问题标签 [factors]

好的，所以说我想找到数字 a 的因数。我知道如何做到这一点，使用 for 循环和 arraylist。我的问题是（我不知道该怎么做）我想要成对的因子。（相乘得到原始数字）我假设我可以在多个数组列表中获得因子，每个数组列表都有 2 个变量。 . 但这非常笨拙，因为不同的数字将有不同数量的因子。（更不用说，我不知道该怎么做..）

在此之后，我想在一个方程中测试这些变量以缩小它们的范围。比如说，这些对中的任何一个加起来就是给定的数字，这就是我想要使用的那个。我一直试图弄清楚如何使用教程来完成所有这些工作，但我完全迷失了，因为我对 Java 有点陌生。

感谢您的任何帮助:-)

我有一个数据框，我正在运行蒙特卡罗模拟，使用 for 循环来生成模拟分布。当我测试模拟代码时，我只是在访问数据框中的第一个观察结果：

代码工作得很好，除了这Male.DistF$RespondentID是一个因素，我没有得到因素级别的输出，而是得到因素索引，在这种情况下，我得到1了因为RespondentIDs 在Male.DistF数据框中按升序排列。我有同样的问题AgeFactor，我得到的是指数而不是因子水平。

如何使`Male.MC1 数据框包含这两个变量的因子水平？我试过了：

和

修复RespondentID输出，但我对该语法做错了，它试图将所有输出转换为因子：

为了测试，这里是输入数据框的前几行Male.DistF：

Lambda.Value是0.1。上的资料Male.DistF是：

正如您从我的Male.DistF数据中看到的那样，对于第一次观察的 100 次重复，在Male.MC数据框中，我希望100020作为RespondentID(and not 1) 和9to13( AgeFactorand not 3)。我的输出指令哪里出错了，我该如何解决？特别是，我没有理解为什么我的使用尝试as.character如此严重地误入歧途，以至于影响了整个输出。顺便说一句，我也欢迎加快循环速度的建议。我所做的只是为我的Male.DistF数据框中的每个观察值构建 100 组值。

我在使用 reshape 转换经典输入数据时遇到问题

我的输入数据：

结果是这个 data.frame ：

我有这种类型的输入，我想使用 colsplit（reshape2 包）和正则表达式来切割我的数据框，如下所示：

你认为有可能用 reshape 1 或 2 和 colsplit 函数在一行中做到这一点吗？

我的 id 等于“Ville”+“Date”，所以我认为很难先用 colsplit 切割，然后再用 meld 重新使用结果 id 列：/

你有答案的想法吗？

更新 1：

我给这个问题增加了一些难度，想象一下现在我们有数千列，并且列是混合的。我尝试使用 grep 和 reshape，但此时没有结果..（请参阅@kohske 的评论很好的答案）

更新 2：

@kohske 通过添加此代码解决问题：

这是问题的链接。

该问题询问形式为1/x + 1/y = 1/z（其中z = n!）的丢番图方程的解数。重新排列给定的方程清楚地表明答案是z ²的因子数。

所以问题归结为找到n的因子数！²（n阶乘平方）。

我的算法如下

1. 使用 Sieve of Eratosthenes 算法为所有素数 <= n 制作布尔查找表。
2. 遍历所有素数P <= n并在 n 中找到它的指数！. 我使用阶跃函数公式做到了这一点。设指数为K，则为P在n 中的指数！²将是2K。
3. 使用步骤 2 使用标准公式计算因子数。

对于n = 10 ⁶的最坏情况输入，我的 c 代码在 0.056 秒内给出答案。我猜复杂度不会比O(n lg n)大。但是当我在网站上提交代码时，由于超过了时间限制，我只能通过 3/15 的测试用例，其余的判断都通过了。

我需要一些提示来优化这个算法。

到目前为止的代码：

如果记忆对我有用，在 R 中有一种称为因子的数据类型，当在 DataFrame 中使用时，它可以自动解压缩到回归设计矩阵的必要列中。例如，包含 True/False/Maybe 值的因子将转换为：

用于使用较低级别的回归代码。有没有办法使用熊猫库来实现类似的东西？我看到 Pandas 中有一些回归支持，但是由于我有自己的自定义回归例程，所以我对从异构数据构建设计矩阵（二维 numpy 数组或矩阵）非常感兴趣，并支持在numpy 对象的列和派生它的 Pandas DataFrame。

