我读到 heapq.merge 函数专门用于合并2个排序数组?时间复杂度是 O(n)?如果不是,那是什么,为什么?还有它的空间复杂度是多少。
我正在解决用 2 个指针合并 2 个排序数组的问题,并且可以实现 O(n) 时间复杂度和 O(n) 空间复杂度。
我读到 heapq.merge 函数专门用于合并2个排序数组?时间复杂度是 O(n)?如果不是,那是什么,为什么?还有它的空间复杂度是多少。
我正在解决用 2 个指针合并 2 个排序数组的问题,并且可以实现 O(n) 时间复杂度和 O(n) 空间复杂度。
如果要合并 K 个排序数组并且每个数组有 N 个元素,那么 heapq.merge 将以 NK(logK) 的时间复杂度执行操作。因为 NK 是所有 K 个数组中元素的总数,并且每个元素都必须进行比较。而 logK 是从堆顶部(即堆的高度)开始的冒泡操作的时间复杂度。
在你的情况下K = 2,log(2)= 1。所以在你的特殊情况下它是O(n)
heapq.merge可用于合并任意数量的排序迭代。它的时间复杂度是O(NlogK)
元素N
的总数,而K
输入minheap的项目是为了比较。
空间复杂度是O(K)
因为 minheapK
在执行期间的任何给定时间点都有项目。