问题标签 [flow-project]

起初，在我运行命令之后conda env create -f environment.yml。我收到以下警告：

然后我添加pip==19.3.1. environment.yml这是我的environment.yml：

当我运行时python setup.py develop，我收到以下错误：

我应该重新安装cloudpickle~=1.2.0吗？

我正在尝试在 SUMO 的 RL-Framework Flow 上运行多代理实验。但是，如果我尝试运行，
python examples/rllib/traffic_light_grid.py我会收到以下错误：

traci.exceptions.TraCIException: Invalid departLane definition for vehicle 'idm_0'; must be one of ("random", "free", "allowed", "best", "first", or an int>=0)

和

traci.exceptions.TraCIException: Vehicle 'idm_0' is not known

我使用来自 github 和sumo-version的最新流版本：Eclipse SUMO Version v1_1_0+0000-2147d155b1

你知道如何解决这个问题吗？我已经尝试过运行不同的 sumo & flow 版本。
谢谢和BR

我想为具有自定义持续时间的车辆添加自定义停靠点，但车辆不会在停靠点等待指定的持续时间

我正在尝试使用 traci/_vehicle 中的函数“setStop”。我定义了持续时间，当它不起作用时，我尝试添加“直到”参数。

这是我引用的相关文档

https://sumo.dlr.de/docs/Definition_of_Vehicles,_Vehicle_Types,_and_Routes.html#stops

我预计车辆会到达指定的停车位置并在指定的时间内停在那里。但是车辆到达该位置，停止，并立即再次开始加速，等待时间为 0

(流)lab@lab-500-471cn:~/flow/examples/sumo$ pythonhighway_ramps.py

netconvert：符号查找错误：netconvert：未定义符号：_ZN10OGRFeature16GetFieldAsStringEi

启动时出错：[Errno 2] 没有这样的文件或目录：'/home/lab/flow/flow/core/kernel/network/debug/cfg/highway-ramp_20191106-1018371573006717.6494718.net.xml' 1 秒后重试.. .

启动时出错：[Errno 2] 没有这样的文件或目录：'/home/lab/flow/flow/core/kernel/network/debug/cfg/highway-ramp_20191106-1018371573006717.6494718.net.xml' 1 秒后重试.. .

启动时出错：[Errno 2] 没有这样的文件或目录：'/home/lab/flow/flow/core/kernel/network/debug/cfg/highway-ramp_20191106-1018371573006717.6494718.net.xml' 1 秒后重试.. .

启动时出错：[Errno 2] 没有这样的文件或目录：'/home/lab/flow/flow/core/kernel/network/debug/cfg/highway-ramp_20191106-1018371573006717.6494718.net.xml' 1 秒后重试.. . 启动时出错：[Errno 2] No such file or directory: '/home/lab/flow/flow/core/kernel/network/debug/cfg/highway-ramp_20191106-1018371573006717.6494718.net.xml' 1 秒后重试。 .. 启动时出错：[Errno 2] 没有这样的文件或目录：'/home/lab/flow/flow/core/kernel/network/debug/cfg/highway-ramp_20191106-1018371573006717.6494718.net.xml' 1 秒后重试...启动时出错：[Errno 2] 没有这样的文件或目录：'/home/lab/flow/flow/core/kernel/network/debug/cfg/highway-ramp_20191106-1018371573006717.6494718.net.xml' Retrying in 1秒...启动时出错：[Errno 2] 没有这样的文件或目录：'/home/lab/flow/flow/core/kernel/network/debug/cfg/highway-ramp_20191106-1018371573006717.6494718.net.xml' 1 秒后重试... 启动时出错：[Errno 2] 没有这样的文件或目录： '/home/lab/flow/flow/core/kernel/network/debug/cfg/highway-ramp_20191106-1018371573006717.6494718.net.xml' 1 秒后重试... 启动时出错：[Errno 2] 没有这样的文件或目录: '/home/lab/flow/flow/core/kernel/network/debug/cfg/highway-ramp_20191106-1018371573006717.6494718.net.xml' 1 秒后重试...启动时出错：[Errno 2] 没有这样的文件或目录：'/home/lab/flow/flow/core/kernel/network/debug/cfg/highway-ramp_20191106-1018371573006717.6494718.net.xml' 1 秒后重试.. .启动时出错：[Errno 2] 没有这样的文件或目录：'/home/lab/flow/flow/core/kernel/network/debug/cfg/highway-ramp_20191106-1018371573006717.6494718.net.xml' 1 秒后重试.. .

回溯（最近一次通话最后）：

文件“highway_ramps.py”，第 115 行，在 exp = Highway_ramps_example()

文件“highway_ramps.py”，第 109 行，在highway_ramps_example env = AccelEnv(env_params, sim_params, network)

文件“/home/lab/flow/flow/envs/ring/accel.py”，第 80 行，在init super() 中。初始化（env_params、sim_params、网络、模拟器）

文件“/home/lab/flow/flow/envs/base.py”，第 158 行，在init self.k.network.generate_network(self.network)

文件“/home/lab/flow/flow/core/kernel/network/traci.py”，第 146 行，在 generate_network 连接中

文件“/home/lab/flow/flow/core/kernel/network/traci.py”，第 531 行，在 generate_net 中引发错误

TypeError：异常必须从 BaseException 派生

非常感谢！

在 merge012.py 中，合并场景的基线性能不应包含任何 RL 控制。然而，我很困惑，因为 VehicleParams 包括带有 RLController 的车辆，用于加速控制器。我如何确定没有使用 RL？ 合并0.py

我正在使用 Flow 创建交通模拟，我应该在我设计的 SUMO 网络中使用 TraCi 管理车辆的速度。不幸的是，我无法理解如何在我的代码中调用 FLOW 提供的 TraCi 原语。我找到了类似的方法，flow.core.kernel.vehicle.base但它不起作用。

在设置速度之前，我尝试使用下面的代码阅读它。

.net.xml在教程06中运行命令后无法生成文件：

它显示错误如下：

我按照下载说明让 conda env 工作，但是当我尝试运行示例程序时，我收到一条消息，我不知道如何修复

似乎认为opencv在python2中？关于为什么会发生这种情况的任何想法？

我正在使用一个名为 FLOW RL 的框架。它使我能够将 rllib 和 ray 用于我的 RL 算法。我一直在尝试在张量板上绘制非学习数据。在 ray 文档（链接）之后，我尝试添加自定义指标。因此，我需要使用由on_episode_step(info). 这本字典中应该有一个“情节”元素。这让我可以访问我的自定义标量。但是，每次我尝试访问剧集元素时，都会出现错误，因为它在 info dict 中不存在。这是正常的吗？

文件“examples/rllib/newGreenWaveGrid2.py”，第 295 行，on_episode_start episode = info["episode"] KeyError: 'episode'

我正在尝试在 /examples/rllib 文件夹中运行 stabilizing_highway.py 脚本并收集了一组学习检查点。现在我想将学习带来的改进与基线场景进行比较，例如如果没有自治代理会发生什么。

我最近遇到了一个 TestEnv 类。如果我只是在相同的代码中用 TestEnv 替换当前的 WaveAttenuationMergePOEnv env_name，它会在完全相同的配置下模拟非常正常的人类驾驶行为而无需学习吗？

这会是一个很好的复制品，可以被视为基线吗？