问题标签 [inequalities]

我想解决一个不等式系统 A x <= b，即可视化该系统的解决方案集。有没有办法在 Python 中做到这一点？我使用 scipy 库找到的解决方案只给出了一个顶点。

我需要解决混合方程/不等式：

有九个变量和六个方程/不等式，但我将一次将三个变量归零（我必须检查所有组合）。

我在 R （limSolve，matlib）中尝试了几个包，但没有成功。

任何帮助将不胜感激。

I have a dataframe that involves several columns, in which there are many instances where inequalities are present. What I would like to have, is an R script that will identify these inequalities and replace them with actual values. More specific, let's assume that we have "<2" and we want to replace it with its half value ("<2" -> 1.0). Is there a generic way to do it so that I do not need to find manually all the inequalities within the dataframe and replace them?

A simple example might be the following:

Col1,Col2, Col3, Col4 2.2, <3, 4,<2
3.4, 4, <5,3 4.2, 2,2.1,5 1.3, 1,4,<8

And I want to get something like this:

Col1,Col2,Col3,Col4 2.2, 1.5, 4,1
3.4, 4, 2,5,3 4.2, 2,2.1,5 1.3, 1,4,4

抱歉，我是 R 新手，遇到了一些困难

我将如何在 R 中编写以下不等式：

x > 10 的可能性是 x < 10 的两倍

我试过这个功能，它没有工作：

我有一个涉及多列的数据框，其中存在许多不等式的情况。我想要的是一个 R 脚本，它将识别这些不等式并用实际值替换它们。更具体地说，假设我们有"<2"并且我们想用它的 half value 替换它("<2" -> 1.0)。有没有一种通用的方法来做到这一点，这样我就不需要手动查找数据框中的所有不等式并替换它们？

一个简单的例子可能如下：

我想得到这样的东西：

当所有元素都是数值时（例如，使用数值而不是 RHO_1、RHO_2 和 NA），以下命令有效：

NA但是，上述命令在存在和 字符串时不起作用（例如RHO_1）。在使用以下命令将所有非值转换为 NA 后，我试图找到仅值元素的位置：

但我没有成功地使用这些信息。供您参考，实际数据框df由许多行和列组成。

我正在寻找一种方法，通过使用 Sympy 在while 循环中将矩阵中的所有元素与另一个相同大小的矩阵进行比较。

我知道 Sympy 矩阵的奇异元素可以通过以下方式进行比较（例如比较第一个元素）：

但我希望将所有矩阵元素相互比较。我尝试执行此代码，但出现错误：

收到的错误是：

有人可以帮助指导我正确的方向吗？

我有一个简单的方程，可以很容易地手动求解，但我需要使用 python 求解。

求解 x：

所以我们可以很容易地看到 x=5 是可接受的解决方案之一。但是我将如何使用 python 来求解 x 并返回一个值呢？谢谢你。

我正在尝试比较两个大整数。我正在查看文档：https ://pkg.go.dev/math/big#Int我没有看到不等式运算符，但我确实看到了一个等式运算符（Cmp）。

我如何将大 int a 与大 int b 进行比较？我是要从 a 中减去 b 并比较符号吗？还是我缺少什么？例如

对我来说似乎有点奇怪，没有不等式运算符，也没有太多关于这个在线的内容，所以我认为我做错了什么。

我必须解决一个回归问题，其中一些输出数据由不等式表示。5 个样本数据的示例是：

x0 = [7, 0]; y0 = 5;

x1 = [0, 2]; y1 = 2;

x2 = [5, 2]; y2 = 3;

x3 = [3, 0]; y3 >= 7 ;

x4 = [5, 1]; y4 >= 3 ;

我可以使用前三个样本简单地创建一个回归模型，但想知道是否有更复杂的模型允许使用样本 3 和 4 给出的部分信息来获得更准确的预测。有任何想法吗？

我在 x、y 和 z 中有 4 个不等式。我想看看这个系统定义的多面体。我怎样才能在python中轻松做到这一点？我尝试了下面的代码，但是运行时间太长而且图一点都不清楚