问题标签 [gmpy]

我的问题与这张海报类似，我使用的是 MAC OsX 10.9.5 版本：

python 'bigfloat' 包安装问题

当我尝试安装“mpc-1.0.2”包时，它无法编译并给出以下错误：

我的配置命令是：

./configure --prefix=/users/username/local --with-gmp=/users/username/local --with-mpfr=/users/username/local

任何人或 Casevh 都可以帮忙吗？

我知道

但如果我没记错的话，它不会说我使用的是 gmpy 还是 gmpy2。

另外，我每次你使用新版本的东西时，你都不会得到它旁边的版本号，但是因为我可以单独使用import gmpy，gmpy2所以我有点担心我可能使用的是旧版本的 gmpy。

谢谢

更新：

我还尝试了以下让我感到困惑/担心的方法。

有没有搞错？

我正在尝试pip install gmpy在使用 virtualenv 创建的测试环境中安装 gmpy，但它正在回退错误

我的笔记本电脑是使用 Python 27 x32 的 Windows 8.1 x64

我安装了适用于 Python 2.7 的 Microsoft Visual C++ 编译器包，因为我收到了unable to find vcvarsall.bat错误消息。一旦我安装了适用于 Python 2.7 的 C++ 编译器包并升级setuptools to 7.0了该消息，该消息就消失了，但我得到以下信息：

有人能指出我正确的方向吗？

我安装了以下内容：

我不想安装 VS2008 或 MINGW。我希望“Microsoft Visual C++ Compiler Package for Python 2.7”能解决这个问题，但它没有。

我在尝试使用 gmpy 模块时遇到了速度问题。

我想知道我是否可以以某种方式加速这个计算。我在想 JIT 或多处理可能会有所帮助，但我还没有弄清楚如何去做。

任何帮助将不胜感激。如果您想让我发布更多信息，请告诉我。

我正在编写一个 python 脚本，它基本上使用很长的 mpz 整数（来自 gmpy2 库）和一些小列表。除了其他典型的“pythonic”代码优化之外，我还尝试通过使用 set_cache 函数来减少脚本内计算所需的时间（基本上，它们是来自 gmpy2 的“mul”、“add”、“sub”计算）好吧，但是即使将其设置为最大值，即 set_cache(1000,16384)，我也看不出使用或不使用它有什么区别，大整数的时间是相同的。

如果有人对 get_cache 的使用或哪种操作更好地设置它有经验，我会很感激一些信息。我只知道官方 gmpy 页面对此有何评论（非常基本），并且在互联网上搜索该方法并没有提供任何有趣的示例（至少我还没有找到它们）

我写了以下模幂运算。但我不确定从 MPZ 类型转换为 long 时是否会降低精度。

我正在使用没有任何定制库的python3来进行一些简单的算术运算。支配计算效率的运算是许多 2048 位值的乘法：

为了让您深入了解，将 10000 次乘法模数制作为一个数字需要约 3940 秒：

Intel Core i5 CPU M 560 @ 2.67GHz × 4 with 8GB of memory, running Ubuntu 12.04 32bit机器。

使用像 gmpy2 这样的库来提升它是否有意义，否则不会有任何优势？

我想使用 Sympy 的多项式，但我也想使用更高精度的系数。

Just Doing It 似乎给了我带有sympy.core.numbers.float系数的多项式。

我也试过sympy.mpmath.mpf了，结果一样。

这也不起作用：[ 1 ]

更具体地说，该gmpy2.next_prime函数是否足以找到所需的大素数？还是我应该使用其他许多gmpy2.*_prp功能之一？

例如，以下代码是否足以找到合适的加密素数？

更新：用建议更新了代码。

它确实有 Euler-Mascheroni 常数，但我找不到它是否也有 exp(1)。