问题标签 [greengrass]

我将 AWS Greengrass V2 与基于 Lambda 的组件一起使用。Lambda Sourcode 包含应该控制树莓派的 gpio 引脚的代码。

Lambda 已成功部署到 GG 核心设备 (=RaspberryPI)。不幸的是 Lambda 抛出一个错误：没有这样的文件或目录，打开 '/sys/class/gpio/export'

我在 greengrass 组件中明确定义 lambda不在Greengrass 容器中执行。我选择了“无容器”选项，但代码无法找到或访问 /sys/class/gpio/export 来控制 gpio 引脚。

如果我直接在树莓派上执行本地 nodejs 项目中的 lambda 函数的相同代码。该代码有效。问题不在于代码。

我认为问题要么是 lambda 运行时的隔离，要么是用户 ggc_user 没有足够的权限。

有人可以给我一个提示，如何解决这个问题？

亲切的问候斯特凡

我正在尝试在 Greengrass Classic V1 中创建一个组。

如何提前知道什么权限需要一个根本没有任何权限的用户？

例如，用户将尝试在以下位置创建组：greengrass -> classic V1 -> Groups。他会加注（例如）：

"iot:AttachThingPrincipal", "iot:CreateKeysAndCertificate", "iot:ListThings", "iot:ListThingTypes"

但只有当他可以到达触发错误的流程步骤时才会通知他。

更具体地说：他会尝试创建一个组，他会引发“iot:ListThings”错误，他会要求将该权限添加到 IT 部门或切换到 root 帐户以允许该用户，并在 5 分钟后尝试再次，然后下一步会出现一个新的错误......他需要这样做大约 10 次，从 0 开始，直到他可以创建组。

如何在不给出AWSIoT1ClickFullAccessor的情况下避免这种低效的循环AWSGreenglassFullAccess？

我已经使用新版本的组件修改了现有部署。

但是，核心设备上的部署失败，因为有一个用于测试的不同版本的本地部署。

我已删除该本地部署，现在我想在该设备上重新运行部署。

那可能吗？还是我需要修改现有的部署（保持一切不变，所以不是真正的修改）？

我正在尝试从 JavaScript 获取 console.log() 调用以显示在 AWS GreenGrass 版本 2 的日志文件中。版本 1 在“组”->“设置”下有一个“本地日志配置”选项区域，但我无法找到版本 2 的任何可比较设置。我在 /greengrass/v2/logs 中看到各种日志文件，但没有一个显示我的 console.log() 调用。

感谢您对此的任何帮助...

greengrass-cli logs get --logs-dir并且--log-file不按我的预期工作。在我的机器上，如果我比较两个命令的输出：

请注意，我收到的最后一条消息是从 11:09:05 开始的。然后，

我收到的最后一条消息是从 12:33:47 开始的！

也就是说，似乎--logs-dir没有查看目录中的所有文件？这让我质疑我对命令的理解。我希望--logs-dir返回一个超集--log-file（当指向的文件--log-file在该目录中时）。

谁能向我解释这里发生了什么？

我目前在运行完美的 ubuntu 容器中运行 AWS greengrass 核心。我想要的是使用核心 mqtt 代理将数据发送到 AWS IOT。到目前为止，我读到的是 greengrass 核心有自己的可以配置的 MQTT 代理。为此，我尝试更新此链接中提到的部署：https ://docs.aws.amazon.com/greengrass/v2/developerguide/configure-greengrass-core-v2.html

但我仍然看不到 mqtt 经纪人出现。我还有一个容器正在向其他 mqtt 代理发送数据，我想将相同的数据发送到 AWS IoT 核心。为此，我需要在应用程序中配置在 AWS greengrass 核心上运行的 mqtt 代理。

我再次有两个问题：

1. 我采取的方法是否正确？我们能否将 mqtt 代理配置为在 AWS greengrass 核心上本地运行。如果是，那么我们该怎么做？
2. 如果我们无法在 AWS greengrass 上运行 mqtt 代理，那么我们可以将数据发送到 IoT 核心的方式是什么。我们可以通过创建像 lambda 函数这样的自定义组件来实现它吗？

任何帮助，将不胜感激。

我最近做了一个配置，在其中我创建了一个组件，使用 aws 控制台从配方中获取 greengrass，另一个从 lambda 文件导入配置。当我使用 aws 控制台进行操作时，它们都运行良好。但是，我希望能够使用 cloudformation 生成相同的配置。我已经阅读了这里的文档组件版本，它说我可以内联添加配方文件或使用LambdaFunctionRecipeSource. 但是我所有的尝试都因错误而失败

但是，我已授予用户管理员访问权限，harisu并确保他具有对 greengrass 服务的完全访问权限。我的示例 cfn 文件是

我将不胜感激

我有 2 个 greengrass 核心，一个在 AWS EC2 实例上运行，另一个在 Raspberry Pi 上运行。

在我的项目中，我将视频帧从本地机器发送到我的 RaspberryPi，然后我处理这些帧，找到帧中带有 QR 码的标记，并将标记的坐标发送到 Greengrass。然后我从我的笔记本电脑上读取这些坐标。

在第一种情况下，我的 greengrass 运行在一个 EC2 实例上（之前有它），为了提高性能，我决定在我的 Raspberry Pi 上运行另一个 greengrass 核心并改用它。我的想法是，我将基本上从这个过程中删除 EC2 实例和云组件，而不是使用三角形笔记本电脑->RBPi->EC2->笔记本电脑，从而提高我的性能。

问题是我没有看到太多/任何性能差异。

在这两种情况下，如果我想连接到我的 greengrass 核心实例，我使用 AWS 端点作为我的“联系”点，唯一的区别是在核心的连接设置中，我在一个场景中使用我的 Raspberry Pi 的 IP 地址和 IP另一个中 EC2 实例的地址。我这样做是错的，还有其他方法吗？

这种沟通在实践中如何运作？我的消息是否会发送到云中某处的 AWS 端点，然后发送到我的 greengrass 核心设备（Raspberry Pi 或 EC2）？

我有一个简单的 docker 容器组件到 greengrass 核心设备中。部署非常顺利，docker 容器已创建并正常工作。当我尝试从部署中删除组件时，我在控制台中看到它已成功删除，并且它不再是部署的一部分，但在核心设备中，docker 容器仍在运行。

这是我的组件配置：

我一直在开发一个 Node-JS 应用程序，该应用程序需要将图像上传到 Amazon-S3 存储桶，然后在远程运行的 IoT Edge 设备上使用 ML 进行推理，并将推理数据上传到云上作为我实习的一部分。但是，如果我想在边缘设备本地连接到我的网络时直接运行推理，我找不到这样做的方法。从技术上讲，我想将图像传输到本地边缘设备中的目录 dpu_models/images/ ，运行一些命令将触发与将图像上传到 AWS-S3 时发生的相同的推理。