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我有这个 excel 文件（参考最左边的图像），它有两列——A 列的期间值从 2005 年 1 月到 2014 年 12 月，B 列包含 AA15 的权重值。我想为 AA15 列做 Holt Winters 预测（未来 24 个月），并创建一个 Excel 文件作为输出（参考中间图像），该文件将在 Excel 表中包含预测值和绘图。

R 代码允许用户选择 .csv excel 文件，该文件具有执行 Holt Winters 预测的输入数据。

适用于 AA15 Holt Winter 预报的 R 代码：

现在我想应用相同的代码并循环调用所有函数，这样我就可以计算输入文件（参考最右边的图像）不同列的 Holt Winter 预测，其中包含 AA15、AA16、AA17 等的权重值。并在与每个列值对应的单独的 Excel 表中生成与上述相同的输出 - AA15、AA16 等，这将是在工作目录中创建的同一个 Excel 工作簿中的 ggplotFORECASTAA15、ggplotFORECASTAA16、ggplotFORECASTAA17 等。

同样在 Holt Winter Forecast 的输出 excel 表中，我能够打印未来 24 个月的预测值，但无法打印日期（2015 年 1 月至 2016 年 12 月），请告诉我如何获取日期在输出文件中。

在 R 中创建循环的任何帮助将不胜感激。谢谢你。

我使用以下方法将 csv 文件读入数据框：

数据框如下所示：

我正在尝试运行我创建的名为 HWplot 的函数来预测输入数据并运行预测，并输出预测图。

我使用了 ggplot2、tseries、forecast 包。

我面临的问题是我无法拆分此数据框以将 HWplot 函数应用于数据的单独列（预测 X410、X430、X431 等）。我将使用在列中具有不同数量的 X### 代码的数据帧，因此我将需要 R 脚本来合并动态数量的列。

最终的游戏是从数据框的不同列运行这些预测，并将预测和图表输出到 Excel 工作簿，列的名称作为每个工作表的名称。

旁注：当数据框只有一列指标时，HWplot 函数有效，但不适用于多列指标。

我用 apply 系列函数尝试过的一切都不起作用，拆分函数也不起作用。

希望这是有道理的——如果有人需要澄清，请告诉我。

我正在使用 Rob Hyndman 的批量预测方法来预测dataframe. 我的代码如下：

虽然使用常规功能时它工作得很好forecast，但我一直收到错误

[zips [,i] 中的错误：维数不正确]

如何HoltWinters使用我在这里构建的这个循环来运行这个预测？

我有一个季节性（7 天间隔）时间序列，30 天的每日数据。合理预测的最佳方法是什么？时间序列包含使用应用程序制作的订单，它显示 1 周的季节性（一周开始时的销售额较低）。我用这段代码尝试了 holt winters 方法：

但它给了我一个错误，例如：分解中的错误（ts（x [1L：wind]，开始=开始（x），频率= f），季节性）：时间序列没有或少于2个周期

你有什么建议？

编辑：这里的数据

我正在尝试学习 Holt Winters 指数平滑。在算法中，预测时涉及三个指标（水平、趋势、季节性）。

我的问题：

任何帮助将不胜感激。

我从这个视频开始。但是我上面的问题并不清楚。 https://www.youtube.com/watch?v=VLlGO_fCdX0

我现在正在处理以下问题：我正在使用此数据集浏览数据智能预测示例：

使用此代码，我生成了一个 Holt-Winters 预测，就像书中所说的那样。现在我想知道我可以通过仅使用 35 个先前的观察来预测第 36 个月（值 = 304）。

这不会产生具有趋势和季节性的预测，而是简单的恒定水平预测。

我有一种直觉，切割时间序列使得

导致错误的预测。但是我怎么能克服这个问题呢？

我还尝试削减前 11 个观察值，以便时间序列包含 24 个元素

所以这也无济于事。

每一个提示和建议都受到高度赞赏。

我有一个时间序列，分为 30 天和小时，所以有 720 个值（24h*30）。

如您所见，每个星期六和星期日我在时间序列中的值最低。（从星期五开始）。

我将时间序列划分为 3 周的“火车”和 1 周的测试和第 4 周。我在前 3 周应用了 HoltWinters 方法，然后在第 4 周进行了预测，并在观察值和模拟之间进行了比较。

这是蓝线是模拟值，红线是观察值的 比较。

问题是，为什么当时间序列在周六和周日获得最低值时，模拟值不跟随红线？有没有办法获得更高的准确性并让预测与观察到的更相似？

更新：

我正在尝试在 R 中的 Holt-Winters 图中将日期绘制为 x 轴。我已经在这个网站上搜索了这个主题，而其他许多人都没有运气。我知道使用xaxt="n"and thenaxis()对于大多数情节。以下代码适用于正常绘图：

所以我知道轴功能工作正常。但是，这种方法不适用于 Holt-Winters 图。这是我现在的代码：

使用此代码未将轴添加到 Holt-Winters 图，结果仅显示没有 x 轴的 Holt-Winters 滤波图。

如何格式化 Holt-Winters 图表以便 x 轴显示日期？

这是示例数据：

对于上下文，我是新手 R 用户，因此请原谅任何不正确的术语/流程。我正在积极尝试提高我的编码能力，但最近变得很难过。

我有以下数据集，其中 A * B * C = 输出：

Date A B C Output
1/1/2013 177352 0.908329198 0.237047935 38187 1/2/2013 240724 0.852033865
0.237273592 48666 1/3/2013 243932 0.908380204 0.237039845
52524 1/4/2013
221485 0.820543152 0.236356733 42955
1/5/2013 202590 0.818066045 0.240900973 39925
1/ 6/2013 238038 0.770057722 0.247344561 45339
1/7/2013 271511 0.794258796 0.241252029 52026 1/8/2013
283434 0.807817693 0.233810703 53534
1/9/2013 275016 0.843220031 0.243769917 56530
1/10/2013 255266 0.797791324 0.238562428 48583
1/11/2013 226564 0.815791564 0.236153417 43648
2013 年 1 月 12 日 214366 0.800066242 0.237961133 40812 2013 年 1 月 13 日 256946 0.764845532 0.237640186 46702 2013 年 1 月 14
日 282298 0.813825378483
59392537842 39

我有几年的数据，我正在尝试使用 A、B 和 C 来预测输出。但是，当我单独模拟 A、B 和 C 时，输出变得非常倾斜。如果我只预测输出，那么我会丢失输入因素。

完成此任务的最佳包/代码是什么？我尝试了谷歌搜索并在这里搜索了许多不同的方法，但没有找到我正在寻找的解决方案。

这是一些代码：

这是我为输出构建的另一个模型，我将 A、B 和 C 分别插入其中，然后将它们组合到 excel 中。我确信有更合适的方法来处理这个问题，但鉴于我缺乏经验，我正在寻求帮助

谢谢！

我正在使用预测来制作情节。但是，由于预测线没有与数据线相连，所以很难看出它在哪里结束和从哪里开始。我试过这个，但没有用。有人有建议吗？请帮忙

链接到我的图片：（http://i.imgur.com/FmLIYhF.jpg）