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我使用 Python 3.7 创建了一个 Google Cloud 函数。测试函数本身，它的行为符合预期。我已经将该函数的触发器设置为一个名为“Scheduled”的主题。

当从 UI 手动测试时，代码本身会运行一系列 API 调用，完全符合预期。 运行手动测试时的输出。 原始源代码不需要脚本内的 main 函数的参数，但是我意识到 Cloud Function 无论如何都会将 2 传递给它，所以我添加了它们而没有实际用途：

现在，我创建了一个新的 Cloud Scheduler 作业，其中目标是“pub/sub”，主题也是“Scheduled”。我找不到所需的“有效负载”字段的用途，Google 的调度程序指南只填写一个随机值，“你好”没有引号或类似的东西，所以我填写了“嗨”。

运行作业我反复遇到失败，并且此日志：状态：“INVALID_ARGUMENT”
目标类型：“PUB_SUB”。

我尝试将有效负载更改为“hi”（带引号），编辑主 PY 函数以接受另一个参数，两者似乎完全不相关。我错过了什么？

I am trying to run a Python script via Cloud Scheduler every 5 minutes that checks the statuses of websites and starts/stops Google Cloud Compute instances.

The code is basically:

Thing is, the function optmain was this:

But I dont know if this will work if moved to Google Cloud Functions because of the system call for gcloud compute instances stop/start {instance}. I already tried putting this up in Cloud Scheduler and it failed. Yet again, I don't know if I even did that right. So can I please get some assistance here? I hope you get the jist of what I'm trying to accomplish, its very basic.

我正在扩展这个问题：How to create a job with Google Cloud scheduler Python api

我想知道如何插入要与函数一起传递的主体对象，我可以通过 来完成gcloud，并且根据 v1 文档，我知道在HttpTarget任何时候尝试传递主体时都需要传递它它出错的方式并说：

TypeError: No positional arguments allowed

老实说，我根本无法from google.cloud.scheduler_v1.types import HttpTarget as Target上班。

有人可以给我一个例子，他们成功地使用 API 在 Cloud Scheduler 中创建了一个带有主体（JSON 对象）的作业（当然是 POST 方法）？

我正在尝试在使用带有 http 的调度程序触发/调用云功能时传递参数“env”。

我正在使用一个服务帐户，该帐户具有足够的权限来调用调度程序上的功能和管理员权限。

当函数允许未经身份验证的调用时，传递参数有效，但如果使用身份验证部署该函数，则会给出错误：{“status”：“UNAUTHENTICATED”...。

值得注意的是，当我更改不需要参数的功能代码时，它使用相同的服务帐户成功运行。

所以，传递参数一定是个问题。

调度程序作业设置如下所示：

我在函数中检索参数“env”的方式是

首先，它看起来像这个线程，但它不是：Cloud Function发生未知错误：GCP Python

我部署了几次 Cloud Functions，它们仍然运行良好。尽管如此，从上周开始，按照相同的程序，我可以正确部署，但测试它们时我收到错误“Cloud Functions 中发生未知错误。尝试的操作失败。请重试，发送反馈”。

• 在远程，脚本完美运行并写入云存储。

• My Cloud Function 是一个带有 python 脚本的 zip，在 Cloud Storage 中加载一个 csv。

• csv 权重 160kB，python 脚本 5kB。所以我使用了 128MiB 的内存分配。

• 执行时间为 38 秒，几乎是默认超时时间的一半。

• 它被配置为只允许项目内的流量。

• 环境变量不是问题

它是由 pub/sub 触发的，我想要的是在我可以让它工作时安排它。

我很困惑。我现在非常缺乏想法，以至于我开始认为一切正常，但谷歌测试方法失败了......然而，当我在 Cloud Scheduler 中运行 pub/sub 主题时，它会在没有太多信息的情况下启动错误日志1 . 有没有人有同样的问题？

谢谢

我想安排一些我在 Cloud Shell CLI 中执行的 BigQuery 表加载命令。如何在 Google Cloud Platform 中安排我的 CLI 命令？

我想在使用我的云功能的云调度程序中做一个简单的工作。

这就是我到目前为止所做的：

1. 使用所有者角色创建了一个名为“cloudfunction”的服务帐户（用于测试）
2. 创建了一个只有内部流量的云功能作业（我们称之为 JOB1）， europe-west3（这就是我的 gcloud 应用程序描述的内容），并且作为服务帐户，我使用了我的 SA“cloudfunction”。

3. Cloud Scheduler，我使用 JOB1 HTTP 和：

   /li>

我已经看到一些有类似问题的主题，但在我的情况下，我有我的 service-xxx9@gcp-sa-cloudscheduler.iam.gserviceaccount.com IAM 帐户，所以它不能解决我的问题，也重新启动调度程序 API。

在我的情况下，类似的主题并没有真正帮助我：

如何通过身份验证从 Cloud Scheduler 调用 Cloud Function

无法从 GCP 调度程序调用 Google Cloud Function

无法从云调度程序调用云功能

我创建了一组云函数，用于将数据摄取到谷歌云存储中。这些功能已通过获取 http 请求设置为仅接受内部流量。

但是，当我使用云调度程序来调用函数时，即使在为每个具有适当权限的函数指定了服务帐户之后，我也会不断收到权限错误。我已将每个功能都设置在 us-central1 区域中，并且研究了文档和堆栈溢出，但到目前为止没有成功。我可以在这方面获得一些帮助吗？

我正在构建一个要在 App Engine 上托管的烧瓶应用程序。

用户将安排一个任务每周运行一次。

因此，我一直在探索如何使用 Python 连接到 Cloud schedule API 并创建计划任务。

在文档中，执行此操作似乎需要凭据：

但是我想知道是否在与烧瓶/应用引擎应用程序所在的相同 GCP 项目中设置了云计划，您甚至需要凭据来连接吗？

只要开启了云调度API，还不够吗？

或者，在连接到您控制的同一项目中的服务时是否需要其他特定凭据？

我有一个 .py 文件，其中包含为某些数据生成预测的所有指令。这些数据取自 BigQuery，预测应插入另一个 BigQuery 表中。现在代码在 AIPlatform Notebook 上运行，但我想每天安排它的执行，有什么办法吗？

我遇到了 AIPlatform Jobs，但我不明白我的代码应该做什么以及代码的结构应该是什么，是否有任何分步指南可供遵循？