问题标签 [function-fitting]

我使用 lsqcurvefit 来适应我的功能。我的功能是：

我去寻找解决方案，这意味着最适合我的 K 参数。问题是我的代码给出的解决方案是起点。这是代码（vb 是常数，cp,ydata,t 是向量

%

所以请你帮帮我。

嗨，我有一些数据，我想对这些数据进行 polinom 首先我认为它应该是：ax^2 +bx+c 和 x+x1=-b/a ;x*x1=c/a 我写了这个代码：

这很奇怪，但我可以理解这种方法完全错误:(阅读这些http://mathbitsnotebook.com/Algebra1/StatisticsReg/ST2FittingFunctions.html https://en.wikipedia.org/wiki/Polynomial_regression

但我不知道如何用c编写这段代码你能帮我吗谢谢你的提前

我有一个名为speed包含 200 次步行速度的向量

该向量遵循双峰分布。

steps是另一个包含每次行走步数的向量：

我创建了根据速度执行的步骤的直方图：

现在我想

1. 将双峰分布拟合到条形图，
2. 估计双峰分布的参数 u1,u2,sigma1,sigma2,
3. 评估它是否合适（即分布是双峰的）。

请你帮助我好吗？

在opencv（或其他c++ lib）中，是否有类似matlab的函数fit可以进行3d多项式曲面拟合（即f(x,y)= p00 + p10*x + p01*y + p20*x^2 + p11*x*y + p02*y^2）。谢谢

我正在尝试使用 LMFIT 拟合模型，我可以轻松地执行以下操作：

并得到非常合理的结果

现在我还有一些与我的measured变量相关的不确定性（例如测量误差），所以我想通过与之相关的标准误差对残差中的点进行加权（假设它始终是测量值的 20%）。代码现在变成了这样：

问题是现在我得到完全不可靠的拟合结果。为什么？我怎样才能解决这个问题？

我正在开发代码以将 Gompertz 方程拟合到细菌生长曲线，并正在使用以下网站提供的一些示例数据进行练习：

http://www.math.tamu.edu/~phoward/m442/ia3sol.pdf。

根据此代码，拟合应该几乎与数据匹配（上面网页给出的图表，第 3 页）。但是，当我运行代码时，实际数据绘制正确，但 lsqcurve 拟合非常差，并给出以下消息：

有什么我做错了吗？

感谢您的时间，

劳拉

我有一个具有 4 个隐藏层的函数拟合网络。

我需要为第一层和第三层找到合适的权重，而第二层和第四层是某种归一化层，不需要学习，所以我只是通过将它们的学习率设置为零来冻结它们。

我的问题是：

我应该为这两个冻结层定义后向函数吗？

我在caffe中看到，没有任何可学习参数的池化层具有后向功能。

提前致谢，

我有一个理想的曲线数据集，如下所示。我制作了一个描述理想数据集的 nls 模型。我也有实验数据，我想根据模型绘制以找到适合的值。我该怎么做呢？

实验数据：

我绘制了这个：（第一行是我的拟合，下一个实验数据。第三行是我对实验数据的拟合。我得到 x 和 y 长度不同的错误。
我知道我对装修的过程，但不知道是什么。

我正在尝试将我的数据拟合到(cos(x))^n. 理论上的值n是 2，但我的数据应该给我大约 1.7。当我定义我的拟合函数并尝试curve_fit时，我得到一个错误

这是我的数据

错误如下所示：

/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/ipykernel_launcher.py:4：RuntimeWarning：从 sys.path 中删除 cwd 后在电源中遇到无效值。

/usr/lib/python3/dist-packages/scipy/optimize/minpack.py:690：OptimizeWarning：无法估计参数的协方差
category=OptimizeWarning）

我正在尝试使用以下功能：将 SNR 降低到我的数据中。C1、C2和h是我需要从leastsq的方法中获取的参数。C1 和 C2 很简单，但问题是我的 h(t) 实际上是：。我想要获得的是该函数内的系数 hj （在我的例子中，有 35 个不同的 hj's ）。该函数是不同基 B-Spline 的总和，每个 B-Spline 的权重不同，系数的数量等于 B-Spline 的节点数。因为我想获得 C1、C2 和 h1..35，所以我执行以下操作：

tpl(0)=C1, tpl(1)=C2 和 tpl(2..35)=我的系数。bsplines_evalades 是一个矩阵 [35,86000]，其中每一行是每个基本 b 样条的时间函数，所以我用其单独的系数对每一行进行加权，86000 是 eix_x 的长度。ydata(eix_x) 是我想要近似的函数。λ1= 0.1903 ; lambda_big = 2; k=2*pi/λ1。输出是相同的初始参数，不是逻辑。谁能帮我？我也尝试过curvefit，但它不起作用。数据在：http://www.filedropper.com/data_5>http://www.filedropper.com/download_button.png width=127 height=145 border=0/>
http://www.filedropper.com >在线备份存储

编辑 现在的代码是：

问题是输出参数不会相对于初始参数发生变化。数据（x_axis,ydata,bsplines_evaluates）：gist.github.com/hect1995/dcd36a4237fe57791d996bd70e7a9fc7 gist.github.com/hect1995/39ae4768ebb32c27f1ddea97e24d96af gist.github.com/hect1995/bdddf02debfc716