问题标签 [graphlab]

我想将 GraphLab 提供的压缩后的 csv 文件 () 读取到 SFrame。 https://dato.com/products/create/docs/generated/graphlab.SFrame.read_csv.html

我尝试了以下代码，但它不起作用。

我有带有 SKU ID 及其计数的数据集，我需要将此数据输入机器学习算法，以使 SKU ID 成为列并且 COUNTs 位于事务 ID 和 SKU ID 的交集处。谁能建议如何实现这种转变。

当前数据

所需数据

在graphlab中，我面临以下问题：

“feat1”包含一个名为“movieId”的列，类型为“int”。

另一方面，存在一个标头名称为“movieId”并键入“str”的 SFrame

尝试加入他们时，我收到此错误：

如何控制导入的“csv”的一列以特定数据类型导入？在您看来，克服这个问题的最佳方法是什么？非常感谢您的意见。

我通过传递相同教学特征的不同幂来创建不同的多项式回归模型。

因此，如果我想要特征“x”的 3 次多项式模型。然后到回归模型，我将 x^1、x^2 和 x^3 作为特征传递。

以下函数用于创建“x”幂的 Sframe 表。从传递给它的“x”的值，以及需要创建的度数权力。

然后使用从上述函数生成的 Sframe。我能够为不同程度的 X 生成不同的多项式表达式。如下面的代码所示。

Graphlab 能够生成高达 4 级的模型。之后，如果失败并用于以下代码。它将显示发生了溢出错误。

这个错误是因为我的计算机缺少内存来计算回归模型吗？如何修复此错误？

这是一个例子：

我想了解：

• 为什么？
• 如果有办法防止这种情况。

我有一个格式为 cp= [cars['car_models']=="chevy"] 的数据框如何获得 cp 的平均值？

到处寻找如何做到这一点。谢谢您的帮助

我有一个矩阵tf.mNxM 和dfN 行的数据框。
我想n将矩阵的行分配给数据框中的列，在同一行n。

如果我运行它，我会在数据框中再获得 4 列

我想要这个：

尝试根据词频训练 knn df$tf（如果可能）

查询 a 的最近邻居df$id。
我的目标是在 R 中运行这个“喜欢”的 python graphlab 函数：

我有一个奇怪的问题。

我现在正在使用 graphlab/numpy 通过 Pycharm 5 开发一个项目。操作系统是 Mac OS 10.11.5。我为该项目创建了一个 p2.7 虚拟环境。程序运行良好。但是在我安装 ipython 之后，我无法再正确导入 graphlab 和 numpy。

错误信息：

AttributeError：“模块”对象没有属性“核心”

系统不断告诉属性“核心”和“连接”缺失。但我很确定它们可以在 graphlab/numpy 文件夹中找到，并且没有重复。

项目在终端运行正常。现在我必须卸载 ipython。然后一切又好了。

请帮助。

我正在使用 Graphlab，但我想这个问题可以适用于熊猫。

我想创建一个新列，其中“user_score”中每个元素的值乘以“weight”中的数字。那是，

我尝试在下面编写一个简单的函数并应用无济于事。有什么想法吗？

它收到以下错误消息：

我有一些数据，主要是用户人口统计数据。有很多调查问题，人们的回答是“是”或“不是”。但是数据自然包含很多缺失值。我不想估算缺失值。我想把它当作第三类。所以每个问题都有三个可能的答案——“是”、“否”和“不确定”。

到目前为止我正在做的是：

我在哪里target预测（它是二进制 1 或 -1）。现在我的train和test数据集都有很多缺失值，所以我到目前为止所做的是：

但是这些预测并没有给我很好的准确性。我想将每两个类别的答案(Yes/No)转换为三个类别(Yes/No/NotSure)。该怎么做呢？

我试过了 ：

这执行没有任何错误，但它不起作用。