我在 python 3.7 中使用 heapq
我有两个关于 heapq 的问题：

1. 如果我只想修改 min 元素，我不知道如何有效地保持堆不变。
   这是我的实现。（这很慢）

   /li>

2. _siftdown() 和 _siftup() 这两个方法是做什么用的？它们之间有什么区别？如何使用这两种方法来保持堆不变？

最后，我使用 _siftdown() 实现了一个代码（但是我仍然对这两种方法感到困惑，并且不能确保我的代码是否正确。）

输出是：

遵循 heapq.merge() 的文档- 我得到了非常奇怪的结果，并且找不到我做错了什么......设置如下：

1. 我正在使用 heapq.merge() 对多个列表进行排序。用2~8个列表迭代器测试，结果完全一样。列表包含 10K ~ 25K 项。
2. 列表元素本身实现了列表排序所需的一切（__ lt__()、__ eq__()、...）。
3. 我测试了这些特殊的排序方法是否被调用，无论是在对列表本身进行排序时，还是在调用 heapq.merge() 方法时。
4. 我确保列表不包含任何重复条目。甚至没有交叉列表。使用我附加到每个元素的简单运行编号，并在比较中使用。

输出：在遍历 2 个每个包含 25K 项的列表时，我得到了 100K 的结果。投入的金额翻倍。

我相信我遵循了这里的所有要求。我应该在将列表输入 heapq.merge 之前对列表进行堆放吗？文档中没有这样说，也不清楚应该/是否应该这样做。

有什么线索吗？

每个人都说如果你将元组推入heapq，它将把第一个参数作为比较因素。

但事实并非如此！我很好奇我的代码有什么问题？

输出

我想我应该先拿到有价值的物品A，对吧？但事实并非如此。

在 Python 中使用内置优先级队列的任何替代解决方案？

另一个例子的输出。

我正在做一个模拟实验，并试图让我的代码尽可能高效。一方面，我有一个最小堆优先级队列，我使用heapq模块实现了它。

在整个模拟过程中，我必须用最小的键弹出所有元素。这样做的直接方法是：

Python 有这个库 heapq，我们可以用它来执行堆操作。“q”代表什么？

我读到 heapq.merge 函数专门用于合并2个排序数组？时间复杂度是 O(n)？如果不是，那是什么，为什么？还有它的空间复杂度是多少。

我正在解决用 2 个指针合并 2 个排序数组的问题，并且可以实现 O(n) 时间复杂度和 O(n) 空间复杂度。

一方面，我有一个griddefaultdict，它将每个节点的相邻节点存储在网格上及其权重（在下面的示例中均为 1）。

另一方面，我有一个Djisktra函数可以计算该网格上 2 个节点之间的最短路径。该算法使用该heapq模块并且工作得非常好。

问题：多次调用 Djikstra 函数时，是......无缘无故heappush在字典中添加新键！grid

这是一个MCVE：

原来的grid默认字典：

Djikstra...并在多次调用该函数后：

Djikstra当多次调用该函数时 heappush（只是在最后评论 heappush）：

问题：

• 我怎样才能避免这种奇怪的行为？

请注意，我使用的是 Python 2.7，不能使用 numpy。

从Wikipedia 中对二叉堆sift-up的定义来看，也称为up-heap操作，sift-down称为down-heap.

所以在堆（完全二叉树）中，up意思是从叶子到根，也down就是从根到叶子。

但在python中，它似乎正好相反。我对siftupand的含义感到困惑siftdown，并且在我第一次使用时被误用。

这是_siftdown和_siftupin的 python 版本实现heapq：

为什么在python中相反？我已经在 wiki 和其他几篇文章中确认过。有什么我遗漏或误解的吗？

感谢您的阅读，我非常感谢它帮助我。:)

作为学习的一部分，我目前正在解决火车时刻表优化问题。在这个问题中，必须最大化效用函数，这会增加访问的（关键）车站的数量，并减少使用的火车数量和火车运行的总分钟数。

问题由站（节点）和连接（边）组成。这两个方面的数据首先从两个 CSV 文件中加载。然后，为每个站点（包含名称以及它是否重要）和每个连接（包含连接中的站点，以及前往另一个站点所花费的时间）实例化类。这些站点和连接都存储在字典中。

作为第一步，我和我的队友决定我们首先要实现 Dijkstra 的寻路算法的一个版本，以便找到两个站点之间的最快路线。BogoToBogo有一个关于如何实现 Dijkstra 算法版本的非常详细的指南。我们决定首先尝试实现他们的代码，看看结果如何。但是，TypeError 不断弹出：

TypeError：“顶点”和“顶点”的实例之间不支持“<”

如果有人知道是什么导致了这个错误，任何帮助都会非常感激！

在这种情况下，函数 dijkstra 被调用，给定参数 g（它是 Graph 类的一个实例）、Alkmaar 和 Zaandam。

图表类。

顶点类。谢谢你的时间！

我是 python-3x 的新手，我很难理解与集合的整体大小相比 N 更小意味着什么：“如果您正在寻找 N 个最小或最大的项目并且 N 很小与集合的整体大小相比，这些函数提供了卓越的性能。在幕后，它们首先将数据转换为列表，其中项目作为堆排序。https://www.oreilly.com/library/view/python-cookbook-3rd/9781449357337/ch01.html