问题标签 [imutils]

我有一个 CNN，它需要输入图像的形状为 [通道、大小、大小]，但是当我使用 imutils videostream 函数获取帧时，我得到的帧的形状为 [大小、大小、通道]。

使用 numpy reshape 重塑此框架使我的 CNN 无法识别框架中的内容，并且无法正确分类任何内容。

有什么方法可以指定我想要框架的形状吗？或者以我保留图像的方式重塑框架？

我正在使用下面的行从我的笔记本电脑摄像头获取视频流，效果很好。

但现在，我希望源是 IP 摄像机，而不是我的笔记本电脑摄像机。有没有办法像将 src 更改为摄像机的 IP？我已经到处搜索了，我主要看到的是使用 cv2 VideoCapture 方法。我想知道该解决方案是否也适用于 VideoStream 功能。

谢谢！

我需要 python 代码的帮助，如果文件夹中的图像是否模糊，它应该告诉我。

我发现这篇文章很有用https://www.pyimagesearch.com/2015/09/07/blur-detection-with-opencv/ 但在输出中，它在图像顶部显示了一个带有模糊值的文本。

但我希望结果应该生成一个显示图像路径的文本文件（output.txt），它是模糊的值，并且还说明它是否模糊。而不是将这些东西写在图像的顶部。

我正在使用 Anaonda 3 并安装文章中解释的 cv2、argparse 和 imutils。

在 output.txt 中应该是这样的

我想从 mkv 文件中读取每一帧以循环并应用我的对象检测算法。但是我找不到任何方法从 mkv 文件中读取视频。

我想要一个与 imutils.video.FileVideoStream 类似的功能，但适用于 mkv 文件。

vs = FileVideoStream('C:/Users/hedeg/Documents/TRN-pytorch/sample_data/Lift.mp4').start()

我想对相邻帧进行视频处理。更具体地说，我想计算相邻帧之间的均方误差：

我知道如何以线性直接的方式计算它：我使用 imutils包来利用队列来解耦加载帧并处理它们。通过将它们存储在队列中，我无需等待它们就可以处理它们。...但我想更快...

现在我的问题是：如何对指标的计算进行多重处理以提高速度并节省时间？

我的操作系统是 Windows 10，我使用的是 python 3.8.0

即使安装后也没有名为“imutils”的模块。我正在使用 macOS 和 sublime 文本编辑器。当我尝试构建时，我收到错误消息 No module named 'imutils' 但是当我在终端中运行 pip3 install imutils 时，我得到了已经满足的要求。

我怎么解决这个问题 ？

我正在尝试将实时视频提供给 Tkinter 窗口。我正在将 imutils.video 用于视频流。当我尝试运行代码时，我收到了下面提到的错误。runfile('C:/Users/Ravi/Face_Detector/opencv_tkinter.py', wdir='C:/Users/Ravi/Face_Detector')

当我使用 cap = cv2.VideoCapture(0) 时，一切正常。cap = cv2.VideoCapture(0) 和 cap = VideoStream(src=0).start() 之间有什么区别？在我的其他应用程序中，我使用 cap = VideoStream(src=0).start()，这就是为什么我需要坚持这一点。不能用cv2.VideoCapture。任何帮助都会得到帮助！

代码：

我正在做一个项目，我必须缝合（加入）两个视频并写在一个文件夹中。这是我的功能：

frame1_ 的原始尺寸 = (540, 960, 3) frame2_ 的原始尺寸 = (288, 1024, 3)

在运行并写出_之后这个函数的最后一步，我的代码停止并在 line = frame1_ = imutils.resize(frame1_, width=512, height=288) 中抛出错误，

我不知道为什么会这样，它写得很好，但在最后一帧它抛出了这个错误，甚至堆叠的视频也被保存了！

这些是我的路线和一些功能：

在下面的代码中，我使用了 WebcamVideoStream(src = 0).start()。在这个 src = 0 在本地服务器上工作正常但是当我将它部署在 heroku 上时它没有打开网络摄像头（即它没有检测到 heroku 服务器上的网络摄像头）。在这里查看（网页）：https ://golden-ratio-calculator.herokuapp.com/ 。

请我尝试了几乎所有的东西。请帮我解决它。

我想用相机阅读一些数字显示器。我在这里找到了检测和阅读显示的教程：https ://www.pyimagesearch.com/2017/02/13/recognizing-digits-with-opencv-and-python/

因为我需要实时阅读，所以我设置了来自网络摄像头的视频输入。这是我的代码：

在第一次尝试时，程序运行良好，尽管有时它检测到随机矩形对象并在崩溃时发送此错误：

在我调整了第 37 行和第 38 行中的一些参数后，程序没有响应并因上述相同的错误而崩溃。当相机没有检测到任何物体时，有没有更好的选择来运行程序而不会出错？