问题标签 [ggproto]

给定以下基于 ggplot 的环境（最初来自：ggplot2: Multiple color scales or shift colours systemly on different layers?）

我想用以下函数调用它：

但是，在调用该函数时，它无法正确调用环境并给出以下错误：

有什么建议么？

我最近一直在研究雷达图，并从Erwan Le Pennec找到了大量代码。我做了一些编辑，但是有些部分我无法弄清楚如何删除最外层的圆圈，因为它没有定义一个值。目前代码正在绘制主要的网格线。我试图欺骗它删除两个轴并仅绘制较小的增量，但是任何一个都有效。

干杯!

这是我的代码：

我正在尝试在 ggplot2 中使用不是径向线的注释线制作极坐标直方图。

coord_polar给出曲线的简单方法：

第二次尝试使用coord_radar，来自 StackOverflow 和邮件列表上的各种来源：

这完全失败了：

如果我使用分组线而不是线段，我可以绘制线条：

但我仍然需要直方图...

有任何想法吗？

我的问题使用了以下示例： http ://www.cmap.polytechnique.fr/~lepennec/R/Radar/RadarAndParallelPlots.html

如何定义 y 轴的限制？目前，最低值将位于雷达图的中间，不会显示零。我希望零在中间而不是图的中间/中心是最低值。

任何帮助深表感谢！

我的问题使用了以下示例： http ://www.cmap.polytechnique.fr/~lepennec/R/Radar/RadarAndParallelPlots.html

如何更改绘图/网格最外层线（y 标签下方的线）的颜色？

任何帮助深表感谢！

我发现该dplyr %>%运算符对简单的 ggplot2 转换很有帮助（无需借助ggplot2 扩展ggproto所必需的），例如

在这些类型的图表中添加一些带有标签的百分位线是很常见的，例如，

一种剪切粘贴的方法是

我很想把它封装成类似的东西，g %>% gg.percentile.x(c(.5, .9))但我一直无法找到一种很好的方法来结合使用aes_或aes_string发现图形对象中的分组列，以便正确计算百分位数。我会很感激一些帮助。

我在 R 中的雷达图有点问题。即使情节很好，我也收到以下警告：

我在其他帖子中看到了同样的错误，但我真的不明白如何将答案应用于我的数据集......

这是我的数据集

这是相应雷达图的代码（可能只有我定义数据集的第一部分是相关的，但是是的......这就是我迷路的地方）：

我正在编写一个函数来创建 ggplot 的散点图，其中点的大小表示具有相同 X 和 Y 坐标的点的数量。

我有一个有效的功能：

我想把它做成 ggplot 的风格，作为从 geom_point 继承的自定义几何函数。也许我可以使用一些统计功能，不确定。基本上我想将一个数据框传递给 ggplot，映射 x 和 y，并在不事先计算点大小的情况下创建这个图。像

此外，从原始数据框中获得 x 和 y 轴标签会很棒。

希望这是可能的，我只是错过了一些东西。

我想创建一个新的 Geom 类型：geom_ohlc()，类似于烛台图，用于绘制股票开盘价高低收盘数据。

在学习了这篇哈德利的文章之后：我试过这个：

为简单起见，我只是不考虑条的颜色。

结果图是这样的：

browser()我在函数内部添加了一个ggproto，我发现coord$transform并没有将op, hi, lo,cl美学转换为 interverl [0,1]。如何解决这个问题？

此外，除了 Hadley 的文章之外，还有其他关于如何创建自己的 Geom 类型的文档吗？

这个问题与 Create custom geom to compute summary statistics and display them *outside * the plotting region (注意：所有功能都已简化；不对正确的对象类型、NA等进行错误检查)

在基础 R 中，创建一个生成带状图的函数非常容易，其样本大小指示在分组变量的每个级别下方：您可以使用该mtext()函数添加样本大小信息：

或者您可以使用以下函数将样本大小信息添加到 x 轴刻度标签axis()：

虽然这在基础 R 中是一项非常容易的任务，但在 ggplot2 中却非常复杂，因为很难获得用于生成绘图的数据，并且虽然有等效于axis()（例如scale_x_discrete，等）的函数，但有没有任何等价物可以mtext()让您轻松地将文本放置在边距内的指定坐标处。

我尝试使用内置stat_summary()函数来计算样本大小（即fun.y = "length"），然后将该信息放在 x 轴刻度标签上，但据我所知，您无法提取样本大小然后以某种方式添加它们使用函数到 x 轴刻度标签scale_x_discrete()，您必须告诉stat_summary()它要使用的几何图形。您可以设置geom="text"，但是您必须提供标签，关键是标签应该是样本大小的值，这是stat_summary()正在计算但您无法获得的值（并且您还必须指定您希望将文本放置在哪里，同样，很难弄清楚放置它的位置，以便它直接位于 x 轴刻度标签的下方）。

小插图“扩展 ggplot2”（http://docs.ggplot2.org/dev/vignettes/extending-ggplot2.html）向您展示了如何创建自己的统计函数，该函数允许您直接获取数据，但问题是你总是必须定义一个几何图形来配合你的 stat 函数（即，ggplot认为你想在绘图中绘制这些信息，而不是在边缘）；据我所知，您不能获取在自定义统计函数中计算的信息，也不能在绘图区域中绘制任何内容，而是将信息传递给像scale_x_discrete(). 这是我尝试这样做的方法；我能做的最好的是将样本量信息放在每组的最小值 y 处：

我以为我通过简单地创建一个包装函数来解决这个问题ggplot：

但是，此功能不能与刻面一起正常工作。例如：

显示了为每个方面组合的两个方面的样本大小。我必须在包装函数中构建分面，这违背了尝试使用ggplot所提供的一切的意义。

如果有人对这个问题有任何见解，我将不胜感激。非常感谢您的宝贵时间！