问题标签 [graphlab]

我需要将 SFrame 列转换为列表。

输入 ：

输出：

在 Graphlab 中，我正在处理少量的健身数据，以使用可以提供推荐的推荐功能。该数据集具有用户 ID 的列，但没有项目 ID，而是按列排列的不同项目以及与每个用户 ID 对应的行中的各自评级。为了使用任何 graphlab 推荐方法，我需要有用户 ID 和项目 ID。这是我所做的：

基本上，我从 Data 中提取了 user_id col，并尝试使用从相同数据中提取的 x、y、z 等列为 ItemId 创建一个列，以便仅使用这 2 个列制作另一个 sframe。此代码按预期生成具有 2 列的表格格式 sframe，但排列顺序与我在 SFrame 中传递参数的顺序不同。因此，输出将 ItemId 作为第一列，然后是 UserId。即使我尝试更改在 sframe 中传递这 2 个的顺序，它仍然给出相同的输出。有谁知道原因？当使用任何推荐方法时，这会进一步产生问题，因为它会给出错误：列名 user_id 不存在。

给定许多电影及其相关标签（标签是关键字），我如何计算每部电影的TF或TF-IDF向量？他们是使用Graphlab或Python中的库自动执行此操作的吗？这是我的输入：

事实上，我认为sklearn.feature_extraction.text.TfidfVectorizer这是这个问题的答案，但我还没有弄清楚如何将它用于我的问题？谢谢

参考：链接到 sklearn.feature_extraction.text.TfidfVectorizer

在 Graphlab 中，我正在尝试使用推荐（）方法，以查看它如何为新用户（user_id）提供推荐，而新用户（user_id）在从给定数据集准备的训练模型中不存在。由于目标是通过所使用的推荐模型确定相似的用户，所以我计划在推荐（）中传递 new_user_data，但与现有用户的项目评分完全相同，以检查它是否应该返回相同的评分。这是我正在做的事情：

（数据是包含 UserIds、ItemIds 和 Rating 列的数据集）（比如 104 是不在数据集中的新 UserId）

我收到一个错误：

任何人都可以帮助如何为新用户使用推荐（）方法吗？

我试图从训练模型中找到新用户和现有用户之间的相似性（从 graphlab 的推荐方法生成训练模型）。因此，尝试在 graphalb 中使用最近邻相似性方法（查询选项）以这种方式进行。//data 是包含 100 个用户及其项目评分的数据集

基本上，我在查询方法中传递了新的 userId（101）数据，这些活动的 itemIds 和相应的评级。这些 itemId 和评级实际上只是我传递给新用户的现有用户的项目评级，以便检查新用户是否与现有用户相似。

使用 query() 的预期输出是它应该返回一个包含四列的 SFrame：查询标签、参考标签、距离和参考点在查询点最近邻中的排名（根据 Graphlab 文档）。但是我得到了这样的东西-

| 查询点 | # 对 | ％ 完全的。| 已用时间 |

| 0 | 11 | 0.0909091 | 624us | | 完成 | | 100 | 3.68ms |

任何人都可以帮助解释为什么这不能产生正确的输出吗？

我是graphlab和python的新手，试图完成一项任务，问题是对选定的单词进行情感分析，我应该为产品矩阵中的每个选定单词创建一个新列，条目是这样的单词出现的次数，所以我为单词“wordCount_select”创建了一个函数

功能

但我收到这个错误

任何想法我做错了什么以及为什么 lambda 工作人员无法启动

以下是我在 Dato Launcher 启动的终端上遇到的错误。Jupyter notebook 确实出现了，但没有突出显示关键字，并且执行单元格似乎没有做任何事情（例如，打印实际上不会打印任何内容）。

我试图在图形实验室创建一个非常简单的 .apply 到 sarray，但我对它为什么不起作用感到困惑。

我的输出是

为什么不是 [-1, -1, -1, 1, 1] 我该如何解决？

我有一个sframe这样的：

我需要提取所有行，lang == 'de' or lang == 'en'但我提取的行lang == 'en'需要有一个对应的lang == 'de'，以便它们共享相同的term_id.

graphlab我一直在用and这样做sframe：

和de.print_rows(10)：

接着：

[出去]：

我努力了：

但是我弄错了语法，给了我这个错误：

我应该如何过滤 sframe 以便获得带有enandde和对应的行term_id？

生成的数据框应如下所示：

我该如何做同样的事情pandas？

有一个带有dict元素的列的 SFrame。

我想为cosineSFrame 的每一行计算这两列之间的距离。下面是使用for loop.

这是非常低效的，如果行数很大，则需要数小时。有人可以建议一个更好的方法。