原始数据集中似乎意外出现了 13 个值,而不是 12 个。十三个值不能平均分为三个分位数组(如 BondedDust 所述)。这是原始问题,除了排除了一个选定的数据值(-1.74953),使其成为十二个值。这给出了最初预期的结果:
library(Hmisc)
c<-c(-4.18304,-3.18343,-2.93237,-2.82836,-2.13478,-2.01892,-1.88773,-1.83124,-1.74858,-0.63265,-0.59626,-0.5681)
cut2(c, g=3,onlycuts=TRUE)
#[1] -4.18304 -2.13478 -1.74953 -0.5681
为了让不熟悉包cut2
的人更清楚(比如今天早上的我),这里有一个类似的问题,除了我们将使用整数 1 到 12 (分配给 vector )。Hmisc
dozen_values
library(Hmisc)
dozen_values <-1:12
quantile_groups <- cut2(dozen_values,g=3)
levels(quantile_groups)
## [1] "[1, 5)" "[5, 9)" "[9,12]"
cutpoints <- cut2(dozen_values, g=3, onlycuts=TRUE)
cutpoints
## [1] 1 5 9 12
# Show which values belong to which quantile group, using a data frame
quantile_DF <- data.frame(dozen_values, quantile_groups)
names(quantile_DF) <- c("value", "quantile_group")
quantile_DF
## value quantile_group
## 1 1 [1, 5)
## 2 2 [1, 5)
## 3 3 [1, 5)
## 4 4 [1, 5)
## 5 5 [5, 9)
## 6 6 [5, 9)
## 7 7 [5, 9)
## 8 8 [5, 9)
## 9 9 [9,12]
## 10 10 [9,12]
## 11 11 [9,12]
## 12 12 [9,12]
请注意,第一个分位数组包括但不包括5 的所有内容(在这种情况下,即 1 到 4)。第二个分位数组包含 5 到但不包括9(即在这种情况下为 5 到 8)。第三个(最后一个)分位数组包含 9 到 12,其中包括最后一个值 12。与其他分位数组不同,第三个分位数组包括显示的最后一个值。
无论如何,您可以看到“cutpoints” 1
, 5
, 9
, 并12
以最简洁的方式描述了分位数组的起点和终点,但是如果不阅读相关文档就很钝(链接到单页 Inside-R 站点,而不是近 400 页的 PDF 手册)。
如果您不熟悉,请参阅有关括号与方括号表示法的解释。