问题标签 [image-morphology]

我试图腐蚀一个小形状，因为它是 MR 图像上的一个区域，我找不到合适的结构元素磁盘不起作用，因为对象非常小，正方形不能给出好的结果，图像：

提前致谢

如题。是否有机会仅使用函数来“创建”算法：morphologyEx、threshold、bitwise_xor、bitwise_or、bitwise_and、bitwise_not 使用不同的参数来检测图像中的对象（形状）？

我编写了 MEP 程序来查找算法，我只在函数集中使用这个函数。有时我可以找到“不理想”的解决方案，但它不是，但它只适用于训练有素的图像

编辑：示例：

输入图像：

参考图片（我想要实现的）：

我的结果（不是很好但很接近）：

但它应该为不同形状的汽车找到解决方案。它是否有可能找到在其他（未经训练的）图片中找到相同形状的算法。我检查了当我增加尺寸或旋转汽车时发现算法也可以工作，但它不适用于类似汽车的其他图片。

我可以将哪个操作（使用 opencv 库）添加到功能集以取得成功？

我正在加厚二进制图像。我希望将标签 n 像素扩展到每个方向。

原图：

起初我使用函数 bwmorph(I, 'thicken', 25) 并得到这个图像：

这不好。加厚似乎使用了结构元素 [0,1,0;1,1,1;0,1,0]，因此它总是将圆形转换为菱形。imdilate 与提到的结构元素会产生相同的输出。

接下来，我尝试使用结构元素 [1,1,1; 迭代扩展原始图像 n=25 次；1,1,1; 1,1,1]并得到以下图像：

原来的形状现在完全消失了。

我知道扩张总是会在某种程度上扭曲边界。我尝试了结构元素“磁盘”（r=5，膨胀 5 次）并得到了相当不错的结果：

这是最好的吗？如果我希望尽可能地保留原始圆形形状，我应该选择哪个结构元素？是否有任何好的经验法则可以为特定的膨胀距离找到合适的尺寸（可以从 10 到 100 不等，标签从圆形到椭圆形不等）？在尝试保持原始形状的同时，是否有更好的方法可以在所有方向上增长二进制图像？

有没有办法保持欧拉特性 - 保持增稠质量，同时将结构元素更改为更合适的东西？

我正在使用一些以骨架结尾的过滤器来隔离图像的区域。理想情况下，骨架只包含一定大小的环，但情况并非如此，许多寄生分支会悄悄进入；我使用标签来隔离骨架中的各个循环，但它们包含以下工件：

为了消除这种噪音，我会应用关闭操作，但它必须一次限制在一个标签上，这样中间边界很薄的区域就不会被混合。是否有此功能，或者我只是从 中提取标签图像skimage.measure.regionprops(...)，使用regionprop.image返回的每个单独区域并使用它？如果我单独处理每个像素，我会担心性能。欢迎任何想法。

PS（编辑）：图像显示只是分析图像的一小部分，大约有 1k 个标记区域。这就是为什么我也在关注性能。

PS2：这是图像的较大部分：

假设我的图像数据是

我给出了一个结构元素

膨胀图像的输出是什么？从理论上讲，中心像素应该是 1 对吧？因此，如果我们应用一个只有0 的结构元素并且不在乎空白图像，我们会得到一个白色图像吗？或者这种无形的结构元素是有效的？

我一直在思考和寻找这个，但可以找到任何东西！谁能帮我找到结构元素

附上图片：

谢谢

我正在尝试为二进制图像实现形态腐蚀操作。我运行后一切都是黑色的。我已将结构元素（int 数组元素）设置为 3x3 正方形。

我需要帮助使用适用于 MATLAB 图像处理工具箱的形态算法检测矩形和圆形相交的区域。解决方案的提示或想法就足够了，不需要 MATLAB 脚本。 示例图片

示例的解决方案

我有以下代码，当我尝试对阈值图像执行关闭时，它看起来更糟并且没有消除胡椒噪声。

自适应阈值的输出是什么？以及如何将其转换回可用格式以便可以应用关闭？

或者你将如何去除胡椒粉并改善边缘？

开放的形态重建类似于基本的形态开放。然而相比之下，重建使用两个图像：一个“种子”图像，它指定传播的值，以及一个“掩码”图像。

Skimage 在这里有一个实现 http://scikit-image.org/docs/dev/api/skimage.morphology.html#skimage.morphology.reconstruction

Matlab 有一个实现，这里解释得很好。 https://www.mathworks.com/tagteam/64199_91822v00_eddins_final.pdf

有一个 2015 年的 StackOverflow 帖子链接在下面，它提出了一个相当好的算法来解决这个问题。从那以后已经两年了，我想知道是否为 opencv 发布了更好的实现，或者是否有人有更好的解决方案。

OpenCV中的形态重建

我宁愿不混合 2 个库（opencv 和 skimage），并试图找出是否有 opencv 方法来进行形态重建。我不是在寻找可以使用的代码，任何指针都值得赞赏。