更新：这是一个数据矩阵的示例，其中包含我正在考虑的那种异构数据（示例来自 Pandas 手册）：

'a' 列应转换为 4 个浮点列（尽管有这个含义，但只有四个唯一原子），'b' 列可以转换为单个浮点列，而 'c' 列应是设计矩阵中未修改的最后一列。

谢谢，

SetJmp

我有一个 CSV 文件，其中包含 3 列、X 值、Y 值及其对应的十六进制 (#RRGGBB) 值。我一直在尝试创建一个散点图/气泡图，其中气泡的内部根据十六进制值着色。

intel2$HexLogClock 包含十六进制值。

再次抱歉这个菜鸟问题，任何帮助表示赞赏。

制作一个简单的筛子很容易：

但是当 N 非常大并且我不能在内存中保存那种数组时呢？我查找了分段筛方法，它们似乎涉及在 sqrt(N) 之前找到素数，但我不明白它是如何工作的。如果 N 非常大（比如 10^18）怎么办？

晚上好，

我在分配作业时遇到问题。

基本上，我们需要编写一个程序来计算给定stdin. 数据只能通过其进入程序stdin，无论是通过一个echo还是一个< file.txt。数据流永远不会超过 80 个字符（它们可以是数字，也可以不是数字）。

我在程序中使用的函数是read(),strotol()和strtok(), “不相关”的代码流程如下：

1. 用于malloc分配 80 个初始字节的内存。
2. int通过read()读取的字符数（我相信，最后一个）存储在 中\0。
3. 重新分配内存realloc()以节省尽可能多的内存（我知道在这种情况下这很简单，但是哦……）。

现在是棘手的一点：

1. 由于数据必须用空格分隔，因此要检查的最大项目数最多为：(n/2)+1，其中n是在上点 nº 2 处读取的字符数。
2. 创建一个数组，long其最大大小为在点 nº 1 中获得的数字。
3. 填充numbers[0]结果：strtol(strtok(line, delim), &end, 10)。

4. 添加1到counter并进入一个while循环：

   /li>

现在，这里有一些输入和它们的输出：

输入：echo 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 | ./factors

输出：

Input./factors < integers.txt 其中 integers 包含一列整数。

输出：

所有整数都被分解得很好，最后打印出：

输入：echo abc 12 13 14 15 | ./factors

输出：

输入：echo -1 -2 -3 -4 -5 | ./factors

输出：

输入：echo abc abc abc | ./factors

输出：

（并且不继续检查）。

输入：echo 3 4 0 6 7 | ./factors

输出：

（并且不继续检查）。

据我所知，当它遇到一个0以上的非或基本上在基于健康的数据流integer的末尾的实例时，它会失败。integer

知道我该如何解决这个问题，为什么它会如此明显地随机失败？

我应该让你知道我是 C 的新手...

非常感谢您。

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EDIT1：根据请求，这里是生成的代码片段numbers[]，并从中读取stdin：

我想知道是否有人知道如何以比我想象的更好的方式计算以下组合。

我喜欢这种格式，但不幸的是，当我们运行x并y通过时table()，它们被转换为因子。在最终输出中，它们可以作为原始类型很好地存在，但到达那里似乎有问题。目前我只是在之后手动修复所有类型，这真的很麻烦，因为我必须重新设置时区，并查找默认日期格式的百分比代码等。

似乎一个有效的解决方案将涉及对对象进行哈希处理，或者将整数映射到的唯一值，x因此y我们可以使用tabulate()，然后映射回来。

想法？

我开始使用 R 但我在做一些使用 python =P 很容易的事情时遇到了一些问题但我还没有准备好放弃（还）

我有一个包含几列的 data.frame。有些是因子，有些是整数值。
其中一列具有以下值：

我想做的是将 High 和 Low 连接成一个因子，我的意思是创建一个名为 Foreign 的新因子，它将包含 High 和 Low 的值。
但是我在这样做时遇到了一些困难。

我试过：

我也尝试过使用 grep 但没有任何卢克..

我想这很容易，但我无法理解如何处理问题。

提前致谢！