问题标签 [fact]

我被这个问题困住了......

目前，room3 有钥匙和书。我想打印钥匙和书。我试过这段代码，显然只打印了一个。（只是键）

items_inroom 是试图打印所有这些事实的代码。我该如何处理？任何帮助都会很棒！谢谢你。

从患者身上收集样本。根据样本的类型，样本可能具有不同的属性/属性。有一个包含 5 个属性/属性的列表，这些属性/属性在所有样本中都是标准的，但它们可以有 2 个动态属性。这些属性/属性因样本类型而异。我正在尝试对这种情况进行建模。

以下是我从设计角度思考的问题

Sample Dimension Sample Fact（与 Sample Dimension 表相关）

我还创建了一个名为 Sample Properties 的表，其中有一行用于表示样本的属性。

Sample Fact 和 Dimension 是 1 比 1。其中 Sample Dimension 到 Sample Properties 是 1 比多。

我真的很困惑如何为这种情况建模，因此如果有人想查看示例属性，他们可以这样做。样本属性不会被分析，只会被查看。

如果有人能指导我设计立方体，我将不胜感激。如果需要更多细节，请告诉我。

我有一个结果事实，它有一个测试结果度量。它具有为测试执行的结果的值。我的要求之一是将结果显示给有权访问但将结果屏蔽的用户，例如 xxx 向无权查看结果度量的用户显示。

任何帮助将非常感激。

谢谢。

我正在尝试学习如何将 Ansible 事实用作变量，但我不明白。当我跑...

...它列出了我系统的所有事实。我随机选择了一个尝试使用它，ansible_facts.ansible_date_time.date，但我不知道如何使用它。当我跑...

所以，它很明显就在那里。但是当我跑...

我没有得到什么？如何使用 Facts 作为变量？

我正在努力理解在日期维度表中具有自然键的概念。

我总是看到在维度表中创建了一个随机代理键。但我最近读到，与自然的自然代理键相比，在日期维度中使用自然键20150806的Aug-06-2015效果要好得多，并且在从事实表进行查找和反向查找时具有相当大的性能提升int。

我无法理解它将如何带来任何性能提升。join即使我们使用这个花哨的键作为日期维度，我们仍然需要在事实和维度之间。

如果有人对此有任何见解，请介意分享知识。如果你能跟进一个例子，我将不胜感激。

我不是经验丰富的 BI 开发人员，所以我需要帮助来填充我的事实表。首先，我使用适当的 SSIS 组件从生产数据库（我没有使用暂存数据库或表）中填充了所有维度。

DimParent、DimStudent、DimManager和DimFacilitator使用自然键作为主键。其余维度使用代理键作为主键。使用自然键的原因是因为我的生产（OLTP）数据库在多个不同的模式（充当我的不同校园位置）上具有相同的数据库模型。

我的可测量数据仍在我的生产数据库中，我似乎无法弄清楚如何填充我的事实表。

我正在考虑使用带有连接的大型查询，但对于我使用查询填充DimAssessmentType的方式可能会变得太复杂：

我正在开发一个sales必须具有以下事实的维度模型：和per Gross Sales、和。Gross RevenueQuantity of Sold CouponsSales ExecutiveCityCoordinatorManager

问题是对于这个层次结构的每个级别（、 和Sales Executive）City都有自己的目标，但它们不能相加。CoordinatorManager

例子：

1）这意味着子级别的目标总和不等于它的父级别，但事实是总和。

2）我需要计算每个级别的成就，为此我需要根据其总收入划分每个级别的目标（总收入可以相加，因此如果两个销售执行总收入为 500，则城市的总收入为 500 )

我的问题是我无法弄清楚将目标值放在哪里。我不能把它放在员工维度上，如果我把它放在事实中，我就不能创建向下钻取。

顺便说一句，当然，目标价值每个月都会发生变化。

有人可以帮我找到一种方法来设计这个数据模型吗？我实在想不通。

在此先感谢大家。

通常星型模式中的事实表只包含维度表和度量的外键。假设我有一个交货，我想存储交货 # 和参考 # 我可以将交货和参考 # 存储在事实表中吗？

它是我的源系统中的一个键值，但我在我的数据仓库中使用 ID 作为键。现在我有这种方式和像 Material# 这样的属性，它显然在维度表中包含更多数据，但我是否必须仅为交付#和参考#创建维度表？我真的不明白这样做的意义。

我找不到任何关于在事实表中进行此类例外的文章。

我必须按文章组维度中的值过滤度量值。

初始点：

事实：

• 库存（仅一个月的期初库存）
• 销售量

方面：

• 文章组（内容：文章组类型：服务与否）
• 文章
• 时间

我们有两种销售方式：

• 标准销售（影响库存）
• 服务（不影响库存）

我的 MDX-Script 动态计算一个月内的每日库存。问题是服务销售不应该影响库存，所以我的脚本必须过滤度量值。

比如：

我不知道如何过滤值

我有以下场景，我正在考虑通过Azure Stream Analytics实现。

我的输入包括：

1. 从Azure 事件中心流入的事件。
2. 与事件相关的参考数据。其中一些数据每天都在“缓慢变化”。

我需要加入事件和参考数据，处理它们并输出构成“数据仓库”的表（将Power BI作为消费者）。

输出将由以下部分组成：

1. 存储最重要事件的事实表。
2. 一些包含构成事实的值的维度表。

Azure 流分析是否适合这种工作？在我看来，ASA 非常适合将事件从事件中心流保存到事实表中。但是，使维度表保持最新的额外工作（即定期添加新值）并不适合。

我在这个分析中正确吗？我应该为我的项目切换到Azure 数据工厂吗？