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我有一个关于Flow深度强化学习框架的问题。

如何在人工驾驶车辆中添加多辆 RL 车辆，使 RL 车辆均匀分布？

我查看了文档和示例，但不确定如何实现这一目标。

谢谢！

由于 sumo 本身并不支持异构流量，但发表的论文说 Flow 可以用于这种类型的流量，我想知道 Flow 是如何完成的，因为文档中对此没有任何内容。

我正在安装 Flow，当我输入sumo --version终端时，我收到以下错误消息：

dyld: Library not loaded: /usr/local/opt/proj/lib/libproj.13.dylib Referenced from: /Users/apple/sumo_binaries/bin/sumo Reason: image not found

我已经尝试重新安装相扑，但问题仍然存在。我该如何解决这个问题？

我想知道如何在 tutorial01 的系统中添加训练有素的 RL 控制车辆。

我已经运行了 tutorial04_rllab。我添加了一个名为“r1”的 RL 控制车辆并成功训练它。现在，当我想在 tutorial01 中做同样的事情时，我不能。看来这辆 RL 控制的车辆表现不佳。

难道是因为我没有添加训练有素的RL控制车辆？

从 Antonio D. 转贴：

我刚刚按照以下链接中给出的所有说明安装了 FLOW。执行 sugiyama 示例后，SUMO 显示错误消息：“错误：tcpip::Storage::readIsSafe：想要从 Storage 中读取 8 个字节，但只剩下 4 个”。我知道在 SUMO 1.0.0 TraCI 库发布后，SUMO 不再兼容，但我无法在我的机器（MacBook）中降级 SUMO 的最新版本。我应该降级工具的版本是什么，我该怎么做？

如果有人能帮我解决这个问题，我将不胜感激。

来自 Flow 用户“ml jack”的转贴：

我正在使用 flow 和 rllab 进行 RL 训练。快照会定期保存。有没有办法在流环境中加载这些快照并测试/重新评估它们？

来自 Flow 团队的转贴（Ziyuan G. 的问题）

我按照 Flow 的安装步骤进行，一切顺利，直到测试我的 AIMSUN 安装。

AIMSUN 已正确安装，但当我尝试时python examples/aimsun/sugiyama.py，出现错误提示ImportError: No module named flow.controllers。

我想了想，想知道原因是否与python版本有关。对于 AIMSUN，我必须在 condaaimsun_flow环境中使用 python 2.7。但之前安装 Flow 时，我在flowconda 环境中使用的是 python 3.5。所以我再次尝试安装 Flow，但又出现了另一个错误match for matplotlib==3.0.0。

我意识到对于 python 2.7，matplotlib 的可用版本是 1.xx 或 2.xx，没有 3.xx 那么我该如何解决这个问题呢？

来自用户 Jin G 的转发。

在完成 Flow 安装教程后，我尝试使用以下终端命令运行 sumo 演示示例：

python examples/sumo/sugiyama.py

我收到以下错误消息：Could not connect to TraCI server at localhost: 40335 [Errno 111] Connection refused

关于如何解决此问题的任何想法？

J.郭转贴：

大家好，我按照文档安装Flow，当输入“python示例/sumo/sugiyama.py”检查我的安装时，它返回：无法连接到本地主机的TraCI服务器：40335 [Errno 111]连接被拒绝有没有人有同样的错误，是什么原因？

最好的，

斤

来自用户 Timo N 的转贴。

嗨，大家好，

在运行 grid0 基准基准测试时，我遇到了关于红绿灯的问题。我将行数和列数调整为 1，以便该方案符合我的需要。

运行时，红绿灯有故障状态。同时有3个绿/红/黄灯。

当我尝试自己设计一个自定义场景时，我遇到了同样的问题。

我尝试在不更改行数和列数的情况下运行 grid0 并且它一直给出相同的错误。

有没有人遇到过同样的问题，或者知道如何解决这个问题？

提前谢谢了！