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python - Matplotlib - 向下移动 X 轴标签,但不是 X 轴刻度
我正在使用 Matplotlib 绘制直方图。使用我之前的问题中的提示:Matplotlib - label each bin,我或多或少地解决了问题。
最后一个问题 - 之前 - x 轴标签(“时间(以毫秒为单位)”)正在 x 轴刻度线(0.00、0.04、0.08、0.12 等)下方呈现
使用 Joe Kingston 的建议(见上面的问题),我尝试使用:
但是,这会移动 x 轴刻度线(0.00、0.04、0.08、0.12 等)以及 x 轴标签(“时间(以毫秒为单位)”):
有没有办法只将 x 轴标签移动到三行数字下方?
注意:您可能需要直接打开下面的 PNG - 右键单击图像,然后查看图像(在 FF 中),或在新选项卡中打开图像(Chrome)。SO 完成的图像大小调整使它们几乎不可读
iphone - Core Plot - 获取数据以填满 x 轴屏幕空间
我的核心情节几乎完成了,但我注意到在完成之前我需要改变一件不寻常的事情。x轴沿底部适当缩放,左右边缘表示我设置的范围。然而,数据在左侧都被压缩在一起,几乎就像 y 值不对应于它们正确的 x 值一样。
这张图片应该能说明我的意思。您会注意到日期在底部,但实际值没有超过 2011 年 6 月 3 日的标记。他们应该一直向右。
python - Matplotlib 中的极坐标等值线图
我有一组数据,我想使用 Matplotlib 在极坐标中生成等高线图。
我的数据如下:
theta
- 角度值的一维数组radius
- 一维半径值数组value
- 我想用于轮廓的一维值数组
这些都是正确对齐的一维数组 - 例如:
也就是说,所有值都重复了足够多的次数,以使这个包含三个变量的“表”的每一行都定义一个点。
如何从这些值创建极坐标图?我考虑过将半径和 theta 值转换为 x 和 y 值并在笛卡尔坐标中进行,但轮廓函数似乎需要二维数组,我不太明白为什么。
有任何想法吗?
android - Android实时图形调整用户触摸屏
是否有任何现有的 android 图形库可以让我绘制一条具有可实时触摸和拖动的可调节段数的线?我目前有一个使用 androidplot 的工作应用程序,它捕获我正在扫描的图像并绘制该数据的图形。我需要图表下的可调整线段,以便用户可以选择将从数据收集的曲线和可调整线之间整合的区域。
我无法在 androidplot 中找到任何可能允许我这样做的东西,如果需要的话,我可以切换图形库。
c# - 在 Windows 窗体上指定点/位置的更准确方法?
我正在尝试围绕表单中心的圆圈移动图片框。由于舍入问题,我在准确描述图片框应出现的位置时遇到问题。我的数据的一个子集可能反映以下内容:
控件的Location
字段仅接受Point
,这会截断我的点小数位,从而在绘制时产生类似六边形的形状。我正在使用以下代码块来创建我的坐标:
考虑到创建Point
对象时的不准确性,以及 x 和 y 代表我的点,我怎样才能准确地绘制我的代码生成的点以更准确?
r - 在 R 中绘图;不能被强迫双重错误
我正在尝试绘制 a 和 b,每个都包含 7500 个数据点。但是,当我尝试 plot(x,y) 时,出现以下错误:
这很奇怪,因为所有值都是整数。我能做些什么?
谢谢你。
javascript - javascript图形库
我正在寻找一个不错的 JavaScript 图形库,它可以处理以下类型的图形:
- 折线图
- 直方图
- 散点图
- 动态图表
我试过谷歌的图表工具,但他们似乎没有一个很好的直方图(我也不能让他们的运动图正常工作,甚至在我的 Apache 网络服务器上提供服务)。
我希望那里有一个体面的库可以支持所有这些,但是如果必须的话,我可能会包含 2 个不同的库(现在查看 Google Chart Tools、gRafael、flotr 和 rgraph - 似乎没有一个包括我的所有要求)。
metrics - 使用 Statsd 和 Graphite 组合图形
在 Statsd 客户端中,如何组合两个图表以将其显示为一个?
像这样?
java - 调用achartengine图时Android应用程序崩溃
我写了一个解决二次方程的练习应用程序,现在我想选择用一个按钮来绘制它们。然而,当我按下按钮时,应用程序崩溃了。这是主程序和绘图程序的代码(位于下方): 主类:*注意:我确实导入了必要的类和 .jar。
和图形代码:
r - 在图表底部添加统计信息
我正在尝试将关于给定分布的统计信息(最小值、最大值、四分位数、平均值、中位数等)添加到 R 中的图形(直方图、时间序列图)的底部。我知道可以使用摘要生成统计信息( ) 功能。但是,有谁知道如何将这些信息放在图表的底部?
它似乎应该很容易做到,但我只是在网上找不到任何关于如何做到这一点的信息。甚至可以使用R吗?
任何帮助将不胜感激!