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我们可以使用 lambda 函数连接到 AWS IoT Greengrass 核心并发布消息。要让设备接收 lambda 发布的 msg，需要满足 2 件事：1) 需要订阅 greengrass 中的 lambda（具有适当的主题）和 2) 订阅者的代码执行.subscribe该主题。拉姆达示例：

此处消息是在 Lambda 的上下文中发布的，而不是在设备中发布的。同样，如果我必须将 msg 从 lambda 发送到 AWS IoT Core，则 msg 不会来自 lambda 作为设备的上下文，而是来自 lambda 本身。

但是，我们也可以通过 Lambda 向 AWS IoT Core 或其他设备发布表示事物的消息，为此我们需要传入凭证（事物凭证）以将 Lambda 标识为设备（事物）。

我理解对了吗？

我已经安装了 greengrass 核心软件并通过以下方式启动它：

验证该过程是通过以下方式启动的：

如何停止绿草核心？

我正在构建一个 lambda 函数以部署在 Greengrass 核心设备中，该设备具有其他依赖项，例如 NumPy 等。我已按照官方文档中提供的说明进行操作，但无法执行此操作。我创建了一个虚拟环境，安装了所有依赖项，并压缩了所有 lib 文件和目录以及包含函数处理程序的主代码。

谁能帮我解决这个问题？

我不知道在哪里正确标记我的问题，如果我犯了错误，我很抱歉。（我是stackoverflow的新手）。

我正在尝试构建 AWS Greengrass 环境，但在安装必要的软件包时遇到了问题。

我刚刚在虚拟机中将 NodeJS 安装到我的 Ubuntu 20.04.1：

所以，我有 NodeJS。然后我按照这些命令：

现在它显示了这个：

我不明白，我有 NodeJS，但为什么它说Not found

你对我有什么意见或建议吗？

如果你能回答这个我会很高兴，我花了 3 个小时搜索但仍然无法解决..

我正在尝试在我的虚拟机 Ubuntu 20.04.1 LTS 中设置 AWS IoT Greengrass。

我按照这里的步骤操作：https ://docs.aws.amazon.com/greengrass/latest/developerguide/install-ggc.html

在这两个命令systemctl start greengrass.service中systemctl status greengrass.service，我收到此错误：Failed to start Greengrass Daemon.

您对可能是什么问题以及我该如何解决有任何想法吗？

非常感谢！

我正在尝试从 Raspberry Pi 4 的 IoT Core 发布消息。

错误：

/greengrass/certs显示该文件在那里：

我已经运行以下命令将根 CA 证书下载到/greengrass/certs文件夹：

我还root.ca.pem使用以下方法确认文件不为空：

2021-01-14T17:47:36.617Z [INFO]（复印机）Greengrass_HelloWorld：启动脚本已退出。{exitCode=1, serviceInstance=0, serviceName=Greengrass_HelloWorld, currentState=STARTING} 2021-01-14T17:47:36.639Z [INFO] (pool-2-thread-57) Greengrass_HelloWorld: shell-runner-start。{scriptName=services.Greengrass_HelloWorld.lifecycle.shutdown.script, serviceInstance=0, serviceName=Greengrass_HelloWorld, currentState=BROKEN, command=["/greengrass/v2/packages/artifacts/aws.greengrass.LambdaLauncher/2.0.3/lambda- l..."]} 2021-01-14T17:47:36.771Z [警告]（复印机）Greengrass_HelloWorld：stderr。2021/01/14 17:47:36 加载 lambda 进程时出错：无法从 /greengrass/v2/work/Greengrass_HelloWorld/work/worker/0/container 加载容器：容器“lambda”不存在。{scriptName=services.Greengrass_HelloWorld.lifecycle.shutdown.script,

部署后，我看到了上述错误。知道什么可能导致这个问题

我创建了一个简单的 Keras 回归模型并对其进行了训练，然后将其保存为 h5 格式。然后为了在greengrass上部署，我使用neo编译了这个模型，然后部署它并使用lamda函数进行推理。最终预测结果与实际 keras 模型的预测结果略有不同。

模型：

这是预期的行为吗？

我目前正在开展一个项目，我们在边缘设备上使用 AWS IoT Greengrass 来测量来自机器的一些指标。我们运行了一个 Kinesis Analytics 应用程序来检测数据中的一些异常情况。我的问题是，我真的不知道如何有效地将数据发送到具有低内存食物印记的 aws 云。

当我使用IotDataClient（我们正在使用 pyhton）时，我在 greengrass sdk 中看到，每次调用都在publish内部调用 lambda 函数。我担心（我们需要以大约 500-1000 个数据点/秒的速度发送）这可能会杀死边缘设备并利用高 CPU 消耗。

另一种方法是使用StreamManager可能更适合大量数据的方法，但我不确定这是否有点矫枉过正，因为它为设备带来了一个 java 进程。此外，我无法发布到 MQTT，并且我绑定到 AWS Kinesis 或其他托管服务。

有没有人有通过 greengrass 将大量数据加载到 AWS 云的经验？

我们正在使用 .net 核心 Windows 窗体应用程序（客户端）。Mqtt 协议用于客户端和服务器之间的通信。需要在 Windows 机器（服务器）中安装 greengrass。因此需要将数据从服务器（greengrass）传递到 aws iot 核心。

那么如何在 Windows 10 上安装 greengrass