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我正在考虑将 Google Mobile Vision 与 iOS 应用程序一起使用。他们的文档讨论了人脸识别、条形码扫描和文本识别 (OCR)。但是，iOS 开发的代码示例只包括面部识别，我在 iOS 的 API 文档中除了面部识别支持之外没有看到任何内容。

是不是他们只支持Android上的OCR和条形码扫描？

如果是这种情况，我本来希望在产品介绍或入门页面的某个地方清楚地说明这一事实，但事实并非如此，这让我感到惊讶，让我想知道我是否只是感到困惑而不是找到它。

谢谢。

我正在使用谷歌视觉 API 来扫描条形码和二维码。现在我想为用户提供更多的便利，用户可以生成文本、url、电话、vcard 等条形码/二维码。

那么有人知道如何实现这一目标吗？因为 google play store 上有很多应用程序都在做同样的事情。

我正在使用 Google Cloud Vision API 来检测收据中的文本。在某些情况下，不会检测到收据上的所有文本。主要是短数字、符号和单词没有被检测到。

可以在此处找到此问题的一个示例，这是使用“Try the API”接口处理的荷兰收据。如图所示，并非所有文本都被检测到。

该图像符合文档中设置的最佳实践指南。

有没有办法改进图像或配置 API 以便检测到所有文本和符号？非常感谢任何提示或帮助。

我想像 Snapchat 应用一样在相机中制作实时过滤器。此应用基于Google Vision Face Tracker。

我在 FaceGraphic.java 中有以下代码：

我创建了在FaceTrackerActivity.java中拍照的函数：

首先，打开应用程序并授予访问相机的权限，应用程序将检测面部并为其绘制位图（太阳镜）。我创建了 ID 为capture的按钮“拍照” 。

这是我的 main.xml：

如何获得在 FaceGraphic 中绘制的位图？如果我拍照，我只会得到没有位图的默认照片。我想用用户面孔和位图拍照并保存到图库中。对不起，我希望你能理解我的问题。谢谢你。

我目前正在实现一个 Android 应用程序，该应用程序可以使用 Google 移动视觉 API 从位图图像中检测字符串，但是当我尝试测试应用程序时，TextRecognizer.isOperational() 方法总是错误的。我在某处读到 API 最初会下载本机包，因此最初它返回 false。经过几次尝试，它仍然是错误的。

仅供参考：我还向模拟器提供了代理设置，以便下载本机包没有问题。

那么是否可以通过模拟器对其进行测试？

提前致谢

I am trying to following the google-vision face-tracker sample listed in here. I would like to know how to get the number of face detected by the application and how to save a frame to the phone memory, is it possible from the application ?

我需要转换android.media.Image为 aBitMap以便可以在Google Vision Barcode API中使用它。我试过以下...

...但我收到以下错误：

Google 的示例代码引用了已弃用的CameraAPI，但我正在使用camera2这就是为什么我不能使用它们寻求帮助的原因。

基于Google Vision Face Tracker的 Face Tracker 应用程序。默认情况下，人脸跟踪器使用后置/后置摄像头，但我想用前置摄像头检测人脸。

这是 google vision 提供的 CameraSourcePreview 代码：

我用这种方法调用相机源：

与默认手机摄像头应用相比，Face Tracker 前置摄像头仍然太暗。

如何在面部跟踪器谷歌视觉中照亮前置摄像头？与表面观点有关吗？

我正在尝试将Google Mobile Vision API与 camera2 模块一起使用，但遇到了很多麻烦。

我使用 Google 的android-Camera2Video示例代码作为基础。我已对其进行了修改以包含以下回调：

Camera2VideoFragment.java

这样，包括在内的任何片段Camera2VideoFragment.java都可以访问其图像。

现在，条形码 API 只接受Bitmap图像，但我无法转换YUV_420_888为位图。相反，我将imageReader's 文件格式更改为JPEG并运行以下转换代码：

JPEG这行得通，但是将数据馈送到的帧率下降imageReader是显着的。我想知道是否有人以前解决过这个问题。

I am working in OCR android Application. Now I can take images and extract word easily using google vision API but the result is not 100% according to the angle of capturing the image. and illumination. So I tried to make some image processing techniques on image before extracting text. but I search a lot but I can't deiced what is the best image processing technique to use.(blurring,filtering) to smooth image and improve its quality. So if there is any libraries or guide line to follow up with it in this subject. How to improve image quality before extracting text

I testes this libraries for OCR operation

Tesseract

Google Mobile Vision APIs