问题标签 [intel-python]

我正在使用 Windows，并按照这些步骤为我的 anaconda 3 获取英特尔环境。

我意识到通过直接从英特尔网站下载英特尔 Python 可以在没有 anaconda 的情况下获得它。 （英特尔 python 下载选项截图）

那么这两种情况下 Intel python 有什么区别呢？

我是蟒蛇的新手。在 Anaconda 下安装 Intel Python 时发生 HTTP 连接错误。

condaHTTPError：URL 的 HTTP 000 连接失败”。

请帮我解决这个问题。

图显示了我尝试在 anaconda 下安装 intel python 时的错误信息。

我用这个

创建环境并安装 intelpython

并conda info --envs显示

然而，当我source activate intelpy

它仍然使用anaconda python，有什么问题？

感谢橙色墨水。添加 python=3.6 工作

我的目标是使用 Intel Python 来加速一些NumPy过程，主要是 FFT 函数。但是当我Intel Python在 docker 内部使用时，它的效率与“普通”Python 相同。我该如何解决？

一些有用的信息，为了测试那些 python 的效率，我使用了这个简单的脚本：

结果：

Python 2.7在泊坞窗外使用：

使用Intel Pythondocker 外部（使用安装显示在此链接中的环境）：

区别很明显，但是当我进行相同的测试但使用 dockers 环境时，相同的测试显示相同的时间。

Python 2.7在泊坞窗内使用：

结果非常接近 docker 之外的结果。

使用Intel Pythondocker内部：

为什么两条蟒蛇在 docker 内的效率相同？我做错了什么？我的测试由于某种原因无效？

而且我很确定我Intel Python在 docker 内部使用，因为当只是python在 docker 内部的 bash 上使用命令时，这是输出：

在另一个码头上，回报是：

我目前正在尝试使用 Intel Python 2019 和 Xeon Phi X100 KNC (SC3120A) 卡进行自动卸载。为了测试卸载，我正在尝试这个基准测试：https ://github.com/accre/Intel-Xeon-Phi/blob/master/Python/automatic-offloading/bmark.py

但是，我无法让它工作。代码只是在主机 CPU 上执行。我在 CentOS 上使用 MPSS 3.8.6 和 Intel Parallel Studio 2017（支持 X100 的最新版本）。miccheck 通过了，我也可以使用 SSH 直接在卡上运行交叉编译的代码。我正在使用 Intel Python 3.6 我的 .bashrc 文件如下所示：

我也关注了这个页面并安装了 mkl-mic：https ://software.intel.com/en-us/articles/using-intel-python-with-coprocessor-cards

似乎我在这里遗漏了一些基本的东西。Python 3.6 能用吗？英特尔提供的 micperf 基准测试包是为 Python 2 编写的，所以我目前无法尝试。我真的很想将卡片的计算能力用于我的 Python 代码。您知道这里有什么帮助或我可以检查什么吗？

我经常看到如何在 intel & python3 上安装 pytorch 但没有 python2 ......！

如何在英特尔和 python2 上安装 pytorch

我正在尝试使用 Intel Xeon Phi 3120A 卡并使用 Python 自动卸载。在这篇文章的帮助下，我使用 Intel Python 2017 运行了它。由此我发现，不幸的是，该卡仅受 2017 版 MKL 支持，用于自动卸载。由于 Intel Python 2017 基于 Python 3.5，我想知道是否有某种方法可以使用，例如 Python 3.6 和 MKL 2017 来保留 Xeon Phi 卡的自动卸载功能。我可以以某种方式设置仍然使用 MKL 2017 的 Python 3.6 的 Miniconda 环境吗？或者是否可以使用旧的 MKL 库编译 numpy 和 scipy？

谢谢！

我正在尝试使用 scipy.integrate.solve_ivp，但是任何需要 scipy 的导入语句都会出现问题，包括以下简单的内容：

当我运行它时，我收到以下错误：

我在运行 macOS High Sierra 10.13.6 的 MacBook Air 上使用 Pycharm Community IDE（版本 2019.2.3）和 Anaconda 插件（但即使我在终端中执行脚本也会发生这种情况）和 Python 版本 3.7.5。我的包管理器是 conda 4.7.12。编辑：我安装了 scipy 1.3.1 版。

经过简短搜索后，我无法在 Stack 或 Google 上找到此错误的解释，我尝试查看它是否缺少我安装的软件包，但我查看了 Python 在 Pycharm 中使用的搜索路径（如通过在 Pycharm 的终端中运行进行测试，python -V如果我只是通过我的普通终端运行它，确实会发生这种情况），并且确实 scipy 是沿着搜索路径之一安装的。

编辑：

我尝试创建一个新环境，使用 删除现有环境，conda create -n nephron scipy但这并没有解决问题。

感谢另一位用户添加相关标签。

其他一些其他英特尔软件包（例如 numpy）似乎也会出现同样的问题。

我在执行任何安装、更新或卸载操作时收到以下错误

错误 conda.core.link:_execute(700)：卸载包 '::ffmpeg-3.2.4-2' 时出错。回滚事务：完成

ValueError('试图为未知包类型制作前缀记录：ffmpeg-3.2.4-2',)

环境详情：
OS：ubuntu 18.04
python版本：intelpython3

康达信息

康达清单

每当我安装 python 包时，我都会收到此错误。我在Miniconda环境中使用Intel开发 python 。软件包正在安装，但总是会出现这种依赖错误。下面是一个例子。

错误如下图所示。

我尝试卸载并安装整个英特尔发行版，但错误仍未解决。没有创建名为parso-0.5.1.dist-info 的文件夹。我不知道如何解决这个内部错误。