问题标签 [facial-identification]

新手来了 我正在使用 OpenCV 创建面部识别程序，但出现语法错误，无法确定发生的原因

我得到的错误是

我正在尝试制作一个简单的演示应用程序来使用 face-api。当我尝试导入 face-api.min.js 文件时，我的代码的第 2 行抛出了这个错误。

我已经尝试重新格式化导入，但我无法让它工作。

未捕获的 SyntaxError：意外的标识符

我正在使用 OpenCV 和 Keras 制作人脸活跃度检测程序。我被这个错误困住了：

OpenCV 断言以负值失败

我尝试了所有建议的答案，但没有一个能解决我的问题。

我已经尝试过 StackOverflow 和 Github 问题上存在的所有解决方案，但在我的案例中没有一个解决方案。

错误信息：-

参数 'src' Traceback 的预期 cv::UMat（最近一次调用最后）：文件“C:/Users/Saksham Dubey/PycharmProjects/FacePay/FaceLive.py”，第 190 行，在 cv2.imshow("Face Liveness Detector" , frame) cv2.error: OpenCV(4.1.0) C:\projects\opencv-python\opencv\modules\highgui\src\window.cpp:352: error: (-215:Assertion failed) size.width>0 && size.height>0 in function 'cv::imshow'

[WARN:0] 终止异步回调

我想检测前额区域以进行研究。

我尝试将我的 roi 的宽度作为左眼最左边点和右眼最右边点之间的距离。就宽度而言，这似乎可行，但是当涉及高度时，我需要一个适用于所有人的解决方案。请注意，我不希望头发出现在我的投资回报率中。我有一个高度的实现，但它并不适用于所有人。

我正在使用 Python 中的 OpenCV 进行面部识别，我想从我的网络摄像头裁剪实时视频以输出它识别的面部。

我曾尝试使用 ROI，但我不知道如何正确实现它。

.

I am following this tutorial on facial recognition. It is teaching me how to create a dataset for facial recognition.

Thus far, I am importing my libraries; however, I get the following error:

usage: facial_recognition.py [-h] -c/ --cascade C/ __CASCADE -o OUTPUT facial_recognition.py: error: the following arguments are required: -c/ --cascade/-o/--output, -o/--output

This is the code that I used

所以我正在做一个项目，它的许多部分之一包括识别图像中的面孔。我已经根据我的需要进行了大量研究，默认的正面 haarcascade 不能满足我的需要。然而，我发现了另一个在更合适的数据库（UMIST）上训练的 haarcascade。我想改用新的级联，但我收到了这个错误。

error: <class 'cv2.CascadeClassifier'> returned a result with an error set

我假设它是自定义的 haarcascade 只是不起作用。

我可能只是遗漏了一些非常明显的东西，或者我的自定义 haarcascde 不起作用。如果只是 haarcascde 不起作用，那么还有另一种方法可以使用另一个 haarcascade 吗？

注意：这里是带有 UMIST haarcascade 的 GitHub 链接，我也确实将 UMIST 级联移动到 cv2 级联数据文件夹中，所以这不是问题。

我确实突然想到 UMIST 数据可能已经过时而 Opencv2 不能使用它？我不确定，任何帮助都会很棒！

以下是项目源代码：

我正在使用 face-api 库。 https://github.com/justadudewhohacks/face-api.js

我正在尝试获取视频中的面部位置。

我想做一个申请。它可以设置我的脸优先位置。然后它可以提供信息我的脸移动了多少。

例如，我的视频宽度 = 600 像素，高度 = 400 像素。然后我想得到我的眼睛位置，比如我的左眼位置是距离右侧 200 像素，距离底部 300 像素。那是我左眼的第一个位置。设置第一个位置后，如果我移动，应用程序会显示警报或弹出窗口。

我需要确保使用该应用程序的用户是设备所有者，我已经使用 FingerPrintAIO 插件进行指纹识别，并且我还需要添加面部识别。

我想知道是否可以使用 Inception 或 ResNet 模型来识别人脸。我想知道迁移学习和培训对我的任务是否重要。

我只想能够识别面孔，但我也很好奇我是否可以为我的任务重新训练/优化预训练模型。

还是我读错了；我需要获得专为人脸设计的预训练模型吗？

我尝试过使用 Inception 和 VGG16，但我没有训练它们的面孔。我正在努力，但我想知道这是否可行或只是浪费时间。如果我在 FaceNet 中使用迁移学习，我想我会做得更好。