问题标签 [flair]

我想转换“向量”

至

并将其写入 TSV。

另外：这些嵌入来自flair（https://github.com/zalandoresearch/flair）：我怎样才能获得完整的输出，而不是-0.0004 ... 0.1377缩写输出？

我正在尝试安装flair. 执行以下命令时抛出以下错误：

pip install flair

ERROR: Packages installed from PyPI cannot depend on packages which are not also hosted on PyPI.
tiny-tokenizer depends on SudachiDict_core@ https://object-storage.tyo2.conoha.io/v1/nc_2520839e1f9641b08211a5c85243124a/sudachi/SudachiDict_core-20190927.tar.gz

我认为显式安装此软件包可能会修复错误，但事实并非如此。错误保持不变。SudachiDict-core 的安装版本如下： SudachiDict-core 0.0.0

下面是环境：

• 操作系统：Windows 10
• Python：3.6（64 位）

任何提示表示赞赏。谢谢！

笔记：

• 安装flair时的第一个障碍是torch包。安装torch包时简单地解决了这个问题。错误如下所示： ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement torch>=1.1.0 (from flair) (from verERROR: No matching distribution found for torch>=1.1.0 (from flair)

我正在尝试将以下格式的数据框放入 txt 文件中，如屏幕截图所示。

我与显示的代码比较接近，但是当我尝试将 txt 读入我的 ML 算法时出现以下错误：“labels = set([label.value for sent in self.train for label in sent.labels]) AttributeError: “NoneType”对象没有属性“标签””

任何人都可以帮忙吗？

我目前正在使用 Flair 准备 NER 任务，并且正在寻找有关用于 NER 任务的指标的一些信息。

什么是最常用的指标以及如何解释它们？

当我尝试将Flair标记器与通用句子编码器(USE) 结合使用以嵌入在 CPU 和 GPU 上运行良好的所有内容时，会产生错误：

我知道 CUDA、CUDA 运行时、cuDNN 是正确的，因为我使用了documantion进行了检查。我使用了 Docker，所以我确定他们的版本。TF.Session 设置为允许 gpu 增长。

奇怪的是，只使用 Flair 有效，只使用 TensorFlow（没有导入 Flair）效果很好。版本出现问题：

是否可以在 Google Cloud TPU 上使用“flair”nlp 库？我正在尝试使用 Google Colab 运行时 TPU 并遇到一些错误。

我查看了文档，但在不使用 BigQuery 的情况下，我无法找到如何在给定时间段内根据特定 subreddit 的天赋来检索提交。只需使用 API。

我正在尝试使用天赋进行情感分析，但我还需要知道每个单词对句子分数的影响程度。

我已经按照这篇文章来预测情绪，但它没有展示如何提取给定句子的特征。我假设有一种方法可以进行此特征提取，因为它在该文章中呈现的方式，但我找不到它。我试过阅读天赋文档和代码本身，但没有看到这样做的方法。

我正在寻找的是这种功能：

结果：

我不是在尝试训练自己的模型，而是在上面的代码示例中使用预先训练过的模型。

注意：我不拘泥于天赋，如果存在具有此功能的不同框架，我也很乐意了解它。我正在尝试使用 flair，因为它在我测试它时准确地执行了 Textblob 和 nltk 的 VADER。

DKpro 中已经有很多标记器，例如斯坦福、opennlp 等，但我想知道如何在 DKpro-core 中实现 Fair NER 标记器？

我在安装 python 包flair和pytorchvia时遇到问题，pipenv并且还不能解决这个问题。由于我正在尝试使用Pipfile + Pipfile.lock而不是requirements.txt这对我的 python git 存储库进行版本控制，因此目前是不可能的：

pipenv install flair

ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement torch>=1.1.0 (from flair->-r c:\users\user.name\appdata\local\temp\pipenv-plyx3uwp-requirements\pipenv-xh_afa_r-requirement.txt (line 1)) (from versions: 0.1.2, 0.1.2.post1, 0.1.2.post2) ERROR: No matching distribution found for torch>=1.1.0 (from flair->-r c:\users\user.name\appdata\local\temp\pipenv-plyx3uwp-requirements\pipenv-xh_afa_r-requirement.txt (line 1)) Installation Failed

我尝试了这些安装变体torchvision：

pipenv install torchvision

安装torchvision应该选择最新的火炬版本

pipenv install torch==1.3

安装手电筒

pipenv install https://download.pytorch.org/whl/cu92/torch-0.4.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl

安装 Torch 的替代方法（这里有更多二进制文件： https ://pytorch.org/get-started/previous-versions/#windows-binaries ）

pipenv install git+https://github.com/pytorch/vision#egg=torchvision

另一种替代方式，

pipenv install torchvision

安装 torchvision 的唯一方法是没有它的依赖包：

pipenv run pip install --no-deps torchvision

但这并没有解决通过 pipenv 安装 flair 的问题，因为需要依赖项。