问题标签 [geor]

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r - 来自缩放逆卡方分布的样本

我想在 R 中生成 sa scaled-inv-chisquared 分布。我知道geoR有一个 R 函数可以生成它。但我想使用伽玛分布来生成它。我认为这两个是等价的:

不是吗?由于极端值,会出现任何数值问题吗?

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r - 从geoR中的绘图函数中提取一个绘图

我正在使用该geoR包,我想只显示使用该plot功能时获得的图表之一。使用随包提供的数据集:

这在 2 x 2 网格上给出了 4 个图,如下所示。我想单独使用右下角的情节,但我不知道如何单独获得这个情节。

在此处输入图像描述

所以我尝试从头开始绘制它:

虽然我可以调整 y 轴限制以完全覆盖数据范围,但我无法沿直方图添加密度估计。以为可以用 完成lines(density(as.numeric[[elevation]])),但它不起作用。

plot因此,仅获取使用该函数获得的图形会容易得多。那么唯一的问题就是调整y轴。任何建议都会受到欢迎。

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r - 比较变异函数和变异函数

我假设(可能是错误的)在最简单的情况下,包中的输出和varioggeoRvariogram的输出sp是相同的。

我有这个数据集:

那是由(我猜)未投影的数据组成的,所以我投影它们

并根据gstat库生成无趋势的变异函数

绘制 gstat

试图获得相同的geoR输出

绘制 geoR

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r - 安装 geoR 包时遇到问题

我刚刚在我的 Xubuntu 13.10 上安装了 R 和 R studio(版本 3.0.1)。我想使用这个geoR包。但是,当我尝试安装它时,出现错误:

将软件包安装到“/home/.../R/x86_64-pc-linux-gnu-library/3.0”(因为未指定“lib”)

...

错误:依赖项 'RandomFields' 不适用于包 'geoR' * 删除 '/home/.../R/x86_64-pc-linux-gnu-library/3.0/geoR'

所以我尝试安装RandomFields

...

将软件包安装到“/home/.../R/x86_64-pc-linux-gnu-library/3.0”(因为未指定“lib”)

install.packages 中的警告:包“RandomFields”不可用(对于 R 版本 3.0.1)

你能帮我做什么吗?

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r - geoR ksline 中 Krig 的协方差参数

我有一个小的位置数据集和以 mg/kg 为单位的苯浓度

我正在尝试像这样对网格中的值(这些井所在的属性)进行计算

这是我开始克里格的时候

但是,当查看这个的输出时

我明白

前 5000 行的这些值不会改变...(无法查看更多信息,因为 max.print = 5000... 也不知道如何更改,但这是一个切线..)

我意识到我的

范围和门槛,可能是问题所在。

geoR.pdf ,第 19 页描述了cov.pars 的预期,但是我不确定我应该如何决定这些协方差参数需要是什么。

有没有一种方法可以从我现有的数据中找到适当的值,或者我可以将它们设置为通用值,我的输出将类似于在 ESRI 的 ArcGIS 的空间分析包中执行的克里金法?

ZR

::::编辑:::

我的地理数据对象转换不正确......这是正确的方法

也......对于变异函数,

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r - 尝试对克里格值进行成像时出错

同时试图从克里格苯值

我像这样生成一个网格(这些井所在的属性)

看看变异函数..(不是很漂亮,但正在努力)

使用 ksline 生成克里格值...

但后来它拿着手机,当我尝试对结果进行成像时出错!!!!

这似乎完全超出了左侧字段,因为我已经多次检查过......我用谷歌搜索了错误,似乎我正在尝试调用函数的子集,而 90% 的答案是我的语法某处是错误的,但我已经检查了所有内容,但我无法弄清楚......任何帮助将不胜感激。

谢谢

ZR

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r - 超出范围的参数:ets、optim

我在 R 中编写了一个代码,它增加了权重并运行附加的 holt-winters 来预测。但是对于我的一些数据,它给出了错误:

Error in etsmodel(y, errortype[i], trendtype[j], seasontype[k], damped[l], : Parameters out of range

有人可以告诉我为什么要这样做,以及我将来如何阻止它发生。

这是我的代码:

先感谢您

编辑:

即使删除上限和下限的限制,错误仍然存​​在

编辑

我从中删除了opt.critets这使我的代码运行良好。如果还有其他方法,请告诉我

编辑

虽然这适用于这个数据集,但它仍然给不同的数据集带来了错误。所以我必须做一些其他的事情来让这个代码对所有数据集自动运行

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r - 变差函数中每个滞后的 R_number 对

我正在使用geoR包进行降雨空间插值。我不得不说我对地统计学很陌生。感谢 youtube 上的一些视频教程,我理解了(嗯,我想是的)变异函数背后的理论。根据我的理解,对的数量应该随着滞后距离的增加而减少。例如,如果我们考虑一个 100m 长的延伸(例如 100m 长的河床横截面),5m 滞后的对数为 20,10m 滞后的对数为 10,依此类推。但是我对包中variog函数的输出有点困惑。geoR下面给出一个例子

这是我的数据集,其中a是我的变量(降雨强度)并且x, y是点的坐标。变异函数计算如下所示

在哪里

u:带距离的向量。

v:在 u 中给出的距离处具有估计的变异函数值的向量。

n:每个 bin 中的对数

据此,对数 (n) 具有随机模式,而相应的滞后距离 (u) 正在增加。我觉得很难理解这一点。谁能解释发生了什么?此外,由于我是地统计学新手,因此非常感谢任何改进此应用程序的变异函数计算(降雨强度的空间插值)的建议/建议。提前致谢。

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r - 在 R 中的 gstat 包中花费的时间

以下 R 程序使用 gstat 包中的 walker Lake 数据使用 470 个数据点创建插值曲面。

该程序为 2688 个点中的每个点计算以下内容

gstat 包是否正在使用一些聪明的方法进行计算。我从之前的 stackoverflow 查询中知道它使用 cholesky 分解进行矩阵求逆。一台机器算这么快算正常速度吗。

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r - 为什么我的预测值是恒定的?

我的数据

我从一个虚拟字段中取样,现在想要预测相邻值。它是通过下面描述的两种方法完成的……都为每个点预测一个常数值。我不明白为什么。

请记住,我是新的 R 用户并且喜欢它。我一直在尝试按照我在网上找到的示例来执行我​​的任务。使用示例数据集,我可以毫无问题地实现他们的结果。但是,我无法将其应用于我自己的数据。请参阅此处的示例:http: //www.stat.ucla.edu/~nchristo/statistics_c173_c273/c173c273_lec11_w11.pdf

所有 35 个结果都返回 44.0833 #我就是不明白!!!

当有这么多零时,我不明白如何在字段中返回单个值。我希望看到单个区域的值递减。

想法?