我知道，在已经训练了神经网络模型之后，我可以保存它并在将来加载模型以再次训练。但是，如果我想将新目标纳入模型进行训练怎么办？

例如，我正在为我公司的员工建立一个人脸识别模型。当新员工加入我的公司时，我是否能够使用新目标加载和训练现有模型，而无需再次训练整个数据集？

我想初始化一个 keras.utils.to_categorical 向量，它扩展了另一个 numpy.zeroes 向量元素，用于未来的目标训练。我可以知道这种方法是否正确？

我在将灰度图像转换为 48x48 时遇到了这个错误，所以任何人都可以给我一个很好的回应。

在代码中出现此错误；

我正在开发一个面部识别和考勤系统，该系统将姓名和时间写入 CSV 文件。为了避免多次“进入”时间记录同一个人，我正在编写一个逻辑来检查姓名是否出现在考勤中已经记录了，如果没有，则记录了出勤率。但是，尽管已经记录了一次，但同名的却一遍又一遍地登录，我无法理解问题所在。

这是代码片段：

在脸部下方绘制一个带有名称的标签

我正在构建一个 android 应用程序，它将使用 AWS Rekognition 面部验证对用户进行身份验证。该应用程序可能在互联网和蜂窝网络连接不可用的偏远地区运行。

是否可以预先下载存储在 AWS 中的所有面部元数据并在 Android 应用程序中离线执行面部验证？

我正在尝试开发一个通过网络摄像头检测人脸并将其与保存的图像进行比较的网络应用程序。为此，我FaceAPI.js在浏览器中使用和 javascript

从这个YouTube 视频中汲取灵感

我还是个新手，这份工作是为了学校作业。希望有人能救救我，非常感谢。

HTML

JavaScript

我如何找到关于人们在面部变化前后服用药物的数据集。这是我尝试开发的一个新项目，很难找到相关的数据集。

我在这条线上遇到了这个错误encoding = face_recognition.face_encodings(image)[0]。当我试图获得它识别的第一张脸时。代码在没有 [0] 的情况下运行，但卡在第一个图像标识上。

这是代码：

上面的代码给出了“无法执行分配，因为左侧的大小是 1×2304，而右侧的大小是 1×0。” 为什么是这样？如果我删除面部检测并裁剪它不会出错。但是，当我将每个图像的大小调整为相同大小时，裁剪后 100x100，肯定不应该有大小差异吗？

我正在尝试在其上实时绘制视频中检测到的面孔，但我似乎无法让它工作

但是，编译器只是吐出错误。将 faces 数组直接传递给函数也不起作用。错误消息是（翻译自德语）。

错误 CS0029 类型“OpenCvSharp.Rect”无法转换为“int”

总的来说，我是 AI 新手，所以如果我的问题不是很好，请原谅我。我最近在学习两种面部识别方法：PCA 和 eigenface。我还了解了 One-Shot Learning，但你能将 One-Shot Learning 与 PCA 和 eigenface 归为一组吗？我不确定 One-Shot Learning 是否使用 PCA 和 eigenface，或者它是否完全是一种单独的面部识别方法。另外，我可以用 Python 编写 One-Shot 学习程序吗？

非常感谢你的帮助