问题标签 [facet-grid]

如果我在自定义函数下调用它并且它从向量中获取值，我一直面临 geom_hline 或 geom_vline 的问题。在我在该函数 body.eg 中添加 facet_grid() 之前，它似乎工作正常。例如， 没有函数

`

我明白了：

但有功能

使用功能我收到此错误：

$<-.data.frame( , " PANEL *tmp*", value = c(1L, 2L, 3L, 1L, : 替换有 15 行，数据有 4 我希望有人能帮我弄清楚，如何通过函数做到这一点，没有错误。谢谢

是否可以使用因子变量来刻画 R 中 ggplot2 中散点图下方或旁边的直方图（这样直方图是数据的 x 和 y 分量）？

我问这是否可以使用因子变量完成的原因是因为 faceting 似乎比解决此问题的可用包更通用，例如，使用 faceting，可以打开或关闭 facet 标签，并且 faceting 有一个更标准的外观，出版可能是一个问题。（默认情况下，Faceting 也保留使用相同的轴）。

到目前为止，我还不能让它工作，因为似乎所有多面数据都必须具有相同的维数（例如，散点图数据是二维的，直方图数据是一维的）。

我试图将我的数据表示为箱线图，我的数据框目前如下所示：

我运行以下脚本并生成一个图形，其中物种 (V4) 作为 x 轴，总长度 (V2) 作为 y 轴，按 V2 排序，按 V5 着色。

问题是当我然后运行

目标是创建两个按性别分隔的图（V3），但它不起作用。我收到以下错误：

如果需要，我可以提供完整的数据集。

任何帮助都会很棒！谢谢，史蒂文·M。

我想使用垂直组合两个数字viewport。图形是用 ggplot 和facet_grid(). 出现的问题是分类变量的图例长度不同。这会导致绘图具有不同的宽度，因为图例占据了更多位置。我希望地块的宽度相同。

我怎么解决这个问题？

以下是未对齐图的示例：

这是生成图形的代码：

首先，为这个例子道歉，但我找不到更好的数据集来证明这个问题。希望，这就足够了。假设我正在尝试从mtcars绘制 mpg 与位移的数据集中制作一个传动方面的网格（自动与手动）和齿轮数量，如下所示：

这使，

请注意，我添加了一条趋势线geom_smooth，它默认使用黄土曲线。我可以拟合用户定义的函数而不是使用 nls该方法的黄土曲线，然后陈述一个公式，这很棒。但是是否可以为每个方面拟合不同的用户指定曲线？例如，左上面板的线性回归和右下面板的衰减指数。这可能吗？还是我用锤子敲螺丝？

编辑：这里给出了自定义（即用户定义的）拟合函数的解决方案。

作为 Udacity 课程的一部分，我正在使用 Titanic 乘客数据集（来自Kaggle ）。我正在使用 Seaborn FacetGrid 按旅行类别和性别查看乘客年龄分布概况 - 色调为“幸存”（1/0）。

该图运行良好，我想为每个子图添加垂直平均线 - 但对于每个子图中的两个“色调”（1/0）中的每一个都使用不同的颜色（和不同的注释）。下面代码中的 ' vertical_mean_line' 函数在没有多个 'hue' 数据的情况下效果很好 - 但我找不到为每种色调绘制不同线条的方法

如果可以在 Seaborn 中做到这一点，有什么想法吗？

当前 Seaborn FacetGrid 绘图输出：

代码：

我有一个 facet_grid 设置，根据他们的头衔显示泰坦尼克号上人们的生存率。

每行显示一个标题范围（如“先生”、“博士”等）。

我已经scales="free"在 范围内进行了设置facet_grid()，以便每个 y 轴都针对它所标识的组进行定制。

但是，由于有很多组/标题，我希望每个构面网格上的 y 轴仅显示最高值，而不是介于两者之间的所有值。例如，如果有 40 个人被称为“先生”，那么我想要“先生”上的 y 轴顶部。分面网格显示值 40，低于此值。但是，如果只有一个人死了，我不希望 y 轴读取：0.00, 0.25, 0.50, 1.00因为这些“中间”值没有任何价值。

这可以实现吗？

说，我做了一个gpplot2像下面这样有几个方面的情节：

请注意，所有三个图都有一个颜色条，但每个方面都可能具有非常不同的值。每个方面是否可以有一个单独的颜色条？

我正在 Jupyter 笔记本中编写代码，并且有一个 Seaborn facetgrid，我希望它有 4 列和 3 行。每个地块都针对 10 个国家/地区列表中的不同国家/地区。由于总共有 12 个网格，而最后两个是空的，有没有办法摆脱最后两个网格？将尺寸设置为 5 x 2 的解决方案不是一种选择，因为很难看出何时将这么多地块挤在一起。

代码：

Facet Grid *我知道在 SO 中使用图像似乎是禁忌，但实际上没有办法将其放入代码中。

我正在尝试为 facet_grid() 使用“labeller =”参数分割绘图的类分配名称，但当我在特定数据集中使用它时会忽略它。该语法适用于以下使用来自基础 R 的 mtcars 数据集的可重现示例：

当我对德国信用数据集（可以在 UCI 机器学习存储库中找到）使用相同的语法时，该参数被忽略：

您的建议将不胜感激。