问题标签 [facial-landmark-alignment]

我正在尝试检测人脸并在人脸对齐后返回一个 img 对应的地标。这是我的代码：

但是，当我尝试查看数据集中的图像时，我遇到了 TypeError：dtype 对象的图像数据无法转换为浮点数。我在线收到以下错误消息：

我正在使用 helen 数据集进行面部地标检测，并希望在 android studio 上使用面部包形式 openCV。

问题是它不包含在 OpenCV android SDK 中。

需要有关如何使其工作的解释或有关更可行/有效替代方案的任何建议。

任何帮助，将不胜感激 ！

我正在尝试使用带有媒体管道的面部混搭的地标绳索的列表-例如：Landmark[6]: (0.36116672, 0.93204623, 0.0019629495)...

我找不到这样做的方法，并会提供帮助。（在蟒蛇中）

dlib 中使用的 68 个标志点https://towardsdatascience.com/facial-mapping-landmarks-with-dlib-python-160abcf7d672是 JD 挑战中使用的 106 个标志点的子集https://facial-landmarks-localization-challenge。 github.io/？如果它是一个子集，那么转换的索引是什么？

我正在尝试开发一个通过网络摄像头检测人脸并将其与保存的图像进行比较的网络应用程序。为此，我FaceAPI.js在浏览器中使用和 javascript

从这个YouTube 视频中汲取灵感

我还是个新手，这份工作是为了学校作业。希望有人能救救我，非常感谢。

HTML

JavaScript

我正在使用 Dlib 的 68 点人脸界标预测器，它有 68 个点标记在人脸的各个区域，如下图所示：

我已经设法从预测的地标中访问特定点，例如，我可以选择一个位于唇角的点，它是面部地标预测器中的第 48 个点，方法是从 google.colab 导入 cv2 .patches 导入 cv2_imshow

它会在指定区域上绘制一个带有红色小圆圈的图像。然而; 如果我想选择一个不属于地标模型的 68 个点的点，我该如何获得它？

这张图会更详细的说明：

红色圆圈表示我使用代码访问的点，蓝色圆圈表示所需的点。

人脸地标检测和人脸识别一样吗？或者它们是两个不同的东西？如果是，它们之间有何不同？

任何澄清将不胜感激。提前谢谢大家，照顾好大家

本教程教授如何检测人脸的地标。

在这里，前额没有地标。我该怎么做才能使地标也检测到前额？

我正在尝试学习一些面部标志检测模型，并注意到其中许多使用 NME（归一化平均误差）作为性能指标：

该公式很简单，它计算地面实况点与模型预测结果之间的 l2 距离，然后将其除以归一化因子，该因子因不同的数据集而异。

但是，当在某人开发的某个地标检测器上采用此公式时，我必须处理这种不平凡的情况，即某些检测器可能无法为某些输入图像生成足够数量的地标（可能是因为继承了 NMS/模型问题/图像质量等）。因此，一些真实点可能在预测结果中没有对应的点。

那么如何解决这个问题，我是否应该将这样的缺失点结果添加到“失败结果集”并使用FR来测量模型，并在进行NME计算时忽略它们？

问候，我一直在尝试从面部提取一些区域在这种情况下（上唇）使用 Dlib，事情是在提取 ROI 之后（看起来很完美）我意识到 ROI 周围有一些噪音无法弄清楚我做错了什么，以及如何解决这个问题。这是使用的 Python 代码：

提取的图像如下所示： 上唇提取图像 但是在我的工作的进一步步骤中，我意识到上唇周围有噪音，所以我检查并发现unclean_upperlip 有没有办法在 ROI 提取期间消除噪音或有什么图像处理技术可以绕过这个问题吗？提前致谢