问题标签 [fuzzy-logic]

我得到了一个涉及模糊逻辑的新项目模块。它是使用模糊逻辑方法确定不同的水凝物。我对模糊逻辑是什么知之甚少。所以我想从那些已经在 J​​ava 中使用模糊逻辑做过项目的人那里得到一些建议（比如我可以采用的基本编程策略是什么）。

我遇到了一个模糊的 logc API。用过的人请评论一下它的用处。

我最近才进入 iphone 开发和 Objective-c 的世界，所以对于如何实现这样的东西我还是有点迷茫。

我有一个浮点数，我有一个浮点数可以落入的范围列表以及我应该返回的相应值，例如：

因此，如果我的浮点数是 15.12，我想返回 2.0。

使这个棘手的部分是范围列表很长，我有几个这样的范围列表需要从中进行选择，其中任何一个都可能需要稍后更改。至少可以说，简单地写几百或几千条if语句似乎是一个丑陋的解决方案。

我有多个人员实体实例，这些实例通常是同一个人。如果地址 First-Last 在同一个地址是相同的，那么合并/汇总它们是不费吹灰之力的。

但是，由于数据输入不一致，必须有一种方法可以稍微偏离准确性。我认为信用卡行业会这样做：邮编加街道号码，还是街道名称？……那种性质的东西。

为了巩固我的匹配，我清理了地址字符串，试图使它们尽可能标准（“Hwy”->“Highway”等）。

我需要一些仍然可以匹配的记录，这些记录对一个人来说一眼就能看出来，但没有完全匹配的数据。

这是我最初的想法，连接一个由以下内容组成的字符串：

我在这里错过了什么吗？我认为我把它放得足够松以克服正常的数据输入不一致，但又足够紧以避免不正确的匹配。

我遇到了以下关于模糊逻辑的模糊逻辑示例。

代表年龄问题 2-1。模糊集可用于表示模糊概念。设 U 为人类的合理年龄区间。

U = {0, 1, 2, 3, ... , 100}

解决方案 2-1。通过将年龄的通用空间设置为 0 到 100 的范围，可以使用模糊集来解释这个区间。

问题 2-2。假设“young”这个概念用一个模糊集Young来表示，它的隶属函数由下面的模糊集给出。

Young= FuzzyTrapeZoid [0 ,0 ,25 ,40]

我只想了解如何获得补体[年轻]

我需要实现某种这样的：

这是用 C# 编写的函数存根：

但我不知道如何在 IsFuzzyMatch 方法中实现逻辑。有任何想法吗？也许为此目的有现成的解决方案？

我正在寻找具有模糊逻辑能力的规则引擎。我想用杰斯

但不幸的是，它的模糊逻辑插件已过时，不再受支持，我无法在任何地方下载它。有没有类似的具有这种能力的现代软件？我知道 CLIPS 和 FuzzyCLIPS，但现在看起来似乎又老又没用，不是吗？

我知道这听起来可能很奇怪，但我想知道在 Microsoft Visual F# 正在进入的这个新世界中的一件事。这种语言有很多应用，我要学习，关于解析、函数式编程、结构化编程……但是人工智能呢？

模糊逻辑有什么应用吗？F# 是用于模糊逻辑应用程序的好语言吗？

在大学里，我们正在学习 Prolog 和类似的语言。Prolog 能够以非常简单和简短的表达式创建复杂的查询（通过利用谓词和事实）。F# 能做到这一点吗？

先感谢您。

使用 evalfis 时“警告：某些输入值超出了指定的输入范围。”

指定的输入范围是多少？

我正在阅读有关模糊逻辑的内容，但我只是看不出它在大多数情况下如何改进机器学习算法（它似乎相对经常应用）。

举个例子，k个最近邻。如果你有一堆属性color: [red,blue,green,orange], temperature: [real number], shape: [round, square, triangle]，比如把东西堆在一起。

如何使用机器模糊逻辑来改进机器学习？大多数情况下，您可以在大多数网站上找到的玩具示例似乎并不那么适用。

Matlab 中的 Anfis（自适应神经模糊推理系统）可以有多个输出吗？

顺便问一下，使用 Anfis 来决定打开/关闭风扇和灯是个好主意吗？

根据matlab website中的示例，我可以看到只有一个输出。但它没有提及。有人知道吗？