问题标签 [gmpy]
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python - How to tackle calculating then verifying 10^8 solutions to find the one true answer?
I have a number which is 615 digits in length. Throughout the number, there 8 fixed places where a digit is missing. I have to find what those missing digits are. So there are 10^8 possibilities. After computing them I have to raise a ciphetext to each possible number, and see what the output is (mod N), and see which number gives the correct output. In other words, I am trying to find the decryption key in an RSA problem. My main concern right now is how to efficiently/properly create all 10^8 possible answers.
I am using gmpy2, and to get that to work, I had to download Python2.7 just to not get an error when trying to install gmpy2. I hope they are adequate enough to tackle this problem. If not, I would really appreciate someone pointing me in the correct direction.
I have not tried anything yet, as Im sure this will take hours to compute. So I really want to make sure I am doing everything correct so that if I let my laptop run for a couple hours, I do not mess up the insides, nor will it freeze and I will be sitting here not knowing if my laptop messed up, or if its still computing.
So I suppose I am trying to seek advice on how I should proceed further.
In terms of actual code, I suppose looping through 0-9 8 times is not that hard, but I dont know how to a number into another number. In Python, how do I make it so that a number will only be inserted into the position I need it to? The number looks like this example:
where each "_" is where a number is missing.
I am completely at a loss on how to do this.
Once all the numbers are generated, I aim to loop through them all and raise them until I get the answer required. This part seems to be a bit easier, as it seems like just a simple loop.
So I guess my main question is how to loop through 10^8 numbers but placing them in a specific spot inside a number that is already 615 digits long? I am seeking advice on technical as well as code design so as to not take too long to generate them all.
Thank you for reading.
python-3.x - How to get the gmpy2 module in RPI2 Buildroot
I am unable to get the gmpy2 Python module working in a Buildroot build for Raspberry Pi2. Buildroot does not include the gmpy2 module by default.
Buildroot does not include the GCC as well, so I compiled the gmpy2 module from source on Raspbian on another RPI2 board (having the same Python version -- 3.7.2 -- as the Buildroot board) and copied the resulting gmpy2.cpython-37m-arm-linux-gnueabihf.so
to Buildroot board's /usr/lib/python3.7/site-packages/ and put a link gmpy2.so
in the same directory.
I expected Python to be able to see the module, but instead I get:
#xA;Any help is much appreciated!
google-colaboratory - 有没有人在 colab 上安装 ludwig 时遇到过同样的错误?
在 colab 上安装 ludwig 时出现以下错误。尝试了一些事情,但无法解决这个问题。
错误:命令“/usr/bin/python3 -u -c 'import setuptools, tokenize; file ='”'“'/tmp/pip-install-klvuqhbh/gmpy/setup.py'“'”';f=getattr (tokenize, '"'"'open'"'"', open)( file );code=f.read().replace('"'"'\r\n'"'"', '"'" '\n'"'"');f.close();exec(compile(code, file , '"'"'exec'"'"'))' install --record /tmp/pip-record-uo0mqy_u /install-record.txt --single-version-externally-managed --compile" 失败,错误代码 1 在 /tmp/pip-install-klvuqhbh/gmpy/**
python - gmpy2 mpfr 值限制为 301,033 位,其中 301,032 位是正确的
我正在编写一个 Python3(64 位)程序,以使用 64 位 Windows 10 上的 gmpy2 模块将 pi 计算到至少一百万位。我正在使用 Chudnovsky 算法。级数算术是天才,易于理解且易于实现。我遇到的问题是用 gmpy2 表示非常大的精度实数。
我把这个问题归结为一个非常简单的测试。
- 检查 gmpy2 系统限制。他们看起来很棒。
- 根据需要为一百万位 pi 设置精度上下文。
- 用一百万位 pi 分配一个字符串变量。
- 使用 mpfr('million digit pi') 为 mpfr 变量分配字符串转换
- 打印字符串变量,它有一百万位数字。
- 打印 mpfr 它有超过 300,000 位数字。
当我将 mpfr 转换为字符串并打印时,我得到了类似的结果。
这里发生了什么,我如何从 gmpy2 中挤出一百万位精度?
在我的输出中,我得到了打印的最大值、最小值、上下文、百万位 pi 字符串和大约 pi 的前 300,000 个(给或取)位。我很想准确地向您展示输出,但系统指责我格式精美的输出是代码,并且不让我这样做。我想不出办法。
python - Python 3.7:无法在 Windows 10 的 venv 中安装 gmpy2
我正在尝试gmpy2
在 Windows 10 的虚拟环境中安装。
最初,我收到以下错误。
通过从https://visualstudio.microsoft.com/downloads/安装Visual Studio 的构建工具,我能够克服这个错误。
我又试了一次,这次我得到了以下错误。
我尝试将版本指定为2.1.0a4
,然后指定为,然后指定2.1.0a2
为2.0.8
. 但我得到了同样的错误。
注意:我正在尝试通过PyCharm Settings -> Project Interpreter安装这个包。
python - 是否有与 python gmpy2 库 divm(...) 函数相同的 c++ gmp 库函数?
正如标题所说,我试图在 C++ gmp 库中找到一个与 gmpy2 python 库的 divm(...) 函数执行相同操作的函数。
我无法想象 gmpy2 有这个方法,而 gmp C++ 库没有任何东西可以做同样的计算。
如果这不存在,我将不胜感激有关从头开始制作 divm 函数的任何建议(仍然必须使用 gmp,因为我正在通过 mpz_class 处理大于标准整数的值)。
谢谢!
series - .series() 的问题和从 mpmath 的转换
我遇到了以下看似奇怪的行为(这是一个显示基本问题的测试用例)。
这会产生类似“TypeError:gmpy.mpq() 需要数字或字符串参数”的错误
另一方面,如果我将 1.0 更改为 1:
它给出了正确的答案。有人可以解释我为什么吗?
python - Cython 具有不同类型的相同类
我有两个 cdef 类B
,C
它们的方法完全相同。它们之间的唯一区别是它们的属性类型:一个有mpz
属性,另一个有int
属性。
我的第一个猜测是使用一个抽象类A
,它会被B
and覆盖C
。问题是 Cython 显然不希望我覆盖属性(另外,我应该为抽象类的属性赋予哪种类型?)。我这样做的错误是:
我的第二个猜测是使用像这样的融合类型的单个类:
但是 Cython 抱怨我使用这种类型进行操作(例如%
,即使它是为这两种类型定义的)。我得到的错误是:
现在,我复制/粘贴了这两个类,但这是一个肮脏的 hack,显然,每次我必须修改这些类的方法时,我都会哭:)
我认为要走的路是使用融合类型,但是我怎样才能找到解决这个问题的方法呢?
python - 如何在 Heroku 中使用 gmpy2?
我正在尝试将 gmpy2 作为我在 Heroku 中的 Python 包的一部分,但我在构建过程中遇到了问题。
我正在使用两个不同的 buildpack:标准 Python buildpack 和 APT (heroku-buildpack-apt),因此我可以安装以下依赖项:
- libmpfr-dev
- libmpc-开发
- libgmp-dev
- libgmp3-dev
这是构建日志中的错误:
我应该看什么?我可以在这个 buildpack 中使用 gcc 命令的标志吗?