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我使用标准 tensorflow-gpu==1.15 映像在 Google Cloud 上部署了深度学习 VM。但是，后来我意识到我需要tensorflow-gpu>=1.4。由于我已经对我的虚拟机实例进行了大量处理，我想知道是否可以升级映像版本而无需部署新的虚拟机？

谢谢！

我正在尝试使用自定义图像在 Google Cloud AI Platform 上启动笔记本。我遵循了这里描述的做法：

https://cloud.google.com/ai-platform/deep-learning-containers/docs/derivative-container

所以要构建和推送 docker 镜像：

但是，当尝试使用此图像连接到笔记本实例时

我明白了

即使我只使用基本映像而不做任何更改，也会发生这种情况，例如使用这个 Dockerfile：

如果我直接启动一个笔记本实例，gcr.io/deeplearning-platform-release/base-cpu:latest我可以按预期连接到它。

编辑 1：从串行端口 1 日志：

似乎是权限错误，但我不确定为什么我无权部署从同一帐户推送的图像。会不会有关系custom-test ntpd[707]: kernel reports TIME_ERROR: 0x41: Clock Unsynchronized？

编辑 2：现在，大约一个小时后，我可以连接（没有进行任何更改）。但是当访问localhost:8080我得到：

作为附加控制台中的输出。

从串行端口 1 日志：

编辑 3：将映像作为 VM 启动会导致：

我在安装 Google Deep learning VM 后尝试打开 Jupyter Lab。

我在浏览器的 SSH 终端中运行此代码：

我总是遇到同样的错误，无法访问http://localhost:8080/：

你能告诉我我在做什么错吗？谢谢！

我希望能够关闭我的本地机器，同时让我的代码在 jupyter lab 中持续运行，然后再继续运行，但是一旦 SSH 终止，jupyter lab 内核就会停止。当我关闭 jupyter 实验室浏览器选项卡时，我的代码也会停止执行。

从谷歌云平台市场我正在使用“深度学习虚拟机”。从那里，我通过建议的 gcloud 命令 (Cloud SDK) SSH 到它gcloud compute ssh --project projectname --zone zonename vmname -- -L 8080:localhost:8080。然后它会打开与 VM 的 PuTTY 连接，并自动运行 jupyter lab，我现在可以在本地主机上访问它。

在这种情况下，我该怎么做才能在本地机器关闭的情况下运行我的代码？

我可以访问运行 jupyterlab 的谷歌云计算实例。我将 jupyterlab 更新到 2.1.4，但是我无法使用扩展进行构建。

当我在控制台中构建时（在 jupyter lab 中构建的一个和实例中的一个），它告诉我构建运行良好，但是当我重新加载 jupyterlab 时告诉我它需要再次构建。

我遇到了一些其他问题，例如使用pip和尝试使用它时更新包，但版本保持不变。

我该如何解决这个问题？

谢谢

我昨天用 Tensorflow 2.3 制作了一个深度学习实例，但在让 GPU 工作时遇到了一些问题，所以我尝试删除并创建一个新的深度学习实例，但现在我无法使用 2.3 版

几天前它可用，但现在不可用。我需要使用这个版本，因为我正在使用的某些功能在 2.2 版本中不可用

我创建了一个新的 Google 深度学习 VM，除了不询问 GPU 之外，保持所有默认设置：

虚拟机实例已成功启动：

但我无法通过 SSH 连接它：

尝试使用 with 时出现同样的问题gcloud（使用单击右侧实例的向下箭头按钮时提供的命令SSH）：

为什么？

虚拟机实例详细信息：

我正在尝试使用 GPU 运行 GCP“深度学习 VM”实例。按照这些说明。我被击中了You've gone over GPUs (all regions) quota by 1 GPU. Please increase your quota in the quotas page. Learn more。但是，当我查看配额时，我确实对“NVIDIA v100”有 1GPU 限制。我有一个 0 限制Committed NVIDIA ***。

当您创建“深度学习 VM”实例并选择 GPUS 时，您是否选择了承诺的 GPUS？

我已经在 Google Cloud Platform 上部署了 VM Machine 并增加了配额，他们批准了。但是，当我在终端中使用 SSH 命令（gcloud compute ssh --project ammi-project-283319 --zone us-east1-b pytorch-2-vm -- -L 8080:localhost:8080）连接虚拟机时，然后启动jupyter lab，我遇到以下错误：

404 客户端错误 (/lab)

我正在尝试将 VM 从 M58 升级到 M66，以便可以使用 PyTorch 1.8。“编辑VM详细信息”上的升级按钮导致“此操作无法完成”。知道为什么会出现这种情况以及发生这种情况时该怎么办吗？