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我有 2 个 greengrass 核心，一个在 AWS EC2 实例上运行，另一个在 Raspberry Pi 上运行。

在我的项目中，我将视频帧从本地机器发送到我的 RaspberryPi，然后我处理这些帧，找到帧中带有 QR 码的标记，并将标记的坐标发送到 Greengrass。然后我从我的笔记本电脑上读取这些坐标。

在第一种情况下，我的 greengrass 运行在一个 EC2 实例上（之前有它），为了提高性能，我决定在我的 Raspberry Pi 上运行另一个 greengrass 核心并改用它。我的想法是，我将基本上从这个过程中删除 EC2 实例和云组件，而不是使用三角形笔记本电脑->RBPi->EC2->笔记本电脑，从而提高我的性能。

问题是我没有看到太多/任何性能差异。

在这两种情况下，如果我想连接到我的 greengrass 核心实例，我使用 AWS 端点作为我的“联系”点，唯一的区别是在核心的连接设置中，我在一个场景中使用我的 Raspberry Pi 的 IP 地址和 IP另一个中 EC2 实例的地址。我这样做是错的，还有其他方法吗？

这种沟通在实践中如何运作？我的消息是否会发送到云中某处的 AWS 端点，然后发送到我的 greengrass 核心设备（Raspberry Pi 或 EC2）？

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Greengrass 是一种物联网服务，由于其目的，它使用快速、轻量级的 MQTT 协议进行通信。它的通信模型基于“发布-订阅”模型，中间有MQTT代理。

您说得对，消息发送到 AWS 端点——这将是 AWS IoT Core MQTT 代理。当物联网设备（即 RPI 或 EC2）运行 Greengrass 或实际上任何其他物联网 MQTT 客户端软件时，当它“发送”一条消息时 - 它会将其发布到特定主题的代理。另一方面，还有另一个物联网设备，它又通过同一个代理订阅了该主题。

代理就像一个集线器，设备在其中发布消息并使用主题订阅接收这些消息，因此可以进行通信。

IoT 设备需要该代理进行通信，因此在 EC2 或 RPI 上运行 Greengrass 并不重要，因为两者都必须发布才能订阅 AWS IoT 代理上的主题。

于 2021-11-25T20:33:46.833 回答