问题标签 [flair]

我尝试使用 Flair https://github.com/flairNLP/flair对印度尼西亚语中的句子列表进行 POS 标记

结果是一个list，名字是pos：

我想将该列表转换为数据框，如下所示：

我努力了：

但我得到了这个错误：

我的代码有什么问题？

我正在尝试使用 fair nlp 框架，

https://github.com/flairNLP/flair

但出现错误

在本地、远程和其他机器上试过。所有失败，因为它无法从 s3 .google colab 下载模型也给出了同样的错误。

都给出错误信息：

.

尝试在 asyncio 包中运行 pytorch 余弦相似度以获得并行结果。使用天赋模型嵌入文本。需要将文本与巨大的数据框进行比较并获得最相似的文本，并且响应应该非常快。您能否也建议一种替代方法？我还需要在 CPU 内存上运行此代码，而不是在 GPU Cuda 系统上

错误：

我正在使用 Flair 进行情感分析。但是，当我尝试预测标签时，我永远无法获得 Neutral 类。此外，类的置信度太不真实，即概率总是>0.97 为正，或概率如此之高为负。即使是非常中性的词也很有可能被预测为正面或负面。

这里的输出是：{'result': 'POSITIVE', 'score': '96.66'} 我做错了什么？

我正在使用 Flair NLP 库来获取推文的情绪分数。如何在 Flair 中处理表情符号？我知道 vader 无需预处理就可以很好地处理表情符号，但是 Flair 呢？我应该在代码中添加什么来解释表情符号在情感分析中的含义？我应该使用emojipython的库来demojize吗？它有天赋吗？

有人可以告诉我如何处理表情符号吗？

我正在尝试运行代码以从 fair 和 bert 获得堆叠嵌入，但出现以下错误。建议之一是减少批量大小，但是如何批量传递数据？这是代码和错误。

这是我得到的错误。

我已经使用 dataturks 标记了一个数据集来训练spaCyNER，一切正常，但是，我刚刚意识到它Flair有不同的格式，我只是想知道是否有办法将我的“spaCy 的 NER”json 数据集格式转换为Flair格式：

George N B-PER
Washington N I-PER
前往
PO
Washington N B-LOC

然而 spaCy 的格式如下：

[("乔治华盛顿去了华盛顿",
{'entities': [(0, 6,'PER'),(7, 17,'PER'),(26, 36,'LOC')]})]

在尝试将 spaCy NER 数据集格式转换为 Flair 格式时，使用以下代码：

我遇到重叠错误：

这是示例：

我正在尝试在每次批量迭代时在 PyTorch 模型上生成 elmo 嵌入，例如：

为了将嵌入提供给模型，但问题是对于单个批次，创建它们需要数小时..我做错了什么吗？关于如何使它变得更好的任何建议？

此外，当我将它提供给模型时，它可以直接进入 GRU 还是需要更多处理？

谢谢大家的时间:)

基本上我正在尝试使用自定义风格语言模型来将单词或句子嵌入向量中。这是可能的，还是只有在使用天赋 NER 模型时才能使用天赋嵌入？

当使用嵌入 .embed() 函数时，我会收到类似“[Sentence: "pain" [− Tokens: 1]]" 的输出，因为我正在寻找连续数字的向量。

谢谢你。