问题标签 [indexed-image]

我有一个图像，我得到并尝试使用 Graphics.FromImage(image) 加载到图形对象中，但是如果图像具有索引像素格式，则会引发异常。

有没有办法安全地转换索引图像？

更新：感谢乔的提示，只是将旧图像绘制在新图像上，而不是我试图转换它。这很有意义。

我有我一直在使用的代码来加载并将SDL_Surfaces 转换为 OpenGL 纹理，但是我意识到它们只适用于 RGB(A) 表面。我需要将支持扩展到索引模式图像（有或没有透明度）。

最初，我正在研究::SDL_SetColorKey()，但它似乎只适用于 SDL blits。我已经阅读了SDL_Surface、SDL_PixelFormat和SDL_Color，然后开始草拟以下内容（//# 是伪代码）：

所以，问题是：如何确定我传递给该例程的索引模式图像是否具有透明度？

网上有很多关于如何使用 C# 捕获和保存屏幕截图的教程。例如，我使用这个网站来获取我的解决方案：

它在大多数程序中都能正常工作，但我要捕获的程序使用 8 位索引颜色表。使用此代码拍摄的该程序的屏幕截图很奇怪。我的问题是，是否有人可以指出我在 C# 中使用索引颜色表捕获程序屏幕截图的正确方向？

为了帮助您帮助我，我将在下面描述我的发现和尝试的解决方案。

使用 8 位索引颜色表的全屏程序代码捕获的屏幕截图大部分是黑色（约 88 %），其中只有 17 种其他颜色。我没有看到这 17 种颜色的图案。在程序本身中，几乎所有 256 种颜色都被使用。我希望在黑色屏幕截图中也能找到 256 种颜色，这可能表示简单的一对一关系，但事实并非如此。

我还想指出，手动截取的屏幕截图是完美的（例如，当我将它们粘贴到 MS Paint 中时）。出于这个原因，我在手动截屏后尝试从 System.Windows.Forms.Clipboard.GetImage() 获取图像，但这会返回一个 COMobject，我不知道该怎么做。当然，它必须包含有效屏幕截图的信息，因为 MS Paint 知道如何从该 COM 对象中提取它。我怎样才能自己提取它，最好是在 C# 中？

但我的主要问题是：有人能指出我使用 C# 捕获带有索引颜色表的程序屏幕截图的正确方向吗？

我想知道如何创建具有透明背景和只有 2 种索引颜色（红色和蓝色）的图像以最小化文件大小？

更具体地说，我有两张要转换的黑白图像，一张转换为透明和蓝色，另一张转换为透明和红色。然后我想合并这两个图像。我可以使用常规的 RGBA 图像来做到这一点，但我真的希望对颜色进行索引以最小化文件大小。

理想情况下使用 PIL，但其他 Python 库也可以工作。

假设我想按原样读取索引图像（不是 3 通道 24 位图像）我希望读取和修改索引图像的调色板。在opencv中，我没有遇到任何提取图像调色板的函数！我也想知道调色板的数据类型。我正在使用opencv在c中编码任何帮助？

我在文档中阅读了以下内容im2double

课堂支持：

强度和真彩色图像可以是 uint8、uint16、double、logical、single** 或 int16。索引图像可以是uint8、uint16、double或 logical。二进制输入图像必须是合乎逻辑的。输出图像是双倍的

我正在使用 64 位机器（即 MATLAB 使用8 个字节来表示 double 类型的变量）。我有一个uint32类型的索引图像，我相信我应该能够将其转换为double类型，但im2double似乎不支持它，即我收到以下错误：

使用 im2double 时出错 预期输入编号 1，Image，是以下类型之一：

双，逻辑，uint8，uint16，int16，单

相反，它的类型是 uint32。

那么，如何将类型的矩阵（索引图像）转换uint32为double？

这一切都在MATLAB 2012a上

我收到错误：

“不能从具有索引像素格式的图像创建图形对象。”

在功能上：

我想问你，我该如何解决？

我正在为 Android 制作一个绘图程序，我想支持的功能之一是能够调整颜色并在绘图中实时查看颜色变化。

为了表示绘图，程序在内部存储了一个 2D int 索引数组（“颜色索引数组”），该数组引用了一个有限的调色板数组。当调整绘图的一部分时，颜色索引数组会随着实际绘制到屏幕上的位图（“屏幕位图”）一起调整。

使用这种方法，当调整颜色时，我必须循环整个颜色索引数组并重新渲染整个位图。我想避免遍历整个数组。

我尝试过的一件事是为调色板中的每种颜色保留一个单独的ALPHA_8位图。每个位图包含 0xff 像素设置为该颜色和 0x00 未设置。当颜色改变时，我使用具有新颜色的 Paint 在屏幕位图顶部绘制正在改变的颜色的 ALPHA_8 位图。

该解决方案有效，并且比天真的循环解决方案更有效，但我遇到的问题是setPixel不适用于 ALPHA_8 位图。它默默地失败了。相反，我需要为每个 ALPHA_8 位图维护一个单独的ByteBuffer，然后使用 copyPixelsFromBuffer来更新实际位图。这是不可取的，因为它将应该是 O(1) 的操作变成了 O(n) 的操作，并使我的 ALPHA_8 位图所需的存储空间增加了一倍。

我觉得我没有看到明显的解决方案。有什么我错过的吗？

我正在阅读RGB2IND函数的文档，发现它使用Uniform Quantization、Minimum Variance Quantization和Inverse Colormap，尽管我不太明白这些参数如何适合给定的算法。

是否有任何解释语言（MATLAB、JavaScript、Python）的代码示例可以准确地演示此函数在此语法中的工作方式？

我使用获取索引图和颜色图，[index_map,colormap] = imread('indexed_color_image.tif'); 然后使用两个不同的命令显示结果。他们的结果看起来非常不同。

你能解释一下吗？谢谢 ！这是原始图像。（索引图像）。

案例1的结果与原始图像一样。但是案例 2 的结果很奇怪。看到这个