问题标签 [fselector]

首先，我使用以下 Python 代码删除了 NA 值：

之后我使用 Rattle 发现 2 列是分类的，我只想要数字数据。所以我使用以下代码删除了这些列：

在上面的代码中，我使用最后一行进行特征选择，使用FSelector.

执行最后一行后出现以下错误：

if (sd(vec1) == 0 || sd(vec2) == 0) return(0) 中的错误：
需要 TRUE/FALSE 的地方缺少值

out.csv https://drive.google.com/open?id=0B3UWvP6zFBQnN3JiamloOWl3T28

我是 R 的初学者，我有一个data frame包含二进制值的。在我的数据框中，前 6000 列是我要从中选择特征的属性，最后 10 列（同样是二进制）是我需要用来训练数据的类。我了解到我可以使用Fselector包计算每个属性的卡方值，然后对它们进行排序并选择我的特征。我从Fselector包中找到了这个例子：

Class但是当我为我的数据编写相同的代码时，R在 command 之后找不到对象weights<- chi.squared(Class~., HouseVotes84)。Fselector 包指出应该有一个公式，但我不知道什么样的公式。我应该在那里写卡方检验的数学公式吗？那么与使用 For 循环计算 X^2 统计数据相比，包的意义何在？

我不会使用其他软件包，quanteda因为我实际上想避免输入卡方的整个公式来进行特征选择。您对如何根据我的数据结构修复该行代码有任何建议吗？

更新：这是我数据的前三行，其中包含 6000 列术语中的 10 列。最后 10 列是我的课程。

我正在尝试在 1500 万个数据上运行 information.gain。我使用的代码：

但我收到了这个错误。

.jnew("java/lang/String", k) 中的错误：java.lang.OutOfMemoryError：超出 GC 开销限制

我应该如何克服这个？

我尝试使用此代码，但仍然无法正常工作：

对这个错误有一点帮助吗？

我在 R 中运行 CFS 时得到它

运行代码：

其中df是数据集，Target和best_features是不言自明的。

错误：

我最近一直试图从 MLR 包中获取 FSelector 工作，但在我的 mac 上遇到了相同的 java 问题：

错误：“FSelector”的包或命名空间加载失败：“rJava”的 loadNamespace() 中的 .onLoad 失败，详细信息：调用：dyn.load(file, DLLpath = DLLpath, ...) 错误：无法加载共享对象“ /Library/Frameworks/R.framework/Versions/3.4/Resources/library/rJava/libs/rJava.so'：dlopen(/Library/Frameworks/R.framework/Versions/3.4/Resources/library/rJava/libs/rJava .so，6)：库未加载：@rpath/libjvm.dylib 引用自：/Library/Frameworks/R.framework/Versions/3.4/Resources/library/rJava/libs/rJava.so 原因：找不到合适的图像。确实找到了：/Library/Java/JavaVirtualMachines/1.6.0.jdk/Contents/Libraries/libjvm.dylib：mach-o，但架构错误/Library/Java/JavaVirtualMachines/1.6.0.jdk/Contents/Libraries/libclient。 dylib：mach-o，但架构错误

有谁知道如何解决这个问题？谢谢！

我有一个 Suse linux 服务器的帐户，没有 root 访问权限。我已经安装了 R ，现在我想使用 FSELECTOR 包。我已经开始执行以下步骤：

然后我开始了 R

在安装过程中，我收到此消息：

有什么想法吗？

我想安装 rJava，但我得到了相同的结果。

以下错误是什么意思？