问题标签 [hmisc]

我一直在尝试使用 Hmisc 包来产生类似于下面的输出。

我的原始数据如下所示。

我正在尝试按步骤和方法计算每个组中所有站点结果的 n、min、mean、sdev 和 max。我使用这些网站作为我的唯一标识符。不是每个站点都有每个步骤，也不是每个步骤都有每个方法，因此存在缺失值。我一直在使用 Hmisc 包，并且能够使用 计算 n、均值、最小值和最大值fun=summary，但我只能单独为每种方法执行此操作，并且它显示在一个不太漂亮的矩阵中. 我知道这个包使用乳胶（我完全是新手），我已经使用了这个选项summary(....,file="data.tex")我认为是保存一个 .dvi 文件，我右键单击它并告诉它转换为 pdf，但是 pdf 在错误的位置查找数据时全部损坏。我真的不知道我做错了什么，因此非常感谢任何反馈/输入。干杯。

所以我想看看样本量计算（对于两个样本量不相等的样本独立比例）在 SAS 中的 proc power 和 r 中的一些样本量函数之间有多接近。我正在使用在 UCLA 网站上找到的数据。

UCLA 网站给出的参数如下：

p1=.3,p2=.15,power=.8,null difference=0，对于双边测试，它假设样本量相等；

对于不等样本量测试，参数是相同的，group1 的组权重为 1，group2 的组权重为 2，并且它们执行的测试是单方面的。

我正在使用 r 功能

从pwr包中。

因此，如果我按照 UCLA 站点的第一个示例输入参数选择，则会收到以下错误：

这似乎是因为 r 无法检测到差异。我设置了 d=.5 并且它运行了。SAS会因为太小的差异而给出错误吗？它不在示例中，因为它们的零差也为零。

使用时我也收到上述错误

和

我可能做错了什么，但如果假设的差异为 0，我似乎无法真正找到方法。

我知道 SAS 和 r 使用不同的方法来计算功率，所以我不应该期望得到相同的结果。我真的只是想看看我是否可以在 r 中复制 proc power 结果。

对于第一个示例，我已经能够获得几乎相同的结果，具有相同的样本量和使用的双面替代方案

从Hmisc包中。但是当他们用不相等的样本量进行单面测试时，我无法复制这些。

有没有办法在 r 中复制该过程以计算不等组大小的单边样本大小？

干杯。

这可能是 PICNIC，但是在尝试构建函数时，与在控制台中执行操作时相比，我得到了一组相当奇怪的行为。

我正在尝试使用 cut2 生成一组间隔并将它们分配给一个变量以供以后重用。在函数外部使用会产生适当的向量，但在函数内部，赋值的强制方式不同。我尝试将 as.vector 包裹在它周围，但这产生了一个 char[210]。

谁能告诉我我做错了什么？

谢谢，斯蒂芬 PS 全局分配是这样的间隔可以被修改，并在以后重用

设置

问题再现

我试图通过使用 Hmisc 中的 cut2 来计算向量的等分位数切割。

但我期待以下结果（33%、33%、33%）：

我应该继续使用 cut2 还是尝试不同的方法？我怎样才能让它工作？谢谢你的建议。

使用 R-studio 和 Knitr 创建 pdf 我无法将表格水平居中。从下面的示例中可以看出，使用 xtable() 可以正常工作，但是 latex() 表都是左对齐的。据我了解 Hmisc 文档，从 latex() 创建的表应该自动水平居中，但我一定做错了什么。

R 版本 3.0.0 (2013-04-03)

平台：x86_64-w64-mingw32/x64（64位）

我是 R 新手，不知道如何用 ggplot2 绘制两个 data.frames。我收到以下错误消息：Error: ggplot2 doesn't know how to deal with data of class uneval

如何将我的数据与底层世界地图放在一起？

这是我的代码：

我一直在尝试学习使用 Hmisc 包中的 summary() 函数来生成包含卡方测试的交叉表。在这个董事会的帮助下，我快到了。我只是不知道如何获得行百分比而不是列百分比。

这让我明白了：

这让我得到了列百分比。我正在寻找一种方法来扭转它，所以我得到了行百分比。我一直在 Hmisc 文档中搜索“行”、“列”和“百分比”，但没有运气。summary.formular() 函数具有可选参数“fun”，但我无法让它做行百分比......

请帮忙

我正在尝试绘制一个图表，其中 x 轴具有由数字数据创建的标签表示的非数字数据。让我用我的模拟示例来解释。我的示例中使用的data.log文件可以在这里找到[pastie.org]。

执行我的代码时：

给我这个图形：

我真正想要的是将 x 值绘制为字符，就好像 UID 是一个字符串标签一样，而不是作为它的数值，因为它们不是连续的，因此它们在 x 轴上的分布不均等。

我已经为实现这一目标做了很多努力，我已经看到有关因素（1、2、3）非数字轴（1、2）的示例，但我没有成功寻找类似的东西。不是专门寻找某人来解决我的问题，因此，帮助我找到解决方案的示例、文档或技术的链接非常受欢迎。谢谢。

我正在处理来自多个时间段的数据子集，我想对我的训练集进行列和级别缩减，然后将相同的操作应用于相同结构的其他数据集。

Hmisc 包中的 dataframeReduce 是我一直在使用的，但是将函数应用于不同的数据集会导致操作略有不同。

最后一行最终出错，因为 backPredictors 删除了 trainPredictors 确实保留的列。所有其他集合都应将转换应用于应用于它们的 trainPredictors。

有谁知道如何使用 dataframeReduce 或其他函数/代码块将相同的清理操作应用于多个数据集？

一个例子

使用来自http://trinkerrstuff.wordpress.com/2012/05/02/function-to-generate-a-random-data-set/的函数 NAins

如何使用 R 中的库（Hmisc）在第 3 侧和第 4 侧的轴的图中绘制 minor.tick？例如，minor.tick 绘制轴（side=1 和 2）的次要刻度，但不会为轴（side =3 和 4）生成任何次要刻度