问题标签 [facet-grid]

我有一个像这样的填充条形图

如果没有在刻面中显示总数，它可以工作。但由于用于显示 % 数据标签的方法（我想知道是否有更好的方法），总方面变得混乱。有什么建议吗？谢谢。

我正在尝试运行以下代码：

当我运行所有没有该+ facet_grid(Year ~ .)部分的代码时，结果就是我所期望的。当我运行+ facet_grid(Year ~ .)包含包含的代码时，我收到以下错误消息：

错误：“as_tibble”不是从“命名空间：tibble”导出的对象

我可以通过谷歌搜索这个错误找到的唯一可能的解决方案是安装tibble和plotly包。我这样做了，但我仍然收到相同的错误消息。提前感谢您提出的任何建议！

编辑（添加更多 R 输出）

使用 facet_grid 时，我想单独更改 ggplot2 boxplot 的 x 标签。我做了以下简单的例子：

我想更改 x 轴（A、B、C、...）上的标签，但要单独更改两组。更改标签的一种方法是使用：

但这会将两组中的标签更改为相同的值。最后，我还需要能够对标签使用表达式。有什么方法可以实现我想要的吗？

编辑：

有一种非常简单的方法可以解决我的问题（感谢@Axeman）。通过使用：

我可以更改标签。在我的示例中，这将更改两个组，但对我而言，可以事先将标签重命名为单个标签，而不是使用此技巧为标签使用表达式。

我正在尝试ggplot在函数内部使用，但无法生成绘图。具体来说，我想确定绘图是否会facet_grid()从函数调用中使用。这是我的数据：

这是功能：

我这样调用函数：

两个调用分别给出以下错误：

可以通过手动构建图来获得预期的输出：

我开始使用 Python 我想使用以下代码向 facet-grid 添加补丁，我得到 AttributeError: 'FacetGrid' object has no attribute 'add_patch'。我做了一些广泛的研究，但找不到任何解决这个问题的方法。

我认为这个 plt.gca() 可能存在问题，但不知道如何或是否应该更换它？

好的，所以我通过执行以下操作取得了一些不错的进展。而不是上面的代码：

我已将其替换为

它可以工作，但是有没有办法在这里简化代码？非常感谢。

我试图将误差条放在具有三个自变量并绘制为 facet_grid 的数据框中的平均值上。但是，下图将误差线放在错误的方面。有人可以帮我吗？

请参阅下面的示例数据和相关代码：

首先十分感谢。

我正在构建一个facet_gridusingstat_hexbin但是我希望 alpha 值对于每个小平面图都是独立的。

我目前正在使用以下代码：

产生以下情节：

但是，由 定义的 alpha 值在..count..应用于 inside 时不起作用。aesstat_binhex

我想表明在（100,0）区域周围的右侧的90分组中有一些聚类，但是十六进制非常苍白，因为在10分组中（0,0）周围有如此重的聚类（最左边的情节）使 alpha 倾斜。

主要问题：如何使每个方面的 alpha 独立，但仍连接到计数/密度以更好地显示“70”和“90”组中的聚类？

非常感谢！

数据：

我在 R 中有一个来自不同部门的约会数据集。

我希望为一周中的每一天构建一个区分约会类型和部门的图。我使用以下代码来执行此操作：

这导致以下情节： 约会

这是关于我的期望和我需要的（忽略 x 轴的丑陋）。

然而，稍微调查了一下剧情后，我发现结果并不正确。部门 DIE 不能有任何“E”或“H”，但在上面的情节中它以某种方式存在。其实当我只选择DIE的时候，使用下面的代码

结果是Appointments DIE，这是正确的。

我究竟做错了什么？或者这是其他 R 用户知道的故障？

有没有办法使用 ggplot 的 facet_grid 在图表顶部的标签和绘图的边距之间添加空间。下面是一个可重现的例子。

生成的图表在图的边界旁边有数字标签。

我是 Python 新手，下面是我的 Jupyter Notebook 中一些 Python 代码的摘录：

当我运行这些代码时，我收到以下错误： NameError: name 'FacetGrid' is not defined

我进行了搜索，发现以下内容： Change number of x-axis ticks in seaborn plots

但是，我似乎无法在我的代码中正确实现它。我需要 FacetGrid 函数来手动指定 seaborn stripplot 的 y 轴上的刻度值。

我该如何纠正这个问题？