假设我有三组，我在 10 个 DV 上比较它们。如果所有十个方差分析都表明总体差异显着，我将比较第 1 组与第 2 组、第 2 组与第 3 组以及第 1 组与第 3 组。如果我理解正确，为了纠正 FDR，我必须列出所有的 p 值我首先运行的测试。这是否意味着（假设所有 anova 测试都很重要）我必须订购所有 40 个测试（10 anova + 30 pairwise）？
我很困惑这是否像那样一次完成，或者如果这是有道理的，我是否应该在每个 anova “内”纠正 FDR。因此，列出 3 个测试的 p 值（对于第 1 组与第 2 组、第 2 组与第 3 组和第 1 组与第 3 组比较）并为每个 DV 执行此操作。