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我正在使用 Windows，并按照这些步骤为我的 anaconda 3 获取英特尔环境。

我意识到通过直接从英特尔网站下载英特尔 Python 可以在没有 anaconda 的情况下获得它。 （英特尔 python 下载选项截图）

那么这两种情况下 Intel python 有什么区别呢？

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Anaconda 是由 Python 提供支持的领先开放数据科学平台。Anaconda 包含一个开源核心。Python 发行版和 700 多个软件包。Anaconda 安装程序包括 150 多个软件包，其余的软件包可以通过 conda install package name 命令轻松安装。

由 Anaconda 提供支持的英特尔 Python 发行版专注于加速 Python 和广泛使用的数值计算包性能的工具和技术，特别是针对最新的英特尔处理器。两种发行版都适用于最近发布的英特尔至强融核英特尔 KNL。为确保兼容性，由 Anaconda 提供支持的 Intel Distribution for Python 与 Anaconda 共享构建配方，并使用 conda 进行打包。AnacondaCloud 上提供了用于加速 Python 性能的 Intel 软件包。

Anaconda Distribution 包含更多软件包以提供更完整的生态系统，并专注于支持广泛的用户群，包括最新和旧硬件和操作系统。Anaconda Distribution 安装程序包括 150 多个包，并允许用户访问 repo.continuum.io 上托管的 400 多个 Python 包和 200 多个 R 包，并且可以使用 conda 进行安装。Anaconda Distribution 可用软件包的完整列表可在 Continuum 网站上找到。

英特尔分发版通过英特尔® 性能库（包括英特尔® 数学核心函数库（英特尔® MKL）、英特尔® 线程构建）加速某些数值数据科学 Python 包（例如 Numpy、Scipy、Scikit-learn、Tensorflow for cpu 等）的性能块（英特尔® TBB）、英特尔® 数据分析加速库（英特尔® DAAL）和英特尔® MPI。这些包已经过优化，可以通过使用线程、多节点和矢量化来利用并行性。

于 2017-11-14T17:19:28.887 回答
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没有区别。您可以选择一个完整的安装程序来获得整个 Intel python 安装，或者创建一个 conda 环境来安装您想要的软件包。文章说安装intelpython<2|3>_core或intelpython<2|3_full。这些是包的集合，但您也可以仅使用英特尔优化的 numpy 创建环境，例如，如下所示：

conda create -n intel_np -c intel numpy
于 2017-08-10T18:24:56.150 回答