问题标签 [fabletools]

我正在尝试以编程方式生成用于测试 ARIMA 模型中各种滞后回归量的公式，使用fable. 本质上，我希望从 fpp3 进行滞后预测器分析，但公式是由 R 基于指定数量的 xreg 滞后生成的。我尝试按照https://stackoverflow.com/a/62708245/11071807中的说明进行操作，但出现错误：

^{由reprex 包于 2021-08-13 创建 (v2.0.0 )}

我不确定为什么会收到错误消息，因为Income在test_stretched数据集中清晰可见。我唯一能想到的是，它与使用 创建的公式的环境有关as.formula()，但我不知道如果model过程正常工作，这只是forecast引发的步骤错误。

全部。

我需要绘制选定的一个。我可以全部绘制，但我不能很好地绘制我选择的内容。

例如 ...

首先，我制作了简单的小数据集。并转换 tsibble 对象。（我的数据是时间序列。）

我使用aggregate_key()函数来制作分层时间序列。

然后.. 使用autoplot()函数 plus绘制它facet_wrap()

结果显示 6 个图（聚合 + 5 个类别），我只需要绘制所选类别（在 A 到 E 中）。

谢谢大家。

..更新

只是暂时的..使用filter()功能，我可以绘制我选择的内容。但它看起来不太好。我认为有更优雅的方式来处理它。

我的印象是 R 包 fabletools 中的预测功能自动反向转换预测：“如果模型公式中已转换响应变量，则转换将自动反向转换”。它对 log 转换这样做，但不是 box_cox。我错过了一些明显的东西吗？

^{由reprex 包于 2022-01-03 创建(v2.0.1)}