复制器。

我正在关注这个拥抱脸 github（https://github.com/huggingface/transformers/tree/master/examples/pytorch/summarization）进行总结，但无法从需求中安装包。

使用的命令：

pip install -r requirements.txt

为了您的信息，我正在尝试这个 Intel oneapi devcloud。请找到以下错误。

提前致谢！

我想在我的代码中使用 Intel Extension for Pytorch 来提高整体性能。参考此 GitHub ( https://github.com/intel/intel-extension-for-pytorch ) 进行安装。

目前，我正在尝试一个拥抱人脸摘要 PyTorch 示例（https://github.com/huggingface/transformers/blob/master/examples/pytorch/summarization/run_summarization.py）。下面是用于训练的训练器 API。

我不知道在此代码中启用 Ipex。谁能帮我这个？

提前致谢！

我正在使用针对 Pytorch 的英特尔扩展来研究 Dog-Cat 分类器（参考 - https://github.com/amitrajitbose/cat-v-dog-classifier-pytorch）。我想减少模型的训练时间。如何在我的代码中启用混合精度？参考这个 github（https://github.com/intel/intel-extension-for-pytorch）来训练我的模型。

我在 PyTorch 中尝试了线性回归和梯度下降。（https://www.analyticsvidhya.com/blog/2021/08/linear-regression-and-gradient-descent-in-pytorch/）

我已经使用以下命令导入了 Ipex：

如何将模型转换为 ipex？以及如何检查性能是否有所提高？这里有什么帮助吗？

我正在尝试使用 SWAG 数据集 https://github.com/huggingface/transformers/tree/master/examples/pytorch/multiple-choice的一个拥抱脸样本

我想在我的代码中使用 Intel Extension for Pytorch 来提高性能。

在这里，我使用的是未经培训的（run_swag_no_trainer）

在 run_swag_no_trainer.py 中，我做了一些更改以使用 ipex 。#修改前的代码如下：

#添加ipex后：

运行以下命令时，它花费了太多时间。

有没有其他方法可以在 intel ipex 上进行相同的测试？

无法使用 docker centos 镜像安装 Ipex

我提取了这个 docker 镜像：docker pull sysstacks/dlrs-pytorch-centos

尝试使用以下命令在我的 linux 机器上运行： docker run -it sysstacks/dlrs-pytorch-centos bash

我试图使用 centos docker 映像（映像名称：sysstacks/dlrs-pytorch-centos）安装 Ipex，不幸的是我收到了这个错误。

设置环境后

在此处输入图像描述

注意：我已经尝试了下面显示的所有这些方法，但它们都 不起作用 为什么请求会引发此异常“check_hostname 需要 server_hostname”？

我在 DevCloud 上尝试使用 IPEX 进行图像分类，但它对我显示“非法指令”。