问题标签 [heapq]

我试图重新实现 heapify 方法，以便使用_siftup和_siftdown更新或删除堆中的任何节点并保持 O(log(n)) 的时间复杂度。

我做了一些努力来优化我的代码，但事实证明它们比heapq.heapify （就所花费的总时间而言）更糟糕。所以我决定研究源代码。并将复制的代码与模块的代码进行比较。

而且我发现总是cp3 - cp2>=cp2 - cp1并且不一样， 即使两者都相同，heapify也需要更多的时间。heapq.heaify 在某些情况下heapify需要 3 秒和heapq.heapify0.1 秒

heapq.heapfy 模块的执行速度比相同的 heapify 更快，它们仅通过导入有所不同。

请告诉我原因，如果我犯了一些愚蠢的错误，我很抱歉。

我得到了一项任务，我需要在我的 python 代码中应用 Dijkstra 的最短路径算法。假设我们涉及几个城市。我需要找到路线最短的那个。总之，任务是：

• 找到最短的路线。
• 列出所有可能的路径。

我成功地找到了城市中的最短路径，但我不知道如何使用 heapq 列出所有可能的路径。谁能帮我？

这是我为更好地理解图表而提供的图表：

编码：

输出：

如果这篇文章看起来不合适，我深表歉意，因为这是我在这里发布的第一个问题。

非常感谢您的帮助。谢谢你。

为什么 heappush 采用 3 个参数 arr[i].data、i 和 arr[i]。为什么取i为参数 一般只取一个参数 是合并k个排序的链表的代码

我在 PyCharm 中有一个项目，在我添加几行代码后，它的调试器开始崩溃。我删除了所有代码并在文件中留下了一个简单的打印。

代码位于文件夹中：“heapq\test_heapq.py”，如屏幕截图 1 所示。

我得到的错误是“ImportError: cannot import name 'heappush'”，如屏幕截图 2 所示。

是什么导致了这个错误？

为了使用 _siftup/_siftdown 有效地修改元素的优先级，必须知道元素在列表中的位置（索引）。既然 heappush 不返回这个信息，那怎么实现呢？

问题：- 合并 k 个排序列表。

我想使用最小堆来解决这个问题，它可以用 python 中的 heapq 模块来实现。下面是函数的示例代码...

但问题是python解释器引发了一个错误：

TypeError：'ListNode'和'ListNode'的实例之间不支持'<' heapq.heappush(listwithoutNone,(node.val, node))

所以，我想使用 node.val 作为 minheap 节点元素，因为我正在传递一个元组，所以我应该在代码中做些什么更改，以便 minheap 将使用 node.val 堆化堆。

提前致谢。

嗨，我有一个清单u = [2,45,0,56,78,13]。

我们可以使用min() 方法找到列表中的最小值。我正在通过堆二叉树。

python有一个模块heapq，有一个方法heapq.nsmallest()可以帮助在堆二叉树中找到n个最小的数。

python中的默认min()方法是否使用堆二叉树来查找列表中的最小值？

我有以下嵌套字典：

我想使用 heapq 根据'hl_value'进行排序，并为特定日期选择最小的 2 个子字典。例如，最终输出应如下所示：

我尝试使用以下代码，但似乎不起作用：

我有一个示例数据集：

枚举listt后：

我想在一个节点中可视化这个堆以便于理解。

示例图片：

第一个 heappop() 不是数组的最小值，而它是第一个索引。

之后， heappop() 工作

我想也许是heappop（）之后的自动heapify（）？检查文件但一无所获

顺便说一句，如果你一开始 heapify() a ， heappop() 效果很好。如果对此有任何解释，将不胜感激。谢谢！