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我正在尝试对某些感兴趣的神经影像数据区域进行 FDR 校正。我总共运行了 18 个线性混合效应模型，并且我确保输出中系数的顺序在每个模型中都是相同的。

我已将每个模型的输出保存在以下内容中：

我现在正试图让我的生活更轻松，并创建一个循环，该循环遍历具有上述模型对象名称的列表，并为每个系数创建一个 p 值向量，然后我将其输入 p.adjust 函数以检索调整后的 p 值。

所以我创建了一个列表：

我尝试了以下循环：

和

所以上面应该给我一个模型系数1的p值向量。

但是，在这两种情况下我都得到一个空向量。

我知道我没有提供我的数据，但欢迎任何关于为什么这些循环可能不起作用的建议！

谢谢

我的论文需要使用 FDR4，但是当我下载 FDR4.2.7 时，我发现我无法连接到许可服务器。我还看到了 FDR 发行说明：发行说明 4.2.7 (11/05/2020) 修复了一个导致 FDR4 无法连接到许可服务器的附加问题。4.2.6 (10/05/2020) 修复了导致 FDR4 无法连接到许可服务器的问题。

我使用的是 Ubuntu 16.04 TLS，谁能发给我 FDR 版本 4.2.5 或其他可以运行演示的版本：“casper-2.1\ExamplesLibrary\Algebra\dh.csp”，我也有 FDR2 无法运行这个演示。

非常感谢。

我有两个相关向量：一个表示真实相关，另一个表示置换相关（零分布）。我想找到对应于 0.05 的 FDR 的相关值。

更新的方法：

然后，要找到对应于 FDR = 0.05 的相关值，我的猜测是：

这是正确的方法吗？

例如：

我认为这是两个直方图的频率之比 = 0.05（空值：实数），但我对此不是 100% 确定的。

我如何找到对应于 FDR = 0.05 的相关值，同时“访问”空分布和实分布？

假设我有三组，我在 10 个 DV 上比较它们。如果所有十个方差分析都表明总体差异显着，我将比较第 1 组与第 2 组、第 2 组与第 3 组以及第 1 组与第 3 组。如果我理解正确，为了纠正 FDR，我必须列出所有的 p 值我首先运行的测试。这是否意味着（假设所有 anova 测试都很重要）我必须订购所有 40 个测试（10 anova + 30 pairwise）？

我很困惑这是否像那样一次完成，或者如果这是有道理的，我是否应该在每个 anova “内”纠正 FDR。因此，列出 3 个测试的 p 值（对于第 1 组与第 2 组、第 2 组与第 3 组和第 1 组与第 3 组比较）并为每个 DV 执行此操作。

我想用一个变量获得我的 15k 基因的相关值，我创建了一个循环 - 下面的脚本，但是：

1. 我对 FDR p 值感兴趣，我尝试添加 adjust="fdr"，但它没有做任何事情
2. 呈现它的最佳方式是什么，获取顶级变量并使用 corplot？

这是我正在使用的代码：

我可以手动计算，

那是你会做的吗？

谢谢乔治

1. (a→P)2(a→Q) =T a →(P2Q) (2) (a→P) 2 (a→Q) ∼ a →(P2Q)

对于任意过程 PandQ，这些陈述中哪一个是正确的？在每种情况下，要么分别证明迹等价性和双相似性，要么给出具体的反例