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我按照https://cloud.google.com/deep-learning-vm/docs/quickstart-cli上的步骤创建了一个深度学习 VM 实例

现在，我想在我的主文件夹中访问和运行我的 ipynb 笔记本。我按照https://cloud.google.com/deep-learning-vm/docs/jupyter上的步骤进行操作

但是，当我尝试在本地浏览器中访问http://localhost:8080时，我收到一条错误消息 - 无法访问此站点 localhost 拒绝连接。

当我尝试从 Cloud Shell 中的预览按钮访问 JupyterLab 时，我无法再访问我的主文件夹。唯一可见的文件夹是“src”和“tutorials”。

您能否告诉我如何使用 Jupyter 界面查看和执行存储在 VM 实例的主文件夹中的 ipynb 文件？

感谢您的时间和精力。

我正在使用来自谷歌市场的谷歌深度学习 VM，我选择了 NvdiaK80 GPU。我正在尝试使用对象检测 API 训练对象检测模型。但是，我注意到 tensorflow 默认不使用 GPU（要检查的代码如下）

我在这里的假设是这个实例附带了所有必需的 NVIDIA 驱动程序，因此它不是驱动程序相关的问题。

进一步调查显示我安装了 2 个 Tensorflow（tensorflow 1.12.0 和 tensorflow-GPU 1.12.0）。所以我卸载了CPU版本。但是它仍然没有帮助。

我使用下面的代码来检查 tensorflow 是否正在使用 GPU

作为参考，我正在使用以下代码进行对象检测训练，该代码在深度学习 VM 上运行良好，但未使用 GPU。

输出（我希望正在使用的 GPU 设备细节）

我想创建一个启动磁盘映像，其中安装了我的环境所需的所有软件，除了其中一个深度学习映像中提供的软件。似乎在一个实例上安装驱动程序并保留该启动磁盘映像，为您提供了一个可用于其他实例类型的启动磁盘（接下来- “如何减少启动时间？”部分）。

这样做有什么顾虑吗？驱动程序和其他软件的安装方式可能不是第一个实例的 GPU（或其他硬件）所特有的吗？这会产生问题还是性能不佳？如果是后者，如果我要使用不同的实例类型，与让启动脚本安装软件相比，这是否有意义？

我正在尝试使用 Theano 后端而不是默认的 Tensorflow 在 Google Cloud Deep Learning VM 实例上运行 Keras。我可以以用户身份 ssh 进入实例jupyter并随后运行pip install theano，只是尝试从 python 提示符导入 theano 也可以，但是当我在 Jupyter Lab 中将 Keras 后端设置为 Theano 时（通过os.environ['KERAS_BACKEND'] = 'theano'），每当我尝试训练我收到的模型时这个奇怪的错误信息：

那是怎么回事？

我一直在尝试让 stylegan 在 gcp 上运行以连接到 v100。我已经能够使用此实例设置进行 1d 培训

对于大型数据集，然后我为另一个数据集运行相同的代码，它似乎没有使用 v100。我必须运行 !pip install tensorflow-gpu 两次

当我尝试使用代码时

运行 data_tool.py 文件以创建记录时出现错误，并且由于某种原因在 jupyter 实验室环境中无法运行 python3。

此外，所有代码都在 google colab 上运行，这让我们想知道 colab 有什么类型的实例，我是否可以找到脚本来使用 v100 设置相同的实例？

我最近引用了 Google Cloud 的深度学习 VM。DLVM 提供了一个指向我们 VM 的 jupyter notebook 的链接，但是当我将链接粘贴到浏览器时，它给了我们错误 502（错误网关）。

VM 由 100 GB 内存、4 个 vCPU（26 GB 内存）和 2 个 Tesla T4 GPUS 组成。我多次尝试停止并重新启动实例，但没有成功。

Jupyter Notebook 的链接由“入门”页面给出的以下命令提供：

该命令成功地给了我一个链接。

但是，当我将链接粘贴到浏览器时，它给了我如下错误：

错误 502（错误网关）！！502. 这是一个错误。我们知道的就这些。

我想对 VM 环境进行更改（例如安装新的 conda 包，或激活新的 conda env），然后重新启动 jupyter notebook - 但我不知道如何在 Google Cloud DL 的 jupyter 用户中执行此操作图片。是否可以？

我可以知道谷歌深度学习 VM docker 映像是否可以下载以在具有 Nvidia GPU 的开发人员机器上运行？它可以在其他云而不是 Google Compute Engine 上运行吗？有谁知道图像注册表的链接是什么？

尝试运行一些 Pytorch 代码时，我收到此错误：

我使用“Google Deep Learning VM”版本运行云虚拟机：tf-gpu.1-13.m25 基于：Debian GNU/Linux 9.9 (stretch) (GNU/Linux 4.9.0-9-amd64 x86_64\ n) Linux tf-gpu-interruptible 4.9.0-9-amd64 #1 SMP Debian 4.9.168-1 (2019-04-12) x86_64

环境信息：

我有一个正在运行的 Google 深度学习虚拟机，我设置了一个 SSH 隧道，当我导航到http://localhost:8080时，我连接到正在运行的 Jupyter Lab 实例。运行命令sudo service jupyter status，告诉我服务运行正常。

现在，我想使用 Visual Studio Code 连接到 Jupyter 实例。我尝试了 [Ctrl]+[Shift]+[P] 和“Python：指定 Jupyter 服务器 URI”，并在结果提示中输入了http://localhost:8080 。但是，我收到一条错误消息：

不幸的是，文档并没有说太多。

有人有将 VSCode 连接到远程服务器的经验吗？谢谢你